Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare AI/ML-Systeme zur Beschleunigung lebensverändernder Behandlungen.
- Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einer Kultur des kontinuierlichen Lernens.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.
Als Machine Learning Engineer im Bereich AI Enablement arbeiten Sie eng mit computergestützten Wissenschaftlern, Forschungsscientists, AI/ML-Experten, Produktleitern, DevOps und anderen zusammen, um skalierbare AI/ML-basierte Systeme zu entwickeln, zu besitzen und kontinuierlich zu verbessern, die das Potenzial unserer vielfältigen wissenschaftlichen Daten freisetzen und die Entdeckung und Entwicklung lebensverändernder Behandlungen beschleunigen.
Aufgaben:
- Entwerfen, Entwickeln, Testen und Warten robuster, skalierbarer und wartungsfreundlicher AI/ML-orientierter wissenschaftlicher Webanwendungen und Backend-Systeme.
- Werkzeuge zur Bewertung der AI/ML-Modellleistung erstellen und neue Wege zur Verständnis der AI-Qualität etablieren.
- Mit Produktmanagern und Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um Benutzerbedürfnisse zu verstehen, Anforderungen zu gestalten und in umsetzbare technische Spezifikationen zu übersetzen.
- Systeme zum Sammeln, Strukturieren und Speichern vielfältiger wissenschaftlicher Daten entwickeln und pflegen, die fortgeschrittene Analysen, maschinelles Lernen und andere datengestützte Initiativen unterstützen.
- Neue AI/ML-Algorithmen und analytische Techniken implementieren, annehmen oder bewerten.
- Zu architektonischen Entscheidungen, Code-Reviews und der Weiterentwicklung unserer Entwicklungsprozesse beitragen.
- Über den gesamten Stack hinweg beitragen, auch außerhalb Ihres Kernbereichs.
- Aktuell bleiben mit aufkommenden Technologien und Branchenbest Practices, eine Kultur des kontinuierlichen Lernens, der Zusammenarbeit und der Neugierde annehmen.
Diese Position erfordert 3 Tage pro Woche vor Ort.
Qualifikationen:
- Master- oder Doktortitel in Informatik oder einem ähnlichen technischen Bereich (oder gleichwertige Erfahrung) und über 5 Jahre Berufserfahrung in Maschinenlernrollen.
- Expertenwissen in Statistik, maschineller Lerntheorie und Algorithmen sowie starke Kenntnisse in verschiedenen AI/ML-Frameworks, Bibliotheken und Werkzeugen.
- Direkte Erfahrung mit Dagster und Kubeflow sowie ein tiefes Verständnis für ML-Leistungsoptimierung und GPU-Best-Practices.
- Erfahrung mit Kubernetes, relationalen/NoSQL-Datenbanken oder Datenseen sowie umfangreiche Arbeiten an cloud-nativen Architekturen in öffentlichen Clouds, idealerweise AWS.
- Nachgewiesene Ingenieurbest Practices und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um vertrauensvolle Partnerschaften aufzubauen und schnell zu lernen.
- Erfahrung mit Bild- oder biologischen Daten, Forschungsumgebungen, Workflow-Automatisierung und spezialisierten Bereichen wie GenAI oder Agenten ist ideal.
Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben, dass es dringend notwendig ist, medizinische Lösungen jetzt zu liefern – auch während wir Innovationen für die Zukunft entwickeln. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, das Leben der Patienten zu transformieren.
Principal Machine Learning Engineer Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG
Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und kontinuierliches Lernen gefördert werden. Als Principal Machine Learning Engineer haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die das Potenzial haben, das Leben von Patienten zu verändern, während Sie gleichzeitig von einem engagierten Team aus Experten umgeben sind. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt, persönliche Entwicklung und die Förderung von Talenten, was Ihnen zahlreiche Wachstumschancen bietet.
