Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative statistische Methoden zur Unterstützung klinischer Studien und Entscheidungsfindung.
- Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen in der pharmazeutischen Entwicklung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit fortschrittlichen statistischen Ansätzen und einem globalen Team.
- Qualifikationen: PhD in Statistik oder verwandten Disziplinen und Erfahrung in der Anwendung komplexer Datenmethoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Position im Statistical Methodology Team, einer Kernfunktion innerhalb der Produktentwicklung Data Sciences (PDD). Die Rolle konzentriert sich auf die Weiterentwicklung von maßgeschneiderten statistischen Methoden zur Stärkung der wissenschaftlichen Strenge, der Evidenzgenerierung und der Entscheidungsfindung in klinischen Entwicklungsprogrammen und -portfolios.
Verantwortlichkeiten
- Bereitstellung von fachkundiger methodologischer Anleitung für Studienteams zu komplexen Studiendesigns, Analyse-Strategien und quantitativer Entscheidungsfindung.
- Leitung der Entwicklung und Implementierung innovativer statistischer Ansätze wie Estimand-Rahmenwerke, Versuchssimulationen, Kovariatenanpassungsstrategien, modellbasierte Projektionen und quantitative Go/No-Go-Rahmenwerke.
- Übersetzung methodologischer Erkenntnisse in skalierbare Lösungen – Vorlagen, Schulungen, Open-Source-Tools und Best Practices – zur Stärkung analytischer Exzellenz.
- Unterstützung von Portfolioanalysen, Szenariomodellierung und quantitativen Rahmenwerken, die die klinische Strategie informieren, Entwicklungsentscheidungen optimieren und eine evidenzbasierte Priorisierung ermöglichen.
- Vertretung von Roche extern durch wissenschaftliche Kooperationen, Konsortien, Arbeitsgruppen, Publikationen oder regulatorische Initiativen.
Qualifikationen
- PhD in Statistik, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Über 2 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Anwendung fortgeschrittener statistischer oder datenwissenschaftlicher Methoden auf komplexe biomedizinische Daten, idealerweise in der klinischen Forschungs- oder Pharmaentwicklung.
- Starke Expertise in statistischer Datenverarbeitung, fortgeschrittener Modellierung und Entwicklung neuartiger oder maßgeschneiderter analytischer Lösungen für komplexe Datensätze.
- Anerkennung als technischer Experte und vertrauenswürdiger Partner mit der Fähigkeit, komplexe Methoden in klare Empfehlungen für wissenschaftliche, klinische und funktionsübergreifende Stakeholder zu übersetzen.
- Erfahrung in der Mitwirkung an internen Standards, dem Aufbau von Fähigkeiten, Schulungen oder strategischen Initiativen sowie der Mentoring anderer zur Stärkung des methodologischen Verständnisses und der Akzeptanz.
- Kollaborative und inklusive Denkweise, Respekt vor kulturellen Unterschieden in einem globalen Umfeld und eine Erfolgsbilanz an Publikationen, Präsentationen oder Thought Leadership in aufkommenden Bereichen wie KI/ML, Integration von realen Daten oder prädiktiven Biomarkern.
Standort
Der Hauptstandort ist Basel. Wenn Sie an weiteren Standorten interessiert sind, an denen die Rolle verfügbar sein könnte, werden wir die relevanten Vergütungsdetails später im Einstellungsprozess bereitstellen.
Gleichberechtigter Arbeitgeber
Roche ist ein gleichberechtigter Arbeitgeber.
Senior Statistical Methodology Data Scientist Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG
Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Basel eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, die auf Innovation und Zusammenarbeit ausgerichtet ist. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, bietet Roche zahlreiche Schulungs- und Mentoring-Programme, um die Fähigkeiten seiner Mitarbeiter zu fördern. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Vielfalt und Inklusion, was es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Ideen einzubringen und an bedeutenden Projekten in der klinischen Forschung mitzuarbeiten.
