Operations AI Data Scientist

Operations AI Data Scientist

Basel Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
F. Hoffmann-La Roche AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI/ML-Agenten zur Effizienzsteigerung und operativen Einblicken.
  • Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem Fokus auf Innovation.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Erfahrung in KI/ML-Lösungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat – heute und für kommende Generationen. Schließen Sie sich Roche an, wo jede Stimme zählt.

Die Position:

Diese Rolle ist im Innovation Accelerator (IA) Team angesiedelt, dem Innovationsmotor und dem verbindenden Element für Design, Daten und Datenwissenschaftsinnovationsstrategien innerhalb der Produktentwicklung Datenwissenschaften (PDD). Wir übersetzen unsere langfristige PDD-Vision in umsetzbare Strategien, gestalten und priorisieren innovative funktionsübergreifende Anwendungsfälle, die PDD, PD und Pharma umfassen. Als Integratoren und Inkubatoren erkunden, prototypisieren und helfen wir, Lösungen zu produktisieren, um Auswirkungen in enger Partnerschaft mit internen Roche-Teams und externen Partnern zu erzielen. Mit einer Denkweise, die auf Offenheit, Wertschöpfung und Anpassungsfähigkeit basiert, navigieren wir durch das Innovationsökosystem, um transformative Auswirkungen und Zukunftsbereitschaft in der gesamten Organisation voranzutreiben.

Die Gelegenheit:

  • Sie leiten das Design, die Entwicklung und den Einsatz von KI/ML-Agenten, die Effizienzsteigerungen und betriebliche Einblicke fördern.
  • Sie identifizieren hochwirksame Automatisierungsmöglichkeiten im R&D-Datenökosystem und übersetzen diese in technische Lösungen.
  • Sie entwerfen intelligente Prozessüberwachungs- und Optimierungspipelines unter Verwendung strukturierter und unstrukturierter Daten.
  • Sie prototypisieren und produktisieren KI-Agenten, die interne Benutzer in PDD unterstützen, einschließlich Metadatenanreicherung, Aufgabenverteilung oder Datenabruf.
  • Sie wenden fortgeschrittene Techniken in NLP, Systemoptimierung oder Prozessanalytik in realen Geschäftskontexten an.
  • Sie arbeiten mit Ingenieuren, Fachexperten und Geschäftsinteressierten zusammen, um Machbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Wertschöpfung sicherzustellen.
  • Sie tragen zu funktionsübergreifenden Initiativen bei, indem Sie die KI-Betriebsstrategie vertreten und skalierbare Lösungsdesigns fördern.
  • Sie bieten technische Führung, teilen Best Practices und unterstützen jüngere Kollegen bei der Navigation durch betriebliche KI-Anwendungsfälle.

Wer Sie sind:

  • Sie haben einen Bachelor-Abschluss oder einen höheren Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Ingenieurwesen, biomedizinischer Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Sie haben mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung von KI/ML-Lösungen mit messbarem Betriebserfolg; oder einen höheren Abschluss mit 6 Jahren gleichwertiger Berufserfahrung.
  • Sie verfügen über umfassende Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python oder ähnlichen Sprachen und KI-Bibliotheken (z.B. PyTorch, Tensorflow, scikit-learn, Transformers, RAG-Toolkits Langchain/Langgraph, Autogen).
  • Sie haben eine Erfolgsbilanz bei der Anwendung von KI oder Automatisierung zur Optimierung interner Arbeitsabläufe oder Geschäftsprozesse.
  • Sie sind mit operativen Daten, ML-Pipelines und Rahmenwerken zur Produktisierung von KI vertraut.
  • Sie haben ein tiefes Verständnis für Modellreproduzierbarkeit, Interpretierbarkeit und bewährte Validierungspraktiken.
  • Sie haben die Fähigkeit zum unabhängigen Denken und die Fähigkeit, Entscheidungen auf der Grundlage solider Prinzipien zu treffen.

Umzugsleistungen sind für diese Ausschreibung nicht verfügbar.

Wer wir sind:

Eine gesündere Zukunft treibt uns an, innovativ zu sein. Gemeinsam setzen sich mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit dafür ein, die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat – heute und für kommende Generationen. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die einen globalen Einfluss haben. Lassen Sie uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.

Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.

Über uns:

Wir glauben, dass es dringend notwendig ist, medizinische Lösungen jetzt zu liefern – auch während wir Innovationen für die Zukunft entwickeln. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, das Leben der Patienten zu transformieren. Wir sind mutig in Entscheidung und Handlung. Und wir glauben, dass gutes Geschäft eine bessere Welt bedeutet. Deshalb kommen wir jeden Tag zur Arbeit. Wir verpflichten uns zu wissenschaftlicher Strenge, unbestreitbaren Ethik und dem Zugang zu medizinischen Innovationen für alle. Wir tun dies heute, um ein besseres Morgen aufzubauen. Wir sind stolz darauf, wer wir sind, was wir tun und wie wir es tun. Wir sind viele, die als Einheit über Funktionen, Unternehmen und Länder hinweg arbeiten. Wir sind Roche.

Operations AI Data Scientist Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG

Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Offenheit und des persönlichen Ausdrucks fördert. In Basel bieten wir nicht nur spannende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung im Bereich KI und Datenwissenschaft, sondern auch ein unterstützendes Umfeld, in dem jede Stimme zählt. Unsere Mitarbeiter profitieren von innovativen Projekten, einer starken Teamdynamik und der Chance, an Lösungen zu arbeiten, die das Gesundheitswesen weltweit transformieren.

F. Hoffmann-La Roche AG

Kontaktdaten:

F. Hoffmann-La Roche AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Operations AI Data Scientist erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei F. Hoffmann-La Roche AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Operations AI Data Scientist mit Bravour zu bestehen

AI/ML Agent Design
Workflow Automation
NLP (Natural Language Processing)
Python Software Development
Machine Learning Pipelines
Data Analysis
Model Reproducibility

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Operations AI Data Scientist bei F. Hoffmann-La Roche AG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche AG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für F. Hoffmann-La Roche AG entscheidend sein!