Product lead: AI Powered end to end content supply chain

Bei Roche können Sie so auftreten, wie Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie für das, was Sie sind, geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließen Sie sich Roche an, wo jede Stimme zählt.

Die Position

Der Product Lead, AI-Powered E2E Content Supply Chain, ist verantwortlich für die Revolutionierung der Art und Weise, wie Roche medizinische und kommerzielle Informationen generiert, genehmigt und liefert. Der Hauptzweck besteht darin, die Organisation von fragmentierter, manueller Inhaltserstellung zu einem nahtlosen, intelligenten Ökosystem zu bewegen. Durch den Einsatz von Generative AI und Automatisierung wird dieser Leiter sicherstellen, dass wir die richtige wissenschaftliche Botschaft zum richtigen Stakeholder in beispielloser Geschwindigkeit liefern, wodurch die Zeitspanne von "Konzept bis Markt" erheblich verkürzt wird, während die höchsten Standards medizinischer Integrität gewahrt bleiben.

Die Gelegenheit

Der Umfang umfasst den gesamten Lebenszyklus eines Inhaltsassets über kommerzielle und medizinische Arbeitsabläufe hinweg. Sie sind der unternehmerische Architekt unseres AI/Analytics-Ökosystems. Ihr Ziel ist es, skalierbare, wissenschaftliche Analyseprodukte zu entwickeln, die nahtlos in die Arbeitsabläufe unserer medizinischen und kommerziellen Teams integriert sind, um sicherzustellen, dass jede Lösung einen greifbaren, validierten Einfluss auf Patienten- und Geschäftsergebnisse hat.

• Leiten Sie das einheitliche Team, das aus dem Business Product Leader (Ihnen), Digital Tech und Business Activation besteht. Sie sind verantwortlich für das Design, die Priorisierung von Funktionen, den analytischen Rahmen/die Methodik, die Datenanforderungen sowie die Ausführung und das Management von Analytik- und Datenprodukten für dieses spezielle Produkt.
• Übergang zu modularen Inhaltsrahmen, bei denen KI beim Entwurf differenzierter Inhalte aus "Gold Standard" medizinischen Daten unterstützt.
• Implementierung von KI-unterstützten regulatorischen und rechtlichen Prüfungen zur Automatisierung der Identifizierung von Ansprüchen, Zitaten und Compliance-Risiken.
• Orchestrierung rigoroser Benutzerakzeptanztests (UAT) und Etablierung formaler Mechanismen zur Erfassung und Integration von Stakeholder-Feedback in den Entwicklungszyklus.
• Aufbau einer robusten Governance-Struktur mit der Stakeholder-Gruppe, um die Einhaltung von Standards sicherzustellen, funktionsübergreifende Abhängigkeiten zu verwalten und transparente Entscheidungsfindung voranzutreiben.
• Entwicklung des Gesamtdesigns, des Geschäftsfalls, der Datenstrategie, des analytischen Ansatzes und der Benutzeroberfläche für das Analyseprodukt.
• Sicherstellen, dass Erkenntnisse dort geliefert werden, wo Entscheidungen getroffen werden. Ob es sich um Veeva/CRM, Marketingautomatisierung oder benutzerdefinierte digitale Tools handelt, die Analytik muss in den bestehenden Arbeitsablauf eingebettet sein, nicht als separates Ziel.
• Verantwortung für die "Final Mile." Sie sind verantwortlich für die Steigerung der Akzeptanzrate und die Messung des greifbaren "Lift"-Einflusses, der durch das Produkt erzeugt wird.
• Vereinfachung komplexer KI-Konzepte in strategische Narrative für die C-Suite/Senior Leadership. Sie müssen die "Ausgaben" rechtfertigen, indem Sie die Ergebnisse demonstrieren.

Wer Sie sind

• Tiefes Verständnis des medizinischen/kommerziellen Lebenszyklus in den Lebenswissenschaften (HCP-Engagement, Patientenreisen, Regulierung/Compliance).
• Erfahrung im Aufbau von KI- und Agentic-AI-Lösungen in großem Maßstab.
• Tiefe Expertise in der Durchführung von Sekundär- und Primärforschung für Strategien im Bereich Krankheiten/BD&L.
• Tiefe Expertise im Aufbau von Prognosemodellen und Marktgrößenanalysen.
• Sie müssen verstehen, "wie der Motor funktioniert." Dazu gehört ein starkes Verständnis von Cloud-Stacks, Datenengineering, API-Integrationen und MLOps.
• Praktische Erfahrung mit modernen Data Warehouses (Snowflake/Databricks).
• Die Fähigkeit, als "Mini-CEO" Ihrer Produktlinie zu agieren und sich in einer komplexen Matrixorganisation zurechtzufinden, um Dinge zu erledigen.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.