Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenstrategien und Analysen zur Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitssektor mit einer offenen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem Fokus auf persönliche Entfaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung durch datengetriebene Lösungen.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, 2+ Jahre Erfahrung mit strukturierten Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie für das, was Sie sind, geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließen Sie sich Roche an, wo jede Stimme zählt.
Diese Rolle ist im Team für Real-World & Clinical Data Strategy (RWCDS) angesiedelt, das Datenexzellenz und Analytik vorantreibt, um verbesserte Entscheidungsfindung und Evidenzgenerierung innerhalb der Roche Produktentwicklung zu ermöglichen. Wir entwickeln und implementieren Datenstrategien, die den Wert klinischer, operativer und realer Daten freisetzen, um die Evidenzgenerierung, Entscheidungsfindung und Innovation in der Produktentwicklung und darüber hinaus zu beschleunigen. Durch die Einbettung von FAIR-Prinzipien, die Förderung der Datenverwaltung und die Ermöglichung der Datenproduktisierung stellt RWCDS sicher, dass Daten nicht nur auffindbar und nutzbar sind, sondern auch ein Treiber wissenschaftlicher Strenge, regulatorischer Bereitschaft und KI-gesteuerter Transformation.
Die **Data Strategy & Analytics Specialist** trägt zur Gestaltung und Ausführung von Datenstrategien und Analysen bei, die die Entscheidungsfindung und Einsichtsgenerierung über einen therapeutischen Bereich oder ein Molekülportfolio ermöglichen. In Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams werden Sie die Datenstrategie mit klinischen und translationalen Zielen abstimmen, wichtige Datenressourcen identifizieren und die Lieferung integrierter Evidenzpläne unterstützen. Sie tragen auch zur Übersetzung wissenschaftlicher und geschäftlicher Bedürfnisse in analytische Rahmenbedingungen und datengestützte Lösungen bei. Diese Rolle erfordert eine starke Grundlage in Datenwissenschaft, Analyseplanung und -ausführung sowie die Fähigkeit, wissenschaftliche Fragen mit praktischen Datenlösungen zu verbinden.
- Sie helfen bei der Dokumentation von Datenstrategien und Anforderungen für Programme und therapeutische Bereiche.
- Sie unterstützen Integrations- und Harmonisierungsefforts, indem Sie Vorlagen und Standardprotokolle anwenden.
- Sie tragen zur analytischen Ausführung für Anwendungsfälle bei, die multimodale Datenquellen aus realen, klinischen und operativen Bereichen nutzen.
- Sie tragen zu Mapping-Übungen und Dokumentationen zur Datenherkunft bei, um Wiederverwendung und Datenqualität zu unterstützen.
- Sie analysieren die Datenstruktur und unterstützen die Standardisierung von Terminologie und Metadaten.
- Sie arbeiten mit Teammitgliedern und internen Partnern zusammen, um strukturierte und zugängliche Datenressourcen zu pflegen.
Wer Sie sind:
- Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Lebenswissenschaften, Computerwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Sie haben mehr als 2 Jahre Erfahrung im Umgang mit strukturierten Daten in einer Forschungs- oder Gesundheitseinrichtung.
- Sie haben Grundkenntnisse in R oder Python.
- Sie verstehen Datenwörterbücher, Zuordnungen oder Metadaten-Tags.
- Sie sind mit Datensystemen in klinischen oder operativen Umgebungen vertraut.
- Sie zeigen die Fähigkeit zum unabhängigen Denken und die Fähigkeit, Entscheidungen auf der Grundlage solider Prinzipien zu treffen.
- Sie zeigen hervorragende strategische Agilität, einschließlich Problemlösungs- und kritischer Denkfähigkeiten, und Agilität, die über den technischen Bereich hinausgeht.
- Sie zeigen Respekt für kulturelle Unterschiede im Umgang mit Kollegen im globalen Arbeitsplatz.
- Sie verfügen über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in den Bereichen Präsentation und Schreiben, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klarer Sprache zu erklären.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Gesundheitsdatenmodellen oder klinischen Studiendatensätzen.
- Erfahrung in einem matrix- oder agilen Teamumfeld.
Umzugsleistungen sind für diese Ausschreibung nicht verfügbar.
Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Strategic Data Insights & Analytics Specialist Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche AG
Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der persönlichen Entfaltung und offenen Kommunikation fördert. In Basel bieten wir nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem innovativen Team, das sich für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung einsetzt. Unsere Mitarbeiter werden geschätzt und respektiert, was zu einer positiven und produktiven Arbeitsatmosphäre beiträgt, in der jeder Einzelne einen bedeutenden Beitrag leisten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Strategic Data Insights & Analytics Specialist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle, die dich interessiert. Oftmals können persönliche Empfehlungen den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und -strategie am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Erkläre im Gespräch, warum du dich für die Rolle als Data Strategy & Analytics Specialist interessierst und wie du zur Mission von Roche beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Strategic Data Insights & Analytics Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:In deiner Bewerbung solltest du authentisch sein und deine einzigartigen Qualitäten zeigen. Wir bei StudySmarter schätzen Individualität und möchten, dass du dich wohlfühlst, während du deine Stärken präsentierst.
Mach es klar und präzise!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende einfache Sprache, um komplexe technische Konzepte zu erklären. So können wir schnell erkennen, wie gut du zu uns passt!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. Das zeigt uns, dass du die Rolle verstanden hast und genau weißt, was wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenstrategie
Mach dich mit den spezifischen Datenstrategien und -analysen von Roche vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Datenwissenschaft und Analyse zu den Zielen des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du die FAIR-Prinzipien verstehst und wie du diese in deiner Arbeit umsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du mit strukturierten Daten gearbeitet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du analytische Rahmenbedingungen entwickelt hast, um wissenschaftliche Fragen zu beantworten. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Du wirst möglicherweise gefragt, wie du technische Informationen an nicht-technische Stakeholder kommunizieren würdest. Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren, insbesondere in Bezug auf Präsentationen und schriftliche Berichte.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in agilen oder matrixbasierten Umgebungen zu sprechen. Betone, wie du kulturelle Unterschiede respektierst und wie du effektiv mit internationalen Kollegen zusammenarbeitest, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
