Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse für hochwertige Produkte.
- Unternehmen: Roche Diagnostics, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Unterstützende Kultur, Mentorship, moderne Work-Life-Balance und Homeoffice-Optionen.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Team mit interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Lösungen für Kundenprobleme mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder aktuell eingeschrieben in einem relevanten Masterprogramm.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Die Manufacturing Science and Technology (MSAT) Abteilung innerhalb der Sensor- und Kartuschenoperationen bei Roche Diagnostics konzentriert sich darauf, die effiziente und qualitativ hochwertige Produktion von elektrochemischen Sensoren und Kartuschen, Reagenzien und Fluidpacks sicherzustellen, indem sie die Lücke zwischen Produktentwicklung und Serienproduktion überbrückt.
Verantwortlichkeiten:
- Sie verwandeln Rohdaten aus der Fertigung in umsetzbare Erkenntnisse, um qualitativ hochwertige Produktverbrauchsmaterialien zu gewährleisten.
- Ihre Rolle umfasst die Bewertung und den Einsatz einer mikroskopiebasierten optischen Plattform zur Inspektion und Analyse von Produktkomponenten sowie die Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur automatisierten Merkmalsauswertung und -klassifizierung, um Akzeptanz-/Ablehnungskriterien vor der Endmontage festzulegen.
- Sie leiten die Arbeit durch Datenanalyse und nutzen klassische Statistik und prädiktive Modellierung, um Bildmerkmale mit Prozessparametern und Qualität zu korrelieren.
- Zusammenarbeit und Präsentation sind entscheidend; Sie präsentieren analytische Ergebnisse vor multidisziplinären Teams (Betrieb, F&E), um datengestützte Maßnahmen zur Behebung von Qualitätsproblemen im Feld voranzutreiben, wobei der Fokus auf einem kritischen, hochpriorisierten Produktpflegeprojekt liegt, das reale Probleme an Kundenstandorten löst, um Lösungen auf den Markt zu bringen.
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium innerhalb der letzten 12 Monate oder derzeit eingeschrieben in einem Masterprogramm, spezialisiert auf Biomedizin, Maschinenbau oder Verfahrenstechnik, Mechatronik oder ein verwandtes technisches Fachgebiet.
- Technische Expertise in Python und dessen Ökosystem, mit Kenntnissen in Bildanalysetools.
- Starkes analytisches und problemlösungsorientiertes Denken, agiert als unabhängiger Arbeiter und ist gleichzeitig ein engagierter Teamplayer.
- Kenntnisse in Optik und Spektroskopie sind von Vorteil.
- Solide Grundlagen in der statistischen Datenanalyse.
- Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil.
Vorteile:
Die Position bietet eine unterstützende Kultur mit beruflichem Wachstum, Mentoring und einer modernen Work-Life-Balance, einschließlich Vorzügen vor Ort und Homeoffice-Optionen.
EEO-Erklärung: Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Internship: Optical Inspection Systems & Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12[...] Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG
Roche Diagnostics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende Unternehmenskultur bietet, die auf berufliches Wachstum und Mentorship ausgerichtet ist. Die Praktikumsstelle im Bereich optische Inspektionssysteme und maschinelles Lernen in der Medizintechnik ermöglicht es Ihnen, an innovativen Projekten zu arbeiten, während Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und modernen Annehmlichkeiten profitieren. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln und einen echten Einfluss auf die Qualität von Produkten zu nehmen, die das Leben der Menschen verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship: Optical Inspection Systems & Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12[...] erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Bewerbungsprozess kann manchmal lange dauern, aber lass dich nicht entmutigen. Jeder Schritt bringt dich näher an dein Ziel.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship: Optical Inspection Systems & Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Verknüpfung mit der Stellenbeschreibung:Beziehe dich in deinem Anschreiben direkt auf die Anforderungen aus der Stellenbeschreibung. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen, die du bei uns übernehmen würdest.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der MSAT-Abteilung von Roche Diagnostics vertraut. Informiere dich über ihre Projekte, insbesondere über die Herstellung von elektrochemischen Sensoren. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle technisches Wissen in Python und Bildanalyse erfordert, solltest du dich auf spezifische technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Tools und Techniken klar und präzise erklären kannst, um deine Eignung zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du Daten analysiert und Lösungen gefunden hast. Sei bereit, deine Denkweise zu erläutern und wie du statistische Methoden angewendet hast, um Probleme zu lösen. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und anwenden kannst.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du analytische Ergebnisse präsentiert hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend!
