Internship: Computer Vision&Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12 months in Ro[...]
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Internship: Computer Vision&Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12 months in Ro[...]

Praktikum 500 - 1500 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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F. Hoffmann-La Roche AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwandle Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse für die Patienten-Diagnostik.
  • Arbeitgeber: Roche, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer inklusiven Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Professionelles Wachstum, Mentoring und flexible Arbeitszeiten.
  • Andere Informationen: Werde Teil eines internationalen Teams und gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung in Machine Learning.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme zählt.

Die Position

Tauchen Sie ein in den faszinierenden Arbeitsalltag bei Roche Diagnostics, umgeben von schönen Bergen, nicht weit vom malerischen Zugersee und doch nah an den Städten Zug, Zürich und Luzern. Hier, wo wir seit über 50 Jahren verwurzelt sind, entwickeln und produzieren wir diagnostische Lösungen und helfen, Antworten auf Gesundheitsfragen zu finden. Der Standort Rotkreuz, an dem eine Vielzahl von Disziplinen Hand in Hand arbeitet, ist ein Treffpunkt für über 2.700 talentierte Mitarbeiter aus 70 verschiedenen Nationen. Unser Campus lädt Menschen ein, zusammenzuarbeiten, kreativ zu sein und ihr volles Potenzial zu entfalten. Wir glauben, dass ein positives Arbeitsumfeld, Mitarbeiterzufriedenheit, Inklusion und Nachhaltigkeit der Schlüssel zum gemeinsamen Wachstum und zur Verbesserung des Lebens von Patienten weltweit sind. Willkommen bei Roche in Rotkreuz. Beginnen Sie eine transformative Lernerfahrung mit Roche Diagnostics durch unser Aligned Internship Program in Rotkreuz. Dieses Programm wurde entwickelt, um aufstrebende Talente zu fördern und bietet eine dynamische und immersive Gelegenheit, praktische Erfahrungen im Bereich Diagnostik zu sammeln und persönliches sowie berufliches Wachstum zu fördern.

Die Manufacturing Science and Technology (MSAT) Abteilung innerhalb der Sensor- und Kartuschenoperationen sorgt für die effiziente und qualitativ hochwertige Produktion von elektrochemischen Sensoren und Kartuschen, indem sie die Lücke zwischen Produktentwicklung und Großserienfertigung überbrückt.

Die Gelegenheit

  • Sie werden Rohdaten aus der Fertigung in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, um die zuverlässigsten und schnellsten Patientendiagnosen der Welt sicherzustellen.
  • Ihre Rolle umfasst die Anwendung von Computer Vision-Methoden zur Merkmalsextraktion bei Sensoroberflächen-Scans, um tiefere Einblicke zu gewinnen.
  • Sie werden Proof-of-Concepts für Machine Learning und Deep Learning entwerfen und implementieren, um komplexe Produktionsprozesse zu optimieren.
  • Datengetriebene Entdeckungen leiten Ihre Arbeit, während Sie klassische Statistiken und prädiktive Modellierung verwenden, um verborgene Muster in Bild- und Prozessdaten aufzudecken.
  • Zusammenarbeit und Präsentation sind entscheidend, da Sie Ergebnisse mit multidisziplinären Teams teilen, um direkt Einfluss auf Prozessverbesserungen zu nehmen.
  • Ihre Arbeit konzentriert sich auf hochmoderne KI-Projekte in einem stark regulierten und risikobehafteten medizinischen Umfeld.
  • Die Position bietet eine unterstützende Kultur mit beruflichem Wachstum, Mentoring und einer modernen Work-Life-Balance, einschließlich Vorzügen vor Ort und Homeoffice-Optionen.

