Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze beim Design und Aufbau skalierbarer Datenpipelines und -lösungen.
- Arbeitgeber: Roche ist ein globales Unternehmen, das sich für innovative Gesundheitslösungen einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Erlebe eine dynamische Umgebung, in der deine Ideen geschätzt werden und du echten Einfluss hast.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python, R und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Teilzeit mit mindestens 32 Stunden pro Woche möglich; keine Thesis-Arbeit.
At Roche you can show up as yourself, embraced for the unique qualities you bring. Our culture encourages personal expression, open dialogue, and genuine connections, where you are valued, accepted and respected for who you are, allowing you to thrive both personally and professionally. This is how we aim to prevent, stop and cure diseases and ensure everyone has access to healthcare today and for generations to come. Join Roche, where every voice matters. The Position Join our Data Analytics & Engineering team as a Data Engineer Intern and play a key role in building state-of-the-art data solutions, gaining hands-on experience in a cutting-edge, collaborative environment that values growth, innovation, and impact This is a hands-on role focused on learning and development. Under the guidance of experienced and senior engineers, you will help optimize the state-of-the-art data infrastructure that powers our operations. Our team operates within a modern data mesh architecture, using Data Vault 2.0 modeling and a Scrum-based workflow to deliver reusable, trusted, and actionable data solutions. You will have the opportunity to offer feedback, help redesign workflows, and challenge existing processes constructively. Your contributions will directly support data-driven decision-making and help create value at scale across the organization. The opportunity – Data Pipeline Support: Assist in the design and building of scalable data pipelines and storage solutions for real-time and batch processing. – Data Product Development : Support the development of high-quality data products that follow FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) principles. – Data Integratio n : Collaborate with process experts to understand data landscapes and assist in acquiring, ingesting, and processing data from diverse sources into Big Data platforms like Snowflake. – Data Preparation : Help develop reusable pipelines and ensure data is prepared for advanced analytics. – Process Optimization : Contribute to initiatives that permanently optimize processes to increase quality and efficiency standards. – Innovation: Apply innovative techniques to deliver impact and stay updated with technology trends. Who You Are – Currently pursuing or recently completed a Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Engineering, or a related field. – Demonstrable interest in data engineering, shown through academic coursework, personal projects, or previous internships. – Proven ability to work both independently and collaboratively within a team environment. – Knowledgeable with programming languages and data engineering tools such as Python, R and SQL. – Strong problem-solving and analytical skills with high attention to detail and familiarity with data modeling and ETL concepts. Working part time at least 32 hours per week is possible. This internship is not suitable for thesis writing. Who we are A healthier future drives us to innovate. Together, more than 100’000 employees across the globe are dedicated to advance science, ensuring everyone has access to healthcare today and for generations to come. Our efforts result in more than 26 million people treated with our medicines and over 30 billion tests conducted using our Diagnostics products. We empower each other to explore new possibilities, foster creativity, and keep our ambitions high, so we can deliver life-changing healthcare solutions that make a global impact. Let’s build a healthier future, together. Roche is an Equal Opportunity Employer.
Standorte
Internship - Data Engineering for 12 months Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG

Kontaktperson:
F. Hoffmann-La Roche AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship - Data Engineering for 12 months
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Roche in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Data Engineering-Abteilung.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über Data Vault 2.0 und Big Data Plattformen wie Snowflake. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL auffrischst. Übe typische Datenengineering-Probleme und ETL-Konzepte, um deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige während des Bewerbungsprozesses deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit. Betone in Gesprächen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast und wie du zur Optimierung von Prozessen beigetragen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship - Data Engineering for 12 months
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenskultur: Informiere dich über Roche und deren Unternehmenskultur. Achte darauf, wie sie persönliche Ausdrucksformen und offene Dialoge fördern. Dies kann dir helfen, deine Motivation im Bewerbungsschreiben zu formulieren.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Engineering hervor. Zeige auf, wie deine akademischen Projekte oder vorherigen Praktika dich auf diese Position vorbereitet haben.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL klar darstellst. Füge spezifische Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in Projekten angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Roche arbeiten möchtest und wie du zur Optimierung von Prozessen und zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche AG vorbereitest
✨Sei du selbst
Roche legt großen Wert auf persönliche Ausdrucksweise und Authentizität. Zeige während des Interviews deine einzigartigen Qualitäten und sei offen für den Dialog. Das hilft, eine Verbindung zu den Interviewern herzustellen.
✨Kenntnis der Technologien
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Programmiersprachen und Tools wie Python, R und SQL vertraut bist. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und eventuell praktische Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu teilen.
✨Verstehe die Rolle
Informiere dich über die Aufgaben eines Data Engineer Interns und die Bedeutung von Datenpipelines und -produkten. Zeige dein Interesse an den FAIR-Prinzipien und wie du zur Optimierung von Prozessen beitragen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position sowie an der Unternehmenskultur von Roche.