Internship: Computer Vision&Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12 months in Ro[...]

Tauchen Sie ein in den faszinierenden Arbeitsalltag bei Roche Diagnostics, umgeben von schönen Bergen, nicht weit vom malerischen Zugersee und doch nah an den Städten Zug, Zürich und Luzern. Hier, wo wir seit über 50 Jahren verwurzelt sind, entwickeln und produzieren wir diagnostische Lösungen und helfen, Antworten auf Gesundheitsfragen zu finden. Der Standort Rotkreuz, an dem eine Vielzahl von Disziplinen Hand in Hand arbeiten, ist ein Treffpunkt für über 2.700 talentierte Mitarbeiter aus 70 verschiedenen Nationen. Unser Campus lädt Menschen ein, zusammenzuarbeiten, kreativ zu sein und ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Wir glauben, dass ein positives Arbeitsumfeld, Mitarbeiterzufriedenheit, Inklusion und Nachhaltigkeit der Schlüssel zum gemeinsamen Wachstum und zur Verbesserung des Lebens von Patienten weltweit sind.

Begleiten Sie Roche in Rotkreuz und starten Sie eine transformative Lernerfahrung durch unser Aligned Internship Program. Dieses Programm bietet eine dynamische und immersive Gelegenheit, praktische Erfahrungen im Bereich Diagnostik zu sammeln und persönliches sowie berufliches Wachstum zu fördern.

Das Manufacturing Science and Technology (MSAT) Team innerhalb der Sensor- und Kartuschenoperationen sorgt für die effiziente und qualitativ hochwertige Produktion von elektrochemischen Sensoren und Kartuschen, indem es die Lücke zwischen Produktentwicklung und Großserienfertigung schließt.

Die Gelegenheit:

• Sie werden Rohdaten aus der Fertigung in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, um die zuverlässigsten und schnellsten Patientendiagnosen der Welt sicherzustellen.
• Ihre Rolle umfasst die Anwendung von Computer Vision-Methoden zur Merkmalsextraktion bei Sensoroberflächen-Scans, um tiefere Einblicke zu gewinnen.
• Sie werden Proof-of-Concepts für Machine Learning und Deep Learning entwerfen und implementieren, um komplexe Produktionsprozesse zu optimieren.
• Datengetriebene Entdeckungen leiten Ihre Arbeit, während Sie klassische Statistiken und prädiktive Modellierung nutzen, um verborgene Muster in Bild- und Prozessdaten aufzudecken.
• Zusammenarbeit und Präsentation sind entscheidend, da Sie Ergebnisse mit multidisziplinären Teams teilen, um direkt Einfluss auf Prozessverbesserungen zu nehmen.
• Ihre Arbeit konzentriert sich auf hochmoderne KI-Projekte in einem stark regulierten und risikobehafteten medizinischen Umfeld.
• Die Position bietet eine unterstützende Kultur mit beruflichem Wachstum, Mentoring und einer modernen Work-Life-Balance, einschließlich Vor-Ort-Vorteilen und Homeoffice-Optionen.

Wer Sie sind:

• Sie sind derzeit in einem Bachelor- oder Masterprogramm eingeschrieben oder haben Ihren Abschluss innerhalb von 12 Monaten nach dem Startdatum abgeschlossen, vorzugsweise in einem Bereich der Informatik, Physik, Elektrotechnik, Verfahrenstechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Sie sind technikbegeistert und sehen gerne, wie Code in physischen Produkten zum Leben erweckt wird, und haben ein echtes Interesse daran, wie modernste Technologie auf moderne Fertigung trifft.
• Sie verfügen über praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und haben bereits Modelle auf reale Datensätze angewendet, die über Übungen im Klassenzimmer hinausgehen.
• Technische Kenntnisse in Python und seinem Ökosystem, einschließlich OpenCV, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn und Pandas, sind für diese Rolle unerlässlich.
• Ein starkes Fundament in der statistischen Datenanalyse ermöglicht es Ihnen, eine durchgehend analytische Denkweise beizubehalten.
• Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich, um effektiv in unserem Teamumfeld zusammenzuarbeiten.

Bewerbungsprozess:

• Bitte laden Sie Ihren Lebenslauf, ein Motivationsschreiben mit Ihrer Bewerbung und ein Immatrikulationszertifikat (falls Sie derzeit studieren) hoch.
• Nicht-EU/Nicht-EFTA-Bürger müssen eine Bestätigung der Universität zu den Bewerbungsunterlagen hinzufügen, die besagt, dass ein Pflichtpraktikum Teil der Ausbildung ist und dass sie während der gesamten Dauer dieses Praktikums kontinuierlich an ihrer Universität eingeschrieben sind.

Wenn Sie leidenschaftlich an Zusammenarbeit und Innovation interessiert sind, ist Roche der richtige Ort für Sie! Jede Rolle bei Roche trägt dazu bei, einen Unterschied im Leben der Patienten zu machen. Bewerben Sie sich jetzt und helfen Sie uns, einen Einfluss zu nehmen!