Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein KI-gesteuertes Dashboard zur Verbesserung der Materialrecyclingfähigkeit.
- Arbeitgeber: Roche, ein führendes Unternehmen in der Pharmaindustrie mit Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, internationales Netzwerk und die Möglichkeit, einen positiven Einfluss zu haben.
- Andere Informationen: Das Praktikum beginnt zwischen dem 1. und 16. Juli 2026 und dauert mindestens 3 Monate.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Nachhaltigkeit und arbeite an realen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Datenvisualisierung und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Chez Roche, vous pouvez être vous-même et être apprécié pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les connexions authentiques, où vous êtes valorisé, accepté et respecté pour ce que vous êtes, vous permettant de prospérer tant personnellement que professionnellement.
Unser Global Internship Programme in Innovation & Sustainability (#IP2TIS) bietet motivierten Talenten die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Pharmaindustrie zu sammeln und gleichzeitig einen positiven Beitrag für Mensch und Umwelt zu leisten. Bist Du bereit, Teil eines globalen Netzwerks in mehr als 20 Ländern zu werden, in dem engagierte Menschen gemeinsam an realen Herausforderungen in Innovation & Nachhaltigkeit arbeiten?
Möchtest Du an einem wirkungsvollen Projekt mitarbeiten, die Zukunft mitgestalten und Veränderung von innen heraus vorantreiben? Als Praktikant:in trägst du zu einem Projekt bei, das sich auf die Verbesserung der Materialrecyclingfähigkeit und die Reduzierung der Entsorgungskosten durch ein KI-gesteuertes Zirkularitäts-Dashboard im Bereich Product Stewardship konzentriert. Das Projekt zielt darauf ab, komplexe Materialkombinationen zu analysieren, die Haupttreiber für Kosten und Umweltauswirkungen zu identifizieren und mehr Transparenz darüber zu schaffen, wie die Materialauswahl die Recyclingfähigkeit, den CO2-Fußabdruck und die End-of-Life-Kosten beeinflusst.
Innerhalb deiner ersten 3 Monate wird von dir erwartet, dass du dabei hilfst, die Top 10 der am häufigsten verwendeten Kunststoffe und Verbundwerkstoffe in einem Pilotbereich zu analysieren, einen interaktiven Dashboard-Prototyp zu entwickeln und zu einer Empfehlungs-Roadmap für zirkuläre Materialalternativen beizutragen. Deine Arbeit wird das "Sustainable Products"-Ziel von Roche unterstützen, indem sie ökologische und wirtschaftliche Daten verbindet, um bessere Entscheidungen im Bereich Product Stewardship zu ermöglichen und dazu beizutragen, die Umweltauswirkungen von Produkten bis 2029 zu reduzieren.
- Analyse der Top 10 der am häufigsten verwendeten Kunststoffe und Verbundwerkstoffe innerhalb eines definierten Pilotbereichs
- Extraktion und Integration relevanter Daten aus SAP- und ECHA-Quellen zur Identifizierung der wichtigsten Treiber für Entsorgungskosten
- Entwicklung eines interaktiven Dashboard-MVPs, das die Beziehung zwischen Materialauswahl, CO2-Fußabdruck und End-of-Life-Kosten visualisiert
- Bewertung des Design-for-Recycling-Status bestehender Produktkomponenten
- Identifizierung und Bewertung alternativer Materialien, die den SHE-Score verbessern und gleichzeitig die Entsorgungskosten senken könnten
- Unterstützung bei der Erstellung einer Empfehlungs-Roadmap für den Einkauf, um den Übergang zu zirkuläreren Alternativen zu erleichtern
- Übersetzung komplexer technischer und Nachhaltigkeitsdaten in praktische Erkenntnisse für geschäftliche Entscheidungen
- Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern im Bereich Product Stewardship und angrenzenden Funktionen zur Unterstützung des Pilot-Anwendungsfalls
Wer du bist: Du bist immatrikuliert oder hast dein Master- oder PhD-Studium an einer Universität abgeschlossen, vorzugsweise im Bereich Data Science, Umweltingenieurwissenschaften, Kreislaufwirtschaft oder Wirtschaftsinformatik innerhalb der letzten 12 Monate, und bist daran interessiert, dein Wissen in einem modernen Arbeitsumfeld im Rahmen eines mindestens 3-monatigen Praktikums anzuwenden. Darüber hinaus bist du versiert in Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI und verfügst über Erfahrung mit Python. Vertraut mit SAP-Datenstrukturen und verfügst über ein solides Verständnis der Prinzipien der Kreislaufwirtschaft. In der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren und Ergebnisse in klare Geschäftsempfehlungen umzuwandeln. Geübt darin, unabhängig zu arbeiten und mit technischen Datenquellen umzugehen. Fließend in Englisch und Deutsch.
Wenn du die meisten, aber nicht alle Qualifikationen erfüllst, ermutigen wir dich dennoch, dich zu bewerben.
Zusätzliche Informationen: Das Praktikum wird voraussichtlich zwischen dem 1. und 16. Juli 2026 beginnen und dauert mindestens 3 Monate. Für weitere Informationen über IP2TIS und um andere Möglichkeiten innerhalb des Programms zu entdecken, besuche bitte go.roche.com/ip2tis_26. Roche est un employeur offrant l'équité en matière d'emploi.
Praktikum in Innovation & Nachhaltigkeit - Für Studierende in den Bereichen Data Science, Umwel[...] Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche Gruppe
Kontaktperson:
F. Hoffmann-La Roche Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum in Innovation & Nachhaltigkeit - Für Studierende in den Bereichen Data Science, Umwel[...]
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenangebote zu dir kommen. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um aktiv nach Kontakten bei Roche zu suchen. Schick ihnen eine Nachricht und frag nach Tipps oder Informationen über das Praktikum!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über Roche und deren Projekte im Bereich Innovation & Nachhaltigkeit. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Data Science und Kreislaufwirtschaft dazu beitragen können, ihre Ziele zu erreichen. Zeig, dass du wirklich interessiert bist!
✨Netzwerken ist alles!
Nutze Events oder Webinare, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Verbindungen, die den Unterschied machen. Frag nach ihren Erfahrungen und lass sie wissen, dass du an einem Praktikum interessiert bist.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über die Roche-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit und Innovation zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum in Innovation & Nachhaltigkeit - Für Studierende in den Bereichen Data Science, Umwel[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist. Wir bei StudySmarter schätzen Authentizität und Individualität. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast oder welche Projekte du im Bereich Nachhaltigkeit umgesetzt hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturierter Text zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Roche vertraut. Sie legen großen Wert auf persönliche Ausdrucksweise und authentische Verbindungen. Überlege dir, wie du deine eigenen Werte in Einklang mit denen des Unternehmens bringen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Nachhaltigkeit demonstrieren. Sei bereit, zu erklären, wie du komplexe Daten analysiert und in klare Empfehlungen umgewandelt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zeige Interesse an den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und an der Teamdynamik. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI sowie deine Erfahrung mit Python hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Demo deiner Fähigkeiten zu geben.