Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Agenten zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung.
- Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit globalen Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung durch innovative KI-Lösungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und umfangreiche Erfahrung in KI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
At Roche you can show up as yourself, embraced for the unique qualities you bring.
Our culture encourages personal expression, open dialogue, and genuine connections, where you are valued, accepted and respected for who you are, allowing you to thrive both personally and professionally.
This is how we aim to prevent, stop and cure diseases and ensure everyone has access to healthcare today and for generations to come.
Join Roche, where every voice matters.
The Position
This role is based in the Innovation Accelerator (IA) team, the innovation engine and connective tissue for Design, Data and Data Science innovation strategy within Product Development Data Sciences (PDD).
We translate our long-term PDD vision into actionable strategy, shaping and prioritizing innovative cross‑functional use cases that span PDD, PD, and Pharma.
As both integrators and incubators, we explore, prototype, and help productize solutions to deliver impact in close partnership with internal Roche teams and external collaborators.
With a mindset rooted in openness, value creation, and adaptability, we navigate the innovation ecosystem to drive transformative impact and future readiness across the organization.
The Opportunity
- You lead the design, development, and deployment of AI/ML agents that drive workflow efficiencies and operational insight.
- You identify high‑impact opportunities for automation across the R&D data ecosystem and translate them into technical solutions.
- You design intelligent process monitoring and optimization pipelines leveraging structured and unstructured data.
- You prototype and productize AI agents that support internal users across PDD, including metadata enrichment, task routing, or data retrieval.
- You apply advanced techniques in NLP, system optimization, or process analytics in real‑world business contexts.
- You collaborate with engineering, domain experts, and business stakeholders to ensure feasibility, usability, and value delivery.
- You contribute to cross‑functional initiatives by representing the AI operations strategy and fostering scalable solution design.
- You provide technical leadership, share best practices, and guide junior colleagues in navigating operational AI use cases.
Who you are
- You have a Bachelor’s or advanced degree in Computer Science, Machine Learning, Engineering, Biomedical Informatics, or a related field.
- You have a minimum of 8 years of experience designing and delivering AI/ML solutions with measurable operational impact; or an advanced degree with 6 years of equivalent work experience.
- You have deep expertise in Python software development and AI libraries (e. g., Py Torch, Tensorflow, scikit‑learn, Transformers, Langchain/Langgraph, Autogen).
- You have a track record of applying AI or automation to optimize internal workflows or business processes.
- You are familiar with operational data, ML pipelines, and AI productization frameworks.
- You have a deep understanding of model reproducibility, interpretability, and validation best practices.
- You have capacity for independent thinking and ability to make decisions based upon sound principles.
- You exhibit excellent strategic agility including problem‑solving and critical thinking skills, and agility that extends beyond technical domain.
- You demonstrate respect for cultural differences when interacting with colleagues in the global workplace.
- You possess excellent verbal and written communication skills, specifically in the areas of presentation and writing, with the ability to explain complex technical concepts in clear language.
- Experience developing and deploying operational agents, RAG pipelines, or domain‑specific LLM applications.
- Preferred
- Familiarity with monitoring tools for system performance and workflow analytics.
- Knowledge of best practices in MLOps, Dev Ops, and collaborative AI development.
- Contributions to open‑source or internal AI tooling in the automation or productivity space.
Relocation benefits are not available for this posting #PPDT #PDDBasel.
A healthier future drives us to innovate.
Together, more than 100 000 employees across the globe are dedicated to advance science, ensuring everyone has access to healthcare today and for generations to come.
Our efforts result in more than 26 million people treated with our medicines and over 30 billion tests conducted using our Diagnostics products.
We empower each other to explore new possibilities, foster creativity, and keep our ambitions high, so we can deliver life‑changing healthcare solutions that make a global impact.
Let’s build a healthier future, together.
Roche is an Equal Opportunity Employer.
We believe it's urgent to deliver medical solutions right now – even as we develop innovations for the future.
We are passionate about transforming patients’ lives.
We are courageous in both decision and action.
And we believe that good business means a better world.
That is why we come to work each day.
We commit ourselves to scientific rigor, unassailable ethics, and access to medical innovations for all.
We do this today to build a better tomorrow.
We are proud of who we are, what we do, and how we do it.
We are many, working as one across functions, across companies, and across the world.
We are Roche.
#J-18808-Ljbffr
Principal Operations AI Data Scientist Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG
F. Hoffmann-La Roche AG bietet eine herausragende Arbeitsumgebung in Basel, die von Innovation und Zusammenarbeit geprägt ist. Als Arbeitgeber im biopharmazeutischen Sektor fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Teamarbeit, was es zu einem idealen Ort macht, um bedeutende Beiträge zur Zukunft der Gesundheitsversorgung zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Operations AI Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei F. Hoffmann-La Roche AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Operations AI Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Operations AI Data Scientist bei F. Hoffmann-La Roche AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für F. Hoffmann-La Roche AG entscheidend sein!