Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite cross-funktionale Teams und entwickle datenbasierte Lösungen für Produktionsprozesse.
- Arbeitgeber: Roche ist ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Innovation und Vielfalt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Vergütung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und bringe deine Ideen in einem kreativen Umfeld ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-/Master-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und 5-8 Jahre Berufserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams in einem der größten Biotech-Zentren Europas.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Roche fördert Diversität, Gleichstellung und Inklusion und repräsentiert die Gemeinschaften, denen wir dienen. Wenn es um die Gesundheitsversorgung auf globaler Ebene geht, ist Vielfalt eine wesentliche Zutat für den Erfolg. Wir glauben, dass Inklusion der Schlüssel zum Verständnis der unterschiedlichen Bedürfnisse der Menschen im Gesundheitsbereich ist. Gemeinsam engagieren wir uns für Individualität und teilen die Leidenschaft für eine herausragende Versorgung. Kommen Sie zu Roche, wo jede Stimme zählt.
Die Position
Als Data Scientist - MSAT Process Science (m/w/d) trägst Du zur Erreichung der strategischen und operativen Ziele des Teams bei und leistest einen entscheidenden Beitrag zu einer effektiven, problemfreien Produktion. Der Funktionsinhaber agiert im Fachgebiet “Data Science” des Bereichs PT MSAT Process Science sehr selbstverantwortlich und nach agilen Prinzipien.
Die Hauptverantwortlichkeiten
- Du leitest fachlich und/oder unterstützt operativ cross-funktionale Arbeitsgruppen aus Data Scientists, Statisticians, Data Engineers / IT, Automatisierungs- und Prozessexperten, um mehrwert-bringende und datenbasierte Einblicke in Herstellprozesse zu erarbeiten, lokal oder global.
- Du unterstützt entscheidend bei der Entwicklung und Prüfung von mathematisch-statistischen Modellen, um z.B. historische Daten auszuwerten oder / und Prozess-Vorhersagen zu generieren.
- Du unterstützt zudem mit Deiner Expertise datenbasierte Entscheidungen im Rahmen von Root Cause Analysen und trägst damit entscheidend zur Sicherstellung der Lieferfähigkeit unserer Produkte bei.
- Du unterstützt mit Deiner Expertise bei der Kontextualisierung und Visualisierung von Daten.
- Du übersetzt unternehmerische Herausforderungen in technische Arbeitspakete (Prozessverbesserungs- und Optimierungsprojekte).
- Du unterstützt die Initiierung, die Entwicklung und die Implementierung von Advanced Data Analytic Tools und unterstützt bei der Interpretation der Tool-Analysen die Anwender und Stakeholder.
- Du trägst entscheidend zur erfolgreichen Zukunft der Organisation bei, indem Du innovative Ideen einbringst, bei der Bewertung und Implementierung neuer Technologien unterstützt sowie den Einsatz von AI-basierten Arbeitsweisen forcierst.
- Du entwickelst eine enge Zusammenarbeit mit relevanten Schnittstellen im Netzwerk der Digital Initiativen und etablierst Informationsprozesse im Team.
Das erwartet Dich
Dich erwartet ein spannendes, zukunftsträchtiges Arbeitsfeld, das Spielraum für Kreativität & Entwicklung, Eigeninitiative und unternehmerisches Denken bietet. Du verbindest als Data Scientist proaktiv relevante Fachbereiche aus Herstellung, ITOT, Automatisierung, Process Performance, Compliance, Projektmanagement, Statistik und Data Management. Du vertrittst in lokalen und globalen Netzwerken den Bereich MSAT Process Science Data Lab und bringst Verbesserungsvorschläge und Initiativen daraus proaktiv in die Abteilungsstrategie mit ein. Du unterstützt signifikant bei der Erreichung der Ziele der übergeordneten Einheit und hast einen signifikanten Anteil bei der Sicherstellung der Lieferfähigkeit unserer Produkte. Zudem unterstützt Du die Konzeptentwicklung und Umsetzung von Strategiethemen im Umfeld Data, Data Science, Digitalisierung und künstliche Intelligenz. Du führst Tätigkeiten auch operativ durch und beteiligst Dich an der Strategiearbeit und unterstützt dadurch die Erreichung der Abteilungsziele. Nicht zuletzt bist Du als Fachexperte zentraler Ansprechpartner bei komplexen Fragestellungen und vertrittst hierfür unsere Kunden.
Das bringst Du mit
- Du hast einen Bachelor-/Master-Abschluss in Data Science, Naturwissenschaften, Statistik, Verfahrenstechnik, Bioinformatik oder vergleichbar sowie 5-8 Jahre Berufserfahrung in der Industrie oder verfügst über eine Berufsausbildung mit mehrjähriger Weiterbildung (Techniker/Meister oder vergleichbar) sowie 8-10 Jahre Berufserfahrung.
