Internship: Computer Vision&Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12 months in Ro[...]

Internship: Computer Vision&Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12 months in Ro[...]

Rotkreuz Praktikum 500 - 1500 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
F. Hoffmann-La Roche Gruppe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwandle Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse für die Patienten-Diagnostik.
  • Unternehmen: Roche Diagnostics, ein innovatives Unternehmen in der Medizintechnik.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mentorship und moderne Work-Life-Balance.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und beeinflusse echte Produktionsprozesse.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und praktische ML-Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

Tauchen Sie ein in den faszinierenden Arbeitsalltag bei Roche Diagnostics, umgeben von schönen Bergen, nicht weit vom malerischen Zugersee und doch nah an den Städten Zug, Zürich und Luzern. Hier, wo wir seit über 50 Jahren verwurzelt sind, entwickeln und produzieren wir diagnostische Lösungen und helfen, Antworten auf Gesundheitsfragen zu finden. Der Standort Rotkreuz, an dem eine Vielzahl von Disziplinen Hand in Hand arbeiten, ist ein Treffpunkt für über 2.700 talentierte Mitarbeiter aus 70 verschiedenen Nationen. Unser Campus lädt Menschen ein, zusammenzuarbeiten, kreativ zu sein und ihr volles Potenzial zu entfalten. Wir glauben, dass ein positives Arbeitsumfeld, Mitarbeiterzufriedenheit, Inklusion und Nachhaltigkeit der Schlüssel zum gemeinsamen Wachstum und zur Verbesserung des Lebens von Patienten weltweit sind. Willkommen bei Roche in Rotkreuz.

Beginnen Sie eine transformative Lernerfahrung mit Roche Diagnostics durch unser Aligned Internship Program in Rotkreuz. Dieses Programm wurde entwickelt, um aufstrebende Talente zu fördern und bietet eine dynamische und immersive Gelegenheit, praktische Erfahrungen im Bereich Diagnostik zu sammeln, die persönliches und berufliches Wachstum fördert.

Das Manufacturing Science and Technology (MSAT) Team innerhalb der Sensor- und Kartuschenoperationen sorgt für die effiziente und qualitativ hochwertige Produktion von elektrochemischen Sensoren und Kartuschen, indem es die Lücke zwischen Produktentwicklung und Großserienfertigung überbrückt.

Die Gelegenheit
  • Sie werden Rohdaten aus der Fertigung in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, um die zuverlässigsten und schnellsten Patientendiagnosen der Welt sicherzustellen.
  • Ihre Rolle umfasst die Anwendung von Computer Vision-Methoden zur Merkmalsextraktion bei Sensoroberflächen-Scans, um tiefere Einblicke zu gewinnen.
  • Sie werden Proof-of-Concepts für Machine Learning und Deep Learning entwerfen und implementieren, um komplexe Produktionsprozesse zu optimieren.
  • Datengetriebene Entdeckungen leiten Ihre Arbeit, während Sie klassische Statistiken und prädiktive Modellierung verwenden, um verborgene Muster in Bild- und Prozessdaten aufzudecken.
  • Zusammenarbeit und Präsentation sind entscheidend, da Sie Ergebnisse mit multidisziplinären Teams teilen, um direkt Einfluss auf Prozessverbesserungen zu nehmen.
  • Ihre Arbeit konzentriert sich auf hochmoderne KI-Projekte in einem stark regulierten und risikobehafteten medizinischen Umfeld.
  • Die Position bietet eine unterstützende Kultur mit beruflichem Wachstum, Mentoring und einer modernen Work-Life-Balance, einschließlich Vor-Ort-Vorteilen und Homeoffice-Optionen.
Wer Sie sind
  • Sie sind derzeit in einem Bachelor- oder Masterprogramm eingeschrieben oder haben Ihren Abschluss innerhalb von 12 Monaten nach dem Startdatum abgeschlossen, vorzugsweise in einem Bereich der Informatik, Physik, Elektrotechnik, Verfahrenstechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Sie sind technikbegeistert und sehen gerne, wie Code in physischen Produkten zum Leben erweckt wird, und haben ein echtes Interesse daran, wie modernste Technologie auf moderne Fertigung trifft.
  • Sie verfügen über praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning und haben bereits Modelle auf reale Datensätze angewendet, die über Übungen im Klassenzimmer hinausgehen.
  • Technische Kenntnisse in Python und seinem Ökosystem, einschließlich OpenCV, PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn und Pandas, sind für diese Rolle unerlässlich.
  • Ein starkes Fundament in der statistischen Datenanalyse ermöglicht es Ihnen, eine durchgehend analytische Denkweise beizubehalten.
  • Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind erforderlich, um effektiv in unserem Teamumfeld zusammenzuarbeiten.

Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.

Internship: Computer Vision&Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12 months in Ro[...] Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche Gruppe

Roche Diagnostics in Rotkreuz bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, umgeben von malerischen Bergen und in der Nähe des Zugersees. Mit über 2.700 talentierten Mitarbeitern aus 70 Nationen fördert das Unternehmen eine inklusive und kreative Kultur, die persönliches und berufliches Wachstum unterstützt. Durch das Aligned Internship Program erhalten Praktikanten die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Computer Vision und Machine Learning zu arbeiten, während sie von erfahrenen Mentoren begleitet werden und von flexiblen Arbeitsmodellen profitieren.

F. Hoffmann-La Roche Gruppe

Kontaktdaten:

F. Hoffmann-La Roche Gruppe Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship: Computer Vision&Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12 months in Ro[...] erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder Professoren über die Stelle bei Roche. Oft können persönliche Empfehlungen Türen öffnen, die dir sonst vielleicht verschlossen bleiben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Roche und deren Projekte im Bereich Computer Vision und Machine Learning. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Position erfahren möchtest, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship: Computer Vision&Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12 months in Ro[...] mit Bravour zu bestehen

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Machine Learning
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Python
OpenCV
PyTorch
TensorFlow

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Computer Vision und Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen:Hebe deine praktischen Erfahrungen mit Machine Learning hervor. Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die über das Klassenzimmer hinausgehen, erzähl uns davon! Wir wollen sehen, wie du dein Wissen in der realen Welt angewendet hast.

Technische Fähigkeiten im Fokus:Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst. Nenne spezifische Tools und Programmiersprachen, die du beherrschst, wie Python, OpenCV oder TensorFlow. Zeig uns, dass du die nötigen Skills für die Herausforderungen in der Medizintechnik mitbringst.

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und die Unternehmenskultur erfahren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche Gruppe vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Kultur von Roche vertraut. Sie legen großen Wert auf Zusammenarbeit, Kreativität und Nachhaltigkeit. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du dazu beitragen kannst.

Technische Vorbereitung ist alles

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den relevanten Bibliotheken wie OpenCV, PyTorch oder TensorFlow auffrischst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.

Bereite Fragen vor

Überlege dir einige durchdachte Fragen, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.

Präsentationsfähigkeiten üben

Da die Zusammenarbeit und Präsentation von Ergebnissen wichtig sind, übe, wie du deine Ideen klar und überzeugend präsentieren kannst. Vielleicht kannst du ein kurzes Projekt oder eine Analyse vorbereiten, die du im Interview vorstellen kannst.