Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen in der Quantenchemie und maschinellem Lernen für die Arzneimittelentdeckung.
- Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer Kultur der Vielfalt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentdeckung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Doktortitel in ML, computergestützter Chemie oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Quantenchemie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließen Sie sich Roche an, wo jede Stimme zählt.
Die Position
Schließen Sie sich dem Team für kleine Moleküle innerhalb von AI for Drug Discovery (AI4DD) an, ehemals Prescient Design, im Computational Sciences Center of Excellence von Roche und Genentech als Machine Learning Scientist / Senior Machine Learning Scientist in der Quantenchemie. Sie werden Methoden des maschinellen Lernens und der Quantenchemie kombinieren, um schnelle, genaue Modelle zu erstellen, die die Entdeckung kleiner Moleküle vorantreiben. Sie arbeiten mit erstklassigen rechnergestützten und experimentellen Wissenschaftlern und nutzen proprietäre Datensätze sowie modernste Rechenleistung.
Die Gelegenheit
- Erstellen Sie bahnbrechende Lösungen, die Quantenchemie und die Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen kombinieren, um die Energetik kleiner Moleküle und Protein-Ligand-Interaktionen zu modellieren, von Konformation und Reaktivität bis hin zu Bindungsaffinität und freier Energie.
- Erstellen Sie synthetische Datensätze mithilfe von Quantenmechanik und verwandten Methoden, um neuartige Forschungsrichtungen im ML zu gestalten.
- Entwickeln Sie einsetzbare Pipelines, die robust, skalierbar und reproduzierbar sind und direkt in molekulare Entwurfstools einfließen, die in Roche verwendet werden.
- Treffen Sie wissenschaftliche Auswirkungen durch Veröffentlichungen, Open-Source-Veröffentlichungen und Vorträge auf internen und externen Konferenzen.
- Arbeiten Sie eng zusammen mit erstklassigen rechnergestützten und experimentellen Forschern bei Roche und mit akademischen Partnern.
Wer Sie sind
- Sie bringen tiefgehende Expertise im maschinellen Lernen mit einer soliden theoretischen Grundlage in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Optimierung mit und bauen Modelle aus ersten Prinzipien.
- Sie haben praktische Erfahrung in der Quantenchemie und sind vertraut mit Werkzeugen wie Psi4, PySCF und ORCA sowie mit semi-empirischen Methoden wie xTB.
- Sie sind fließend in Python und modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder JAX.
- Sie haben einen Doktortitel oder eine gleichwertige Forschungstiefe in maschinellem Lernen, computergestützter Chemie, chemischer Ingenieurwissenschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich wie Physik oder Statistik.
- Sie haben eine Erfolgsbilanz wissenschaftlicher Exzellenz, die durch Veröffentlichungen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen oder ein öffentliches Portfolio relevanter Projekte (z. B. gehostet auf GitHub/GitLab) belegt ist.
Bevorzugt
- Erfahrung in der Entwicklung wissenschaftlicher Software, Skalierung des ML-Trainings und Anwendung von Modellen in der Arzneimittelentdeckung.
- Erfahrung in der Generierung großangelegter synthetischer Datensätze.
Standort- und Reiseanforderungen
Diese Position muss entweder in Welwyn Garden City im Vereinigten Königreich (bevorzugt) oder in Basel, Schweiz, angesiedelt sein. Obwohl dies eine hybride Rolle sein kann, wird eine fortlaufende und nachhaltige Präsenz am Standort erwartet, gemäß den lokalen Anforderungen des Unternehmensstandorts.
Wenn es Ihre Berufung ist, physikbasierte Modelle des maschinellen Lernens zu entwickeln, die bessere Medikamente schneller zu Patienten bringen, bewerben Sie sich jetzt und helfen Sie, die Zukunft der Entdeckung kleiner Moleküle zu gestalten.
Wir glauben, dass Vielfalt Innovation antreibt, und wir setzen uns dafür ein, ein diverses und flexibles Arbeitsumfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsumwandlung, sexueller Orientierung, Ehe und eingetragener Partnerschaft, Schwangerschaft und Mutterschaft, Behinderung oder Alter Berücksichtigung für eine Anstellung.
Machine Learning Scientist - Quantum Chemistry Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG
Roche ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine inklusive und respektvolle Arbeitskultur fördert, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung bietet Roche seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Quantenchemie und maschinellen Lernens zu arbeiten, während sie von einer Vielzahl von Ressourcen und einem internationalen Netzwerk von Experten profitieren. Die Standorte in Welwyn und Basel bieten nicht nur eine dynamische Arbeitsumgebung, sondern auch die Chance, an bedeutenden wissenschaftlichen Durchbrüchen mitzuwirken, die das Gesundheitswesen weltweit verbessern.
