Intern in Machine Learning for Antibody-Antigen Complex Scoring (6 months)

Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme zählt.

Die Position

AIDD (AI for Drug Discovery), Teil des Roche Computational Sciences Center of Excellence, ist ein interdisziplinäres Team, das maschinelles Lernen anwendet, um biologisch basierte Medikamente zu entdecken und zu entwickeln. Innerhalb des LMDD (Large Molecule Drug Design) Teams konzentrieren wir uns auf die Entwicklung von Therapeutika der nächsten Generation, insbesondere therapeutischen Antikörpern, unter Verwendung innovativer computergestützter Methoden kombiniert mit biologischer Expertise. Zu den Schlüsselbereichen gehören de novo Design, Strukturvorhersage, Affinitätsreifung und genaue Bewertung von makromolekularen Komplexen zur Verbesserung der Fähigkeiten in der Arzneimittelentdeckung.

Die Gelegenheit

• Entwicklung einer hochmodernen multimodalen Bewertungsfunktion, die die Lücke zwischen geometrischem Deep Learning und physikbasierten Energieannäherungen überbrückt.
• Verantwortung für die Erstellung und Implementierung innovativer Methoden zur Bewertung generierter Antikörper-Antigen-Komplexe.
• Enge Zusammenarbeit mit internationalen, funktionsübergreifenden Teams an unseren wichtigen globalen Standorten in Basel, New York und San Francisco.
• Leitung von hochrangigen Forschungsinitiativen mit dem klaren Ziel, Ergebnisse in eine formale wissenschaftliche Veröffentlichung zu lenken.
• Als hochmotivierter Praktikant in einem schnelllebigen Umfeld agieren, indem fortschrittliche computergestützte Techniken mit den Bemühungen zur Arzneimittelentdeckung kombiniert werden.

Wer Sie sind

• Derzeit als Masterstudent in einem technischen Bereich eingeschrieben, wie Bioinformatik, Informatik, Physik oder einer verwandten quantitativen Disziplin.
• Starkes Grundlagenwissen im Bereich maschinelles Lernen, mit einem speziellen Fokus auf geometrisches und räumliches Repräsentationslernen.
• Praktische Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks, mit einer starken Präferenz für PyTorch.
• Vertrautheit mit der Anwendung von maschinellem Lernen im Bereich der strukturellen Biologie.
• Exzellente Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in internationalen, funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten.
• Fließend in Englisch, mit starken mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten, die für ein professionelles und akademisches Umfeld geeignet sind.

Zusätzliche Informationen

• Das Startdatum für das Praktikum ist frühestens im April oder Mai 2026, mit einer Dauer von 6 Monaten.
• Diese Position ist in Basel, Schweiz, angesiedelt.
• Die Rolle erfordert ein Engagement für eine Vollzeitbeschäftigung.
• Das Schreiben der Thesis ist nicht Teil des Praktikums, es konzentriert sich auf praktische Erfahrungen.
• Bitte laden Sie Ihren Lebenslauf, ein Motivationsschreiben mit Ihrer Bewerbung und ein Immatrikulationszertifikat (falls Sie derzeit studieren) hoch.
• Für Bewerber außerhalb der EU/EFTA ohne Aufenthaltserlaubnis: Ein obligatorisches Schreiben der Universität ist erforderlich, einschließlich Dauer und einem gültigen Immatrikulationszertifikat.

Wer wir sind

Eine gesündere Zukunft treibt uns an, zu innovieren. Gemeinsam setzen sich mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit dafür ein, die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die einen globalen Einfluss haben. Lassen Sie uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.

Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.