Modelling and Simulations Scientist ( 2 year contract)

Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat – heute und für kommende Generationen. Schließen Sie sich Roche an, wo jede Stimme zählt.

Die Position

Bei Roche glauben wir, dass es dringend notwendig ist, medizinische Lösungen jetzt zu liefern – auch während wir Innovationen für die Zukunft entwickeln. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, das Leben der Patienten zu verändern, und wir handeln mutig in Entscheidungen und Handlungen. Wir verpflichten uns zu wissenschaftlicher Strenge, unbestreitbaren ethischen Standards und dem Zugang zu medizinischen Innovationen für alle.

Roche Pharma Research and Early Development (pRED) übersetzt außergewöhnliche Wissenschaft in medizinische Innovationen durch eine Vielfalt von Technologien und Talenten. Die translational Modelling and Simulation (tM&S) Fähigkeit, Teil des Predictive Modeling (PM) Kapitels, zielt darauf ab, das Verständnis der Krankheitsbiologie zu verbessern und die Auswahl der richtigen Moleküle für die Entwicklung zu informieren.

Wir suchen einen Wissenschaftler zur Unterstützung der frühen Forschung und Entwicklung mit mathematischer Modellierung. Diese Rolle erfordert einen Kandidaten mit einem starken mathematischen Hintergrund und einem pragmatischen Ansatz zur Arzneimittelentwicklung. Sie werden innovative quantitative Ansätze entwerfen, um die klinische Wirksamkeit und Sicherheit vorherzusagen, indem Sie pharmakologische und toxikologische Daten integrieren, um die optimale Durchführung klinischer Studien sicherzustellen.

Die Gelegenheit

Ihre Mission wird es sein, Modellierungs- und Simulationsaktivitäten auf Projektebene durch die Entwicklung quantitativer physiologischer/mechanismusbasierter und Arzneimittel-Krankheits-Modelle durchzuführen. Sie werden:

• Multi-Skalen-Modelle für PK, Wirksamkeit und Toxikologie entwickeln, indem Sie experimentelle Daten (in vitro, in vivo und Omics) und literaturbasierte Beweise integrieren.
• Komplexe quantitative Systeme-Pharmakologie (QSP)-Modelle erstellen, wie mechanistische Tumorstandort-Interaktionsmodelle für kleine Moleküle, um die Arzneimittelverteilung und Zielerreichung vorherzusagen.
• Mechanistische Erkenntnisse anwenden, um die Arzneimittelakkumulation und PK/PD-Beziehungen zu charakterisieren, einschließlich der Auswirkungen von lysosomaler Falle und Bindungsdynamik.
• Modellierungsrahmen auf Bereiche wie Kombinationstherapien, Antikörper-Arzneimittel-Konjugate und Antibiotika PK/PD erweitern.
• Interaktive Werkzeuge entwerfen und bereitstellen, insbesondere unter Verwendung von R und Shiny-Anwendungen, um die Modellerkundung zu erleichtern und interne Entscheidungsprozesse zu leiten.
• KI und maschinelles Lernen nutzen, um die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern, die Datenintegration zu automatisieren und hochdimensionale biologische Datensätze zu erkunden.
• Strenge Parameterschätzungen durch bayesianische Methoden und stochastische Modellierungstechniken durchführen, um deterministische Rahmenbedingungen zu erweitern.
• Ergebnisse schnell und effektiv an Projektteams und das obere Management kommunizieren, um sicherzustellen, dass M&S-Aktivitäten mit den übergeordneten Projektzielen und den Standards von Roche übereinstimmen.

Wer Sie sind

• Ein Doktortitel in Naturwissenschaften, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen ist erforderlich.
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in R und Python, mit nachgewiesener Fähigkeit, schnell und mit hoher Strenge zu codieren, sind erforderlich.
• Umfangreiche Erfahrung in der mechanistischen Modellierung ist erforderlich.
• Ein starkes mathematisches Fundament, das auf die Arzneimittelentdeckung angewendet wird, mit der Fähigkeit, komplexe Ergebnisse im Kontext des Arzneimittelentwicklungsprozesses zu betrachten, ist erforderlich.
• Ein unabhängiger Denker mit hoher Kreativität und einer Erfolgsbilanz wissenschaftlicher Exzellenz ist erforderlich.
• Starke Hauptautorenhistorie von Publikationen und eine Geschichte effektiver wissenschaftlicher Kommunikation sowohl innerhalb als auch außerhalb des Unternehmens sind erforderlich.
• Inklusive Denkweise und die Fähigkeit, effektiv mit Pharmakologen, Projektleitern und experimentellen Mitarbeitern zu interagieren.
• Wachstumsmentalität, gekennzeichnet durch Neugier und die Bereitschaft zu lernen und über Standardlösungen und -methoden hinauszugehen.
• Bereitschaft, sich zu äußern, unterschiedliche Perspektiven einzubringen und Berater oder externe Mitarbeiter effektiv zu führen.
• Proaktive Haltung, die Initiative ergreift, Lösungen vorschlägt und einen „Can-Do“-Ansatz für komplexe wissenschaftliche Herausforderungen beibehält.
• Unabhängiger Denker mit einer Erfolgsbilanz wissenschaftlicher Exzellenz und einer starken Hauptautorenhistorie von Publikationen.

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