Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenstrategien und nutze KI zur Transformation der Produktentwicklung.
- Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit globaler Zusammenarbeit und exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der personalisierten Gesundheitsversorgung durch innovative Datenlösungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen mit 6+ Jahren Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie für das, was Sie sind, geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können.
Diese Rolle ist im Team für Real-World & Clinical Data Strategy (RWCDS) angesiedelt, das Datenexzellenz und Analytik vorantreibt, um verbesserte Entscheidungsfindung und Evidenzgenerierung innerhalb der Roche Produktentwicklung (PD) zu ermöglichen. Wir entwickeln und implementieren Datenstrategien, die den Wert klinischer, operativer und realer Daten freisetzen, um die Evidenzgenerierung, Entscheidungsfindung und Innovation in der PD und darüber hinaus zu beschleunigen.
Durch die Einbettung von FAIR-Prinzipien, die Förderung der Datenverwaltung und die Ermöglichung der Datenproduktisierung stellt RWCDS sicher, dass Daten nicht nur auffindbar und nutzbar sind, sondern auch ein Treiber wissenschaftlicher Strenge, regulatorischer Bereitschaft und KI-gesteuerter Transformation.
Durch enge Partnerschaften mit internen Funktionen und externen Partnern gestalten wir ein zukunftsfähiges Datenökosystem, das personalisierte Gesundheitsversorgung und effiziente Arzneimittelentwicklung unterstützt.
Verantwortlichkeiten
- Rollenfokus: Der Principal Data Innovation Specialist hilft dabei, neuartige Methoden und Technologien zu identifizieren, zu prototypisieren und zu skalieren, die die Nutzung von Daten in der Produktentwicklung transformieren.
- Multi-Agent & KI-Entwicklung: Prototypisieren, validieren und skalieren Sie fortschrittliche KI-Fähigkeiten, mit einem starken Fokus auf Multi-Agent-Entwicklung und Orchestrierungsarchitekturen.
- Datenengineering: Führen Sie robuste Datenengineering-Aktivitäten durch, um Datenworkflows zu entwerfen, zu optimieren und zu rationalisieren.
- Analytische Führung: Treiben Sie Innovationsaktivitäten und leiten Sie komplexe analytische Projekte.
- Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Wissenschaftlern, Ingenieuren und Produktteams zusammen, um Dateninnovationen zu pilotieren.
- Plattformentwicklung: Treiben Sie die Entwicklung von Low-/No-Code-Analyseplattformen voran.
- Mentorship & Governance: Dienen Sie als Experte für Innovationsmethoden und leiten Sie Kollegen an.
Qualifikationen
- Sie haben einen Master oder PhD in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich und verfügen über mehr als 6 Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenengineering, Datenwissenschaft oder Innovation im Gesundheitswesen.
- Nachweisliche Erfolge bei der Implementierung von Innovationspiloten mit tiefgreifender praktischer Erfahrung in KI-gesteuerten Analysen.
- Erfahren in agiler Entwicklung, Produktdenken und Innovationslebenszyklus-Frameworks.
- Starke kritische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten sowie unabhängige Entscheidungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
Roche ist ein Ort, an dem wir gemeinsam über Funktionen, Unternehmen und Standorte hinweg arbeiten, um eine bessere Zukunft zu gestalten.
Principal Data Innovation Specialist (RWD) Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG
F. Hoffmann-La Roche AG bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Basel, die von Innovation und Zusammenarbeit geprägt ist. Als Arbeitgeber im biopharmazeutischen Sektor fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Teamarbeit, was es zu einem idealen Ort macht, um bedeutende Beiträge zur Zukunft der Gesundheitsversorgung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Innovation Specialist (RWD) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei F. Hoffmann-La Roche AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Innovation Specialist (RWD) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Innovation Specialist (RWD) bei F. Hoffmann-La Roche AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für F. Hoffmann-La Roche AG entscheidend sein!