- Du kannst fachliche Spezialkenntnisse in mehreren Fachgebieten wie beispielsweise Data-Sourcing, Data Visualization, Data Quality, Verfahrenstechniken (USP/DSP, Analysemethoden), Statistik (insbesondere multivariate Datenanalysen und Biostatistik) und/oder Data Management vorweisen.
- Du hast bereits Erfahrung in der Durchführung und Leitung von Projekten im Umfeld von Data Science.
- Der Umgang mit Mathematik- oder Statistik-Software ist Dir vertraut (z.B. JMP, R).
- Dein ausgeprägter Teamplayer-Spirit sowie gute Kommunikations- und Projektmanagement-Fähigkeiten zeichnen Dich aus.
- Deutsch und Englisch beherrschst Du sicher in Wort und Schrift.
Das bringst Du idealerweise mit
- Du bringst idealerweise ein gutes Verständnis von GMP-Anforderungen, insbesondere aus dem Bereich der Validierung (v.a. CSV) und Change-Management im Pharma Manufacturing Bereich mit.
- Du verfügst idealerweise über technische Expertise beim Programmieren (R, Python, SQL) und Modellieren (Soft Sensors, Machine Learning) und über technische Expertise in Penzberger Datenquellen (z.B. MES/PLS, DCP, PI etc.).
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Bewerbungsunterlagen
Lass uns bitte einen aktuellen und aussagekräftigen Lebenslauf zukommen. Weitere Dokumente z. B. ein Anschreiben kann gerne optional ergänzt werden. Bitte beachte vor Absendung Deiner Bewerbung, dass im Nachgang keine weiteren Dokumente hinzugefügt werden können.
Dein Kontakt zu uns!
Mit Menschen. Für Menschen.
Du benötigst weitere Unterstützung? Schau gerne in unseren FAQs vorbei.
Wer wir sind
Bei Roche leisten 100,000 Menschen in 100 Ländern Pionierarbeit im Gesundheitswesen. Gemeinsam haben wir uns zu einem weltweit führenden, forschungsorientierten Healthcare-Konzern entwickelt. Unser Erfolg baut auf Innovation, Neugier und Vielfalt. In Penzberg, nahe München, liegt mit über 7.000 Mitarbeitern eines der größten Biotech-Zentren Europas. Es ist der einzige Roche-Standort, an dem Forschung, Entwicklung und Produktion für beide Divisionen - Pharma und Diagnostics - stattfindet. Vom ersten Tag an werden Sie bei Roche von einem kollegialen Team aufgenommen und unterstützt. Neben zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einer attraktiven Vergütung erwarten Sie Angebote zum Thema Familie & Beruf. Roche ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert.
Data Scientist (m/w/d) - MSAT Process Science Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche Gruppe
Kontaktperson:
F. Hoffmann-La Roche Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) - MSAT Process Science
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Roche in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Bereich Data Science und zeige dein Interesse an der Position. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Roche, insbesondere über Diversität und Inklusion. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du diese Werte teilst und bereit bist, aktiv zur Unternehmenskultur beizutragen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie R oder Python klar und präzise präsentieren kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere im Bereich Data Science. Dies könnte während eines Interviews oder in einem Networking-Gespräch von großem Vorteil sein, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) - MSAT Process Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf anpassen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position bei Roche zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in Data Science, Statistik und Projektmanagement.
Anschreiben erstellen: Obwohl ein Anschreiben optional ist, kann es dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Erkläre, warum du dich für Roche interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensmission passen.
Fachliche Kenntnisse hervorheben: Betone deine Kenntnisse in Mathematik- und Statistik-Software sowie deine Erfahrung mit Programmiersprachen wie R, Python oder SQL. Dies sind entscheidende Fähigkeiten für die Position.
Vorbereitung auf mögliche Fragen: Bereite dich darauf vor, in einem möglichen Vorstellungsgespräch über deine Erfahrungen in der Datenanalyse und Projektleitung zu sprechen. Überlege dir Beispiele, die deine Problemlösungsfähigkeiten und Teamarbeit zeigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Roche, insbesondere über Diversität, Gleichstellung und Inklusion. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Statistik, Datenvisualisierung und Programmierung (z.B. R, Python, SQL) vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit mathematisch-statistischen Modellen und deren Anwendung zu erläutern.
✨Beispiele für Teamarbeit
Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Da die Rolle cross-funktionale Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du zeigst, wie du erfolgreich mit verschiedenen Fachbereichen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst, um mehr über die Unternehmenskultur und die Arbeitsweise bei Roche zu erfahren. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.