Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle interaktive Tools für die Entdeckung von Arzneimitteln und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich wissenschaftlicher Software mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und Wachstumsperspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentwicklung mit modernster Technologie und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung und Teamarbeit in multidisziplinären Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Scientific Software Engineer (Fullstack), um interaktive Werkzeuge für die Entdeckung von kleinen Molekülen zu entwerfen und zu erstellen, mit Fokus auf chemische Daten, molekulare Design-Workflows und Modellinterpretierbarkeit. Sie werden die technische und produktbezogene Richtung von Plattformen gestalten, die es medizinischen und computergestützten Chemikern ermöglichen, Daten zu erkunden, Hypothesen zu testen und bessere Medikamente zu entwerfen.
Verantwortlichkeiten
- Partnerschaft mit medizinischen Chemikern, Cheminformatikern und KI-Wissenschaftlern, um reale molekulare Design- und Analyse-Workflows zu verstehen.
- Entwurf und Aufbau von End-to-End-Plattformen, die Front-End-Schnittstellen, Backend-Dienste und Datenintegrationen umfassen, damit Wissenschaftler Analysen durchführen, Daten erkunden und Modellausgaben interpretieren können.
- Leitung der Entwicklung intuitiver, erweiterbarer Benutzererfahrungen für komplexe wissenschaftliche Workflows, mit Fokus auf interaktive Visualisierung, Benutzerfreundlichkeit und wissenschaftliche Genauigkeit.
- Architektur und Implementierung von APIs, Datenmodellen und Diensten, die skalierbare, datenintensive Anwendungen unterstützen, einschließlich Integration mit rechnergestützten Pipelines und maschinellen Lernsystemen.
- Bewertung und Anwendung neuer Technologien, einschließlich KI-unterstützter Entwicklungstools, um Iterationen zu beschleunigen und neue Ansätze zur wissenschaftlichen Datenvisualisierung und Schnittstellengestaltung zu erkunden.
- Zusammenarbeit mit verteilten wissenschaftlichen, technischen und Designteams, um Ideen von der frühen Erkundung bis zu produktionsreifen Anwendungen zu bringen und Verantwortung für Ergebnisse und Auswirkungen zu teilen.
Qualifikationen
- Ph.D. in einem Ingenieur-, physikalischen oder quantitativen Fachgebiet mit mehr als 2 Jahren Erfahrung oder ein BS/MS mit mehr als 5 Jahren relevanter Branchenerfahrung.
- Nachweisliche Erfolge im Entwurf und Aufbau moderner Webanwendungen über den gesamten Stack, einschließlich Front-End-Entwicklung mit TypeScript-Frameworks (React, Vue oder Svelte) und Backend-Systemen in Python (FastAPI, Flask) oder ähnlichem.
- Expertise in der Erstellung interaktiver, datengestützter Visualisierungen mit webbasierten Bibliotheken wie D3.js, Vega-Lite, Plotly, WebGL oder WebGPU.
- Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von APIs, Datendiensten und Anwendungsarchitekturen, die interaktive, datenintensive wissenschaftliche Workflows mit Fokus auf Leistung, Skalierbarkeit und Wartbarkeit unterstützen.
- Beherrschung moderner KI-unterstützter Programmierpraktiken, mit gesundem Urteilsvermögen über Korrektheit, Reproduzierbarkeit, Sicherheitsvorkehrungen und Wartbarkeit.
- Neugierig, bereit, neue Fähigkeiten zu entwickeln, und begeistert, neue Technologien zu erkunden, während Sie mit multidisziplinären Teams zusammenarbeiten.
- Bevorzugung von Kandidaten, die sich mit chemischen Strukturen und molekularen Design-Workflows auskennen, einschließlich grundlegender Cheminformatik-Konzepte (Fingerabdrücke, Deskriptoren, Ähnlichkeitsmetriken, molekulare Einbettungen).
- Fähigkeit, effektiv mit komplexen Datensätzen in wissenschaftlichen Kontexten unter Verwendung von Python- oder R-basierten Tools zu arbeiten.
- Fließend im Umgang mit Datenpipelines, Cloud-Infrastruktur und verteilten Systemen für großangelegte chemische oder biologische Datensätze.
Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Senior Scientific Software Engineer (Fullstack) Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG
Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Arzneimittelentdeckung fördert. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit bietet Roche nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, während die Mitarbeiter Zugang zu modernsten Technologien und Ressourcen haben, um ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld weiterzuentwickeln.
