Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative statistische Methoden für klinische Studien und unterstütze Entscheidungsträger.
- Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen in der pharmazeutischen Entwicklung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit fortschrittlichen statistischen Ansätzen und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: PhD in Statistik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Anwendung komplexer Datenmethoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Position im Statistical Methodology Team, eine Kernfunktion innerhalb der Produktentwicklung Data Sciences (PDD). Die Rolle konzentriert sich auf die Weiterentwicklung von maßgeschneiderten statistischen Methoden zur Stärkung der wissenschaftlichen Strenge, der Evidenzgenerierung und der Entscheidungsfindung in klinischen Entwicklungsprogrammen und -portfolios.
Verantwortlichkeiten
- Bereitstellung von fachkundiger methodologischer Anleitung für Studienteams zu komplexen Studiendesigns, Analyse-Strategien und quantitativer Entscheidungsfindung.
- Leitung der Entwicklung und Implementierung innovativer statistischer Ansätze wie Estimand-Rahmenwerke, Versuchssimulationen, Kovariatenanpassungsstrategien, modellbasierte Projektionen und quantitative Go/No-Go-Rahmenwerke.
- Übersetzung methodologischer Erkenntnisse in skalierbare Lösungen – Vorlagen, Schulungen, Open-Source-Tools und Best Practices – zur Stärkung analytischer Exzellenz.
- Unterstützung von Portfolioanalysen, Szenariomodellierung und quantitativen Rahmenwerken, die die klinische Strategie informieren, Entwicklungsentscheidungen optimieren und evidenzbasierte Priorisierungen ermöglichen.
- Vertretung von Roche extern durch wissenschaftliche Kooperationen, Konsortien, Arbeitsgruppen, Publikationen oder regulatorische Initiativen.
Qualifikationen
- PhD in Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Über 2 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Anwendung fortgeschrittener statistischer oder datenwissenschaftlicher Methoden auf komplexe biomedizinische Daten, idealerweise in der klinischen Forschungs- oder Pharmaentwicklung.
- Starke Expertise in statistischer Datenverarbeitung, fortgeschrittener Modellierung und Entwicklung neuartiger oder maßgeschneiderter analytischer Lösungen für komplexe Datensätze.
- Anerkennung als technischer Experte und vertrauenswürdiger Partner mit der Fähigkeit, komplexe Methoden in klare Empfehlungen für wissenschaftliche, klinische und funktionsübergreifende Stakeholder zu übersetzen.
- Erfahrung in der Mitwirkung an internen Standards, dem Aufbau von Fähigkeiten, Schulungen oder strategischen Initiativen sowie der Mentoring anderer zur Stärkung des methodologischen Verständnisses und der Akzeptanz.
- Kollaborative und inklusive Denkweise, Respekt für kulturelle Unterschiede in einem globalen Umfeld und eine Erfolgsbilanz bei Publikationen, Präsentationen oder Thought Leadership in aufkommenden Bereichen wie KI/ML, Integration realer Daten oder prädiktive Biomarker.
Standort
Der Hauptstandort ist Basel. Wenn Sie an weiteren Standorten interessiert sind, an denen die Rolle verfügbar sein könnte, werden wir die relevanten Vergütungsdetails später im Einstellungsprozess bereitstellen.
Gleichberechtigter Arbeitgeber
Roche ist ein gleichberechtigter Arbeitgeber.
Senior Statistical Methodology Data Scientist Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG
Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Basel eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, die auf Innovation und Zusammenarbeit ausgerichtet ist. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, bietet Roche zahlreiche Schulungs- und Mentoring-Programme, um die Fähigkeiten seiner Mitarbeiter zu fördern. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Vielfalt und Inklusion, was es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Ideen einzubringen und an bedeutenden Projekten in der klinischen Forschung mitzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Statistical Methodology Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei F. Hoffmann-La Roche AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Statistical Methodology Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Statistical Methodology Data Scientist bei F. Hoffmann-La Roche AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für F. Hoffmann-La Roche AG entscheidend sein!
