Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen zur Verbesserung klinischer Studien und datengetriebenen Entscheidungen.
- Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der persönlichen Entfaltung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen in einem vielfältigen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit fortschrittlicher KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in relevanten Bereichen und mindestens 6 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie für das, was Sie sind, geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können.
Die Rolle des Senior AI/ML Data Scientist innerhalb der Digital Endpoints and Patient‑Centered Solutions (DEPCS) Funktion umfasst die Verantwortung für das Design, den Aufbau und die Bereitstellung von KI-basierten Lösungen zur Verbesserung klinischer Studien und zur Beschleunigung datengestützter Entscheidungsfindung in der Arzneimittelentwicklung.
Verantwortlichkeiten:
- Design, Aufbau und Bereitstellung von KI-Lösungen, die klinische Studien verbessern und datengestützte Entscheidungsfindung beschleunigen.
- Analyse von Sensor-Zeitreihen, biologischen und klinischen Daten zur Generierung von Erkenntnissen, die die Entscheidungsfindung in der klinischen Entwicklung unterstützen.
- Transformation von Rohsensordaten aus verschiedenen tragbaren Plattformen in interpretierbare digitale Maße durch robuste Signalverarbeitung, Merkmalsengineering und Algorithmusentwicklung.
- Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher maschineller Lernalgorithmen, die auf klinische Studiendaten zugeschnitten sind, unter Gewährleistung der Einhaltung bewährter Praktiken der Softwareentwicklung, umfassender Dokumentation und Validierungsprotokolle.
- Anwendung fortschrittlicher kausaler maschineller Lernmethoden auf klinische Studien- und Beobachtungsdaten zur Unterstützung robuster Evidenzgenerierung und Entscheidungsfindung.
- Kollaboration mit klinischen Wissenschaftlern, digitalen Geschäftsführern, Biostatistikern und Biomarker-Führungskräften zur Integration von maschinellen Lernmodellen in Roche-Plattformen und klinische Arbeitsabläufe.
- Präsentation technischer Erkenntnisse sowohl vor wissenschaftlichen als auch vor nicht-technischen Zielgruppen und Beitrag zur Veröffentlichung von Ergebnissen und interner Wissensentwicklung.
- Aufrechterhaltung des Bewusstseins für Trends im Bereich maschinelles Lernen, digitale Biomarker und klinische KI.
Qualifikationen:
- MSc oder PhD (bevorzugt) in Informatik, Maschinellem Lernen, Statistik, Elektrotechnik, Biomedizintechnik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen, Signalverarbeitung oder KI in biomedizinischen, pharmazeutischen oder innovativen Gesundheitsumgebungen.
- Expertise in der Analyse von Sensordaten, Signalverarbeitung, kausaler Inferenz, maschinellem Lernen, Grundmodellen, Statistik und probabilistischer Modellierung.
- Erfahrung in der Verbindung fortschrittlicher Sensoranalytik mit rigorosen statistischen Rahmenbedingungen, einschließlich der Bewertung psychometrischer Eigenschaften zur validen Evidenzgenerierung.
- Kenntnisse in wissenschaftlichen Programmiersprachen und Vertrautheit mit Hochleistungsrechnerinfrastrukturen und Workflows zur Überwachung von maschinellen Lernexperimenten.
- Starke Kommunikations-, Problemlösungs- und Teamfähigkeiten mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung innovativer maschineller Lernlösungen, die auf die Geschäftsbedürfnisse abgestimmt sind.
- Fähigkeit zum unabhängigen Denken, fundierten Entscheidungen und strategischer Agilität über den technischen Bereich hinaus.
Gewünschte Fähigkeiten:
- Technische Kernkompetenzen & DevOps: Kenntnisse in Python, Git, Docker, Shell-Scripting, Hochleistungsrechnen (Slurm/LSF), Management von ML-Experimenten und agilen Frameworks wie Scrum über GitLab oder Jira.
- Sensor-Daten & KI-Expertise: Praktische Erfahrung in der Analyse von entfernten, fehleranfälligen Sensordaten (unbeaufsichtigte DHTs) und der Entwicklung agentischer Systeme oder LLM-Orchestrierungsframeworks (z.B. LangChain, AutoGen).
- Compliance, Dokumentation & Einfluss: Erfahrung in der Validierung von ML-Modellen für regulierte oder reale Umgebungen, Bereitstellung von Qualitätssicherungsprotokollen, technischer Dokumentation und einreichungsbereiten Analysedatensätzen sowie Beiträge zu Open-Source-Projekten oder wissenschaftlichen Veröffentlichungen im Bereich Gesundheits-KI.
Diese Position ist in Basel angesiedelt, und eine Umzugsunterstützung ist nicht verfügbar. Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Senior AI/ML Data Scientist Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG
Roche bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Basel, die persönliche Entfaltung und offene Kommunikation fördert. Als Senior AI/ML Data Scientist haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die klinische Studien revolutionieren und datengestützte Entscheidungen im Arzneimittelentwicklungsprozess beschleunigen. Das Unternehmen legt großen Wert auf Mitarbeiterentwicklung und bietet zahlreiche Wachstumschancen in einem respektvollen und wertschätzenden Team, das Vielfalt und individuelle Stärken schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI/ML Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei F. Hoffmann-La Roche AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI/ML Data Scientist bei F. Hoffmann-La Roche AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für F. Hoffmann-La Roche AG entscheidend sein!