Wer Sie sind

  • Sie sind derzeit in einem Bachelor- oder Masterprogramm eingeschrieben oder haben Ihren Abschluss innerhalb von 12 Monaten nach dem Startdatum abgeschlossen, vorzugsweise in einem Bereich der Informatik, Physik, Elektrotechnik, Verfahrenstechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Sie sind technikbegeistert und sehen gerne, wie Code in physischen Produkten zum Leben erweckt wird, und haben ein echtes Interesse daran, wie modernste Technologie auf moderne Fertigung trifft.
  • Sie verfügen über praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning und haben bereits Modelle auf reale Datensätze angewendet, die über Übungen im Klassenzimmer hinausgehen.
  • Technische Kenntnisse in Python und seinem Ökosystem, einschließlich OpenCV, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn und Pandas, sind für diese Rolle unerlässlich.
  • Ein starkes Fundament in der statistischen Datenanalyse ermöglicht es Ihnen, eine durchgehend analytische Denkweise beizubehalten.
  • Fließende Kenntnisse in Englisch und Deutsch sind erforderlich, um effektiv in unserem Teamumfeld zusammenzuarbeiten.

Bewerbungsprozess

Bitte laden Sie Ihren Lebenslauf, ein Motivationsschreiben mit Ihrer Bewerbung und ein Immatrikulationszertifikat (falls Sie derzeit studieren) hoch. Nicht-EU/Nicht-EFTA-Bürger müssen eine Bestätigung der Universität zu den Bewerbungsunterlagen hinzufügen, in der steht, dass ein Pflichtpraktikum Teil der Ausbildung ist und dass sie während der gesamten Dauer dieses Praktikums kontinuierlich an ihrer Universität eingeschrieben sind.

Wenn Sie leidenschaftlich an Zusammenarbeit und Innovation interessiert sind, ist Roche der richtige Ort für Sie! Jede Rolle bei Roche trägt dazu bei, einen Unterschied im Leben der Patienten zu machen. Bewerben Sie sich jetzt und helfen Sie uns, einen Einfluss zu nehmen!

Wer wir sind

Eine gesündere Zukunft treibt uns an, zu innovieren. Gemeinsam widmen sich mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit der Förderung der Wissenschaft und stellen sicher, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die einen globalen Einfluss haben. Lassen Sie uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.

Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.

Internship: Computer Vision&Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12 months in Ro[...] Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG

Roche in Rotkreuz bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Vielfalt und persönliche Entfaltung geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit, berufliche Weiterentwicklung und einem modernen Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an innovativen Projekten im Bereich der Medizintechnik zu arbeiten. Die Lage in der Nähe des Zugersees und der Städte Zug, Zürich und Luzern sorgt zudem für eine attraktive Lebensqualität.
F. Hoffmann-La Roche AG

Kontaktperson:

F. Hoffmann-La Roche AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Internship: Computer Vision&Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12 months in Ro[...]

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Praktikanten, die bereits bei Roche oder in ähnlichen Bereichen gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Roche, ihre Produkte und die neuesten Entwicklungen im Bereich der Medizintechnik. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Mission des Unternehmens.

Tipp Nummer 3

Präsentiere deine Projekte! Wenn du praktische Erfahrungen in Computer Vision oder Machine Learning hast, bringe Beispiele mit, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Programme informieren, die zu deinem Profil passen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship: Computer Vision&Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12 months in Ro[...]

Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
Python
OpenCV
PyTorch
TensorFlow
Scikit-learn
Pandas
Statistical Data Analysis
Data-Driven Discovery
Predictive Modeling
Collaboration
Presentation Skills
Fluent in English and German

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Persönlichkeit widerspiegeln. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du zur Kultur von Roche passen würdest!

Motivationsschreiben mit Herz: In deinem Motivationsschreiben solltest du klar machen, warum du genau bei Roche arbeiten möchtest. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Computer Vision und Machine Learning und wie du diese in der Medizintechnik einsetzen willst.

Zeugnisse nicht vergessen!: Vergiss nicht, dein Immatrikulationsbescheinigung beizufügen, wenn du noch studierst. Das zeigt uns, dass du aktuell eingeschrieben bist und das Praktikum Teil deines Studiums ist.

Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Schritte verpasst!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche AG vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und Machine Learning vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die in der Medizintechnik verwendet werden, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.

Praktische Beispiele vorbereiten

Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien vor, in denen du Machine Learning-Modelle angewendet hast. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du effektiv kommuniziert und zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast, um deine Teamfähigkeit zu unterstreichen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von KI-Projekten.

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