Software Engineering Intern - Data Architecture (Bioanalytics)
Software Engineering Intern - Data Architecture (Bioanalytics)

Software Engineering Intern - Data Architecture (Bioanalytics)

Basel Praktikum 500 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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F. Hoffmann-La Roche AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle digitale Plattformen für Bioanalytik-Daten und automatisiere Arbeitsabläufe.
  • Arbeitgeber: Roche, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten, die die Zukunft der Gesundheitsversorgung gestalten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Biologie, Chemie, Informatik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python oder R.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen und einem engagierten Team.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, damit Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließen Sie sich Roche an, wo jede Stimme zählt.

Innerhalb von Roche Pharma Research & Early Development (pRED) spielt das ADME (Absorption, Distribution, Metabolism und Excretion) Kapitel eine entscheidende Rolle beim Verständnis und der Vorhersage der Auswirkungen neuer Medikamente auf den menschlichen Körper. Wir konzentrieren uns auf wichtige Mechanismen des Arzneimittelverhaltens und nutzen modernste Techniken wie 3D-Zellkultur, in silico Modellierung und Laborautomatisierung, um Forschung und Entwicklung zu beschleunigen. Wir erweitern unsere Fähigkeiten in der Laborautomatisierung und Digitalisierung, um unsere Prozesse und Ergebnisse zu verbessern.

Sie werden zu bedeutenden Projekten beitragen, die sich auf Laborautomatisierung und Digitalisierung konzentrieren, mit spannenden Möglichkeiten, in Anwendungen der Datenwissenschaft einzutauchen. Für dieses Praktikum wird Ihre Arbeit zweigeteilt sein: Entwicklung einer Digitalisierungsplattform für bioanalytische Daten und Entwicklung eines spezifischen Datenanalyseprojekts (DA) im Genedata Screener.

Insbesondere werden Sie:

  • Mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und zu digitalisieren, Daten zu analysieren und laufende Forschungsinitiativen zu unterstützen.
  • Eine Front-End- und API-Integration für eine neue Datenbank erstellen, die bioanalytische Daten speichert.
  • Eine Datenanalyse-Pipeline aufbauen, indem Sie eine bestehende R-Shiny-Anwendung in einen Genedata Screener-Workflow übersetzen.
  • Praktische Erfahrungen in der Entwicklung und Implementierung automatisierter Tests und Arbeitsabläufe sammeln.
  • Zu Projekten beitragen, die sich auf Digitalisierung und Datenmanagement konzentrieren.
  • Über moderne Technologien und Methoden lernen, die in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung verwendet werden.

Wer Sie sind:

  • Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Biologie, Chemie, Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich oder sind derzeit in einem relevanten Master- oder Promotionsprogramm eingeschrieben.
  • Sie haben starke Erfahrungen in Programmiersprachen wie Python oder R und idealerweise ein grundlegendes Verständnis oder Interesse an Datenwissenschaft.
  • Sie haben praktische Erfahrungen mit R-Shiny und ein starkes Interesse an Plattformintegrationen (Erfahrungen mit Genedata Screener sind sehr bevorzugt).
  • Sie haben Erfahrung mit SQL, Backend-Lösungen und API-Entwicklung.
  • Sie haben Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git).
  • Sie haben Erfahrung oder Interesse an Laborautomatisierung und Robotik.
  • Sie besitzen starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
  • Sie haben gute Kenntnisse in gesprochenem und geschriebenem Englisch.

Der Standort des Praktikums (100%) befindet sich im Roche Pharma Research Center in Basel.

Bitte laden Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Abschluss-/Einschreibungszertifikat online hoch. Fügen Sie einen Abschnitt in Ihrem Lebenslauf hinzu, der Ihre relevanten Fähigkeiten hervorhebt (2-3 Sätze) und geben Sie Beispiele (Stichpunkte) zur Unterstützung an. Start: Nach Ihrer Verfügbarkeit für einen Zeitraum von 6 Monaten mit der Möglichkeit zur Verlängerung. Wir sind flexibel und ermutigen Sie, Ihr ideales Startdatum in Ihrer Bewerbung anzugeben.

Bitte beachten Sie, dass aufgrund kantonaler Vorschriften nicht-EU/-EFTA-Staatsangehörige eine Bestätigung ihrer Universität vorlegen müssen, dass ein Praktikum für ihr Studium obligatorisch ist.

Eine gesündere Zukunft treibt uns an, innovativ zu sein. Gemeinsam sind mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit bestrebt, die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die einen globalen Einfluss haben. Lassen Sie uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.

Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.

Software Engineering Intern - Data Architecture (Bioanalytics) Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG

Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur fördert, in der persönliche Entfaltung und offene Kommunikation geschätzt werden. Als Praktikant im Bereich Software Engineering für Datenarchitektur in Basel haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zur Automatisierung von Laborabläufen und Digitalisierung zu arbeiten, während Sie gleichzeitig wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld sammeln. Roche bietet nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Chance auf persönliche Weiterentwicklung, sondern auch die Möglichkeit, Teil eines globalen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung einsetzt.
F. Hoffmann-La Roche AG

Kontaktperson:

F. Hoffmann-La Roche AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Software Engineering Intern - Data Architecture (Bioanalytics)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Roche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position. Networking kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die neuesten Trends in der Bioanalytik und Labordigitalisierung recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche.

Tipp Nummer 3

Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Interview stellen möchtest. Das zeigt dein Engagement und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorzuheben!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineering Intern - Data Architecture (Bioanalytics)

Python
R
R-Shiny
SQL
API-Entwicklung
Backend-Lösungen
Version Control (Git)
Lab Automation
Robotics
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Interdisziplinäre Teamarbeit
Datenanalyse
Digitalisierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine relevanten Fähigkeiten hervorheben. Nutze 2-3 Sätze, um zu zeigen, was dich besonders macht und warum du perfekt für die Stelle bist.

Beispiele sind der Schlüssel: Unterstütze deine Fähigkeiten mit konkreten Beispielen! Bullet Points sind super, um schnell zu zeigen, was du kannst. Denk an Projekte oder Erfahrungen, die deine Eignung für die Rolle unterstreichen.

Sei klar und präzise: Halte deine Bewerbung klar und auf den Punkt. Vermeide lange Sätze und komplizierte Formulierungen. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und warum du zu uns passt!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles richtig ankommt und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche AG vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, welche Fähigkeiten und Erfahrungen für die Position wichtig sind. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in Programmierung, Datenanalyse und Labortechnologien zu den Anforderungen passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL demonstrieren. Bereite einige Beispiele vor, die zeigen, wie du Probleme gelöst oder innovative Lösungen entwickelt hast, besonders im Bereich der Datenarchitektur oder Automatisierung.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Lab Automation oder wie das Team die digitale Transformation vorantreibt.

Sei du selbst

Zeige deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Biowissenschaften und Datenanalyse. Roche schätzt individuelle Qualitäten und eine offene Kommunikation. Sei authentisch und teile, warum du dich für diese Internship interessierst und was du beitragen möchtest.

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