Digital Pathologist

Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können.

In der Abteilung Pathologie und angewandte Sicherheitswissenschaften der Pharmazeutischen Forschung und frühen Entwicklung (pRED) von Roche konzentriert sich diese Rolle auf die nichtklinische Sicherheitsbewertung von Arzneikandidaten während der Entdeckungs- und Entwicklungsphasen.

Gelegenheit

Als engagierter Digital Pathologist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung, Validierung und Implementierung von pathologischen Untersuchungen sowie der Anwendung computergestützter Pathologieansätze zur translationalen Sicherheitsbewertung. Sie werden computergestützte toxikologische Pathologieansätze vorschlagen, durchführen und berichten, um Mechanismen der Toxizität zu verstehen, moderne Werkzeuge nutzen, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu maximieren und unsere therapeutische Pipeline voranzutreiben. Sie unterstützen die Automatisierung von Pathologiealgorithmen, Workflows und Plattformen und sind verantwortlich für die wissenschaftliche Bereitstellung von Pathologiedaten, die in der Risikobewertung über Projekte hinweg verwendet werden, die von kleinen Molekülen bis hin zu komplexen biologischen Produkten reichen.

Verantwortlichkeiten

• Bereitstellung von Expertenunterstützung in der präklinischen Entwicklung, Abstimmung der Toxizitätsstudien mit aktuellen wissenschaftlichen und regulatorischen Richtlinien; Durchführung qualitativer und quantitativer histopathologischer Bewertungen für Entdeckungs- und Entwicklungsstudien, einschließlich GLP-konformer Studien.
• Peer-Review von histopathologischen Daten und Interpretationen von internen oder CRO-Pathologen gemäß festgelegten SOPs und Integration klinischer Pathologiedaten (Hämatologie, klinische Chemie) mit histopathologischen Befunden für eine ganzheitliche, mechanistische Interpretation der Toxizität.
• Verfassen von Pathologiesektionen für Forschungsberichte, regulatorische Einreichungen (z.B. IND/CTA) und Governance-Präsentationen, um klare und prägnante Interpretationen zu liefern.
• Vorschlagen, Erstellen, Testen und Implementieren von benutzerdefinierten Bildanalyse-Lösungen und Algorithmen zur Automatisierung der Zell- und Biomarkerquantifizierung auf gescannten Geweben; Überwachung der Integration von maschinellem Lernen und nicht-maschinellem Lernen Software zur Erkennung, Segmentierung und Bewertung von Gewebemorphologien.
• Extrahieren hochdimensionaler räumlicher Merkmale und quantitativer Metriken aus multiplexierten oder standardmäßigen IHC- und ISH-Schnitten und Umwandeln komplexer Gewebebilder in strukturierte Datenarrays, um subtile oder subvisuelle, durch Medikamente induzierte Gewebeveränderungen aufzudecken.
• Entwickeln, Aktualisieren oder Anpassen von End-to-End-Python-Skripten, Verarbeitungs-Pipelines, automatisierten Datenvisualisierungstools und digitalen Pathologiedashboards; Zusammenarbeit mit Datenengineering- und Softwareentwicklungsteams zur Wartung und Bereitstellung von Code unter Verwendung bewährter Praktiken.
• Sicherstellen, dass digitale Pathologie- und Bildanalyse-Lösungen den relevanten Validierungsrichtlinien entsprechen, die Weiterentwicklung von SOPs unterstützen und eine externe wissenschaftliche Präsenz durch Teilnahme an Konsortien, Kongressen und peer-reviewed Publikationen fördern.
• Als Matrixleiter und kollaborativer Partner innerhalb multidisziplinärer Teams fungieren, digitale Imaging-Workflows, Datenflussinfrastruktur und Probenumschlag optimieren, um die Effizienz der Pipeline zu verbessern.
• Techniker, Doktoranden und Postdocs, die in das Gebiet der computergestützten Pathologie eintreten, betreuen, schulen und coachen, Ressourcenallokation und Algorithmusentwicklung mit strategischen Portfolioprioritäten abstimmen.

Qualifikationen

• Abschluss in Veterinärmedizin (DVM oder gleichwertig) und board-zertifizierter veterinärpathologe (ECVP oder ACVP); ein PhD in Pathologie, veterinärpathologie oder einem eng verwandten Bereich wird bevorzugt.
• Praktische Erfahrung in toxikologischer Pathologie und histopathologischen Bewertungen.
• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung benutzerdefinierter Bildanalyse-Algorithmen, der Arbeit mit maschineller Lernsoftware und der Bereitstellung von End-to-End-Python-Skripten oder Verarbeitungs-Pipelines.
• Solides Verständnis von gewebebasierten Assays wie Immunhistochemie (IHC) und der Integration klinischer Pathologiedaten für mechanistische Toxizitätsinterpretationen.
• Starke Kommunikations- und Beziehungsfähigkeiten, die es ermöglichen, sich in multidisziplinären Teamumgebungen zurechtzufinden.
• Erfahrung innerhalb von GLP-konformen oder validierten Rahmenbedingungen und die Fähigkeit, Datenflüsse zu optimieren, um sich an breitere Portfolioprioritäten anzupassen.