Principal Machine Learning Engineer

Bei Roche kannst du ganz du selbst sein und wirst für deine einzigartigen Qualitäten geschätzt. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen. Hier wirst du für das, was du bist, wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert. Dies schafft ein Umfeld, in dem du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst. Gemeinsam wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und in Zukunft. Werde Teil von Roche, wo jede Stimme zählt.

Die Position: Fortschritte in KI, Daten und rechnergestützten Wissenschaften transformieren die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung. Die Forschungs- und Frühentwicklungsorganisationen von Roche haben gezeigt, wie diese Technologien die Forschung beschleunigen, indem sie Daten und neuartige rechnergestützte Modelle nutzen, um Wirkung zu erzielen. Nahtloser Datenaustausch und Zugang zu Modellen sind entscheidend, um diese Möglichkeiten zu maximieren. Das neue Zentrum für rechnergestützte Wissenschaften ist eine strategische, einheitliche Gruppe, deren Ziel es ist, die transformative Kraft von Daten und Künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen, um unseren Wissenschaftlern zu helfen, innovativere und transformative Medikamente für Patienten weltweit bereitzustellen.

Innerhalb der Organisation treibt die Data and Digital Catalyst (DDC) Organisation die Modernisierung unserer rechnergestützten und Datenökosysteme sowie die Integration digitaler Technologien voran, um unsere Stakeholder zu unterstützen, datengestützte Wissenschaft zu fördern und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.

Die Engineering - KI Enablement Gruppe innerhalb der DDC ist verantwortlich für die Ermöglichung von KI! Wir tun dies in Zusammenarbeit mit unseren wissenschaftlichen und rechnergestützten Partnern basierend auf ihren Zielen. Wir helfen, unsere KI-Strategie in unseren Forschungsorganisationen zu verankern, indem wir den Mitarbeitern die Werkzeuge und Unterstützung bereitstellen, die sie benötigen, um KI in ihre tägliche Arbeit zu integrieren. Wir bauen und implementieren KI-basierte Lösungen, die Geschäftsprozesse umgestalten und transformieren, um Wert in großem Maßstab freizusetzen und Arbeitsabläufe zu optimieren. Wir arbeiten auch daran, das Training und die Inferenz von Modellen zu skalieren, die Qualität von KI/ML-Modellen und -Ergebnissen zu bewerten und wirkungsvolle Anwendungen zu entwickeln, die die Wissenschaftler bei der kritischen Arbeit der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung unterstützen. Die Partnerschaft mit Kollegen zum Aufbau, zur Bereitstellung und zur Weiterentwicklung eines modernen Technologie-Stacks wird eine Schlüsselgrundlage für unseren Erfolg sein. Unser Ziel ist es, dass jeder, der von KI/ML profitieren kann, diese Dienstleistung dort und wann er sie benötigt, nutzen kann, von der Datenanalyse bis zur Literatursuche bis hin zum Schreiben von Dokumentationen. Wir streben an, dass KI/ML ein alltägliches Hilfsmittel wird. Das Team ist funktionsübergreifend, wirkungsorientiert, unabhängig und entwickelt sich ständig weiter, um den wissenschaftlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.

Die Gelegenheit: Als Machine Learning Engineer im Bereich KI Enablement wirst du eng mit Fachleuten zusammenarbeiten, die von rechnergestützten Wissenschaftlern, Forschungswissenschaftlern, KI/ML-Experten, Produktleitern, DevOps und allen dazwischen reichen. Du wirst skalierbare KI/ML-basierte Systeme entwerfen, besitzen und kontinuierlich verbessern, die das Potenzial unserer vielfältigen wissenschaftlichen Daten freisetzen und die Entdeckung und Entwicklung lebensverändernder Behandlungen für Patienten beschleunigen.

• Entwerfen, entwickeln und testen robuster, skalierbarer und wartbarer KI/ML-wissenschaftlicher Webanwendungen und Backend-Systeme.
• Werkzeuge zur Bewertung der Leistung von KI/ML-Modellen entwickeln und neue Wege finden, um die Qualität von KI zu verstehen.
• Mit Produktmanagern und Wissenschaftlern zusammenarbeiten, um Benutzerbedürfnisse zu verstehen, Anforderungen zu gestalten und in umsetzbare technische Spezifikationen zu übersetzen.
• Systeme zum Sammeln, Strukturieren und Speichern vielfältiger wissenschaftlicher Daten entwickeln und pflegen, die fortschrittliche Analysen, maschinelles Lernen und andere datengestützte Initiativen unterstützen.
• Neue KI/ML-Algorithmen und analytische Techniken implementieren, übernehmen oder bewerten.
• Zu architektonischen Entscheidungen, Code-Reviews und der Weiterentwicklung unserer Entwicklungsprozesse beitragen.
• Bereitschaft zeigen, über den gesamten Stack hinweg zu arbeiten und dort beizutragen, wo es nötig ist, auch außerhalb deines Kernbereichs.
• Auf dem Laufenden bleiben über neue Technologien und bewährte Verfahren der Branche und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens, der Zusammenarbeit und der Neugierde pflegen.

Wer du bist: Du besitzt einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Informatik oder einem ähnlichen technischen Bereich (oder gleichwertige Erfahrung) und bringst mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in Rollen im Bereich maschinelles Lernen mit. Du verfügst über Expertenwissen in Statistik, maschineller Lerntheorie und Algorithmen sowie über eine starke Beherrschung verschiedener KI/ML-Frameworks, Bibliotheken und Werkzeugsammlungen. Du hast direkte Erfahrung mit Dagster und Kubeflow sowie ein tiefes Verständnis für die Optimierung der ML-Leistung und bewährte Verfahren für GPUs. Du zeigst Erfahrung mit Kubernetes, relationalen/NoSQL-Datenbanken oder Datenseen und hast umfangreiche Erfahrungen mit cloud-nativen Architekturen in öffentlichen Clouds, idealerweise AWS. Du wendest bewährte Ingenieurpraktiken an und nutzt deine hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten, um vertrauensvolle Partnerschaften aufzubauen, und deine Leidenschaft für das Lernen, um schnell neue Technologien zu erwerben. Idealerweise bringst du Erfahrung mit Bild- oder biologischen Daten, Forschungsumgebungen, Workflow-Automatisierung und spezialisierten Bereichen wie GenAI oder Agenten mit.

Diese Position erfordert 3 Tage pro Woche Präsenzarbeit.

Unerschütterlicher Fokus, kollaborative Teamarbeit und außergewöhnliche Ergebnisse sind Schlüsselverhaltensweisen, die unsere Mission antreiben, jetzt das zu tun, was Patienten als Nächstes brauchen. Gemeinsam können wir transformativ sein.

Wenn du leidenschaftlich daran interessiert bist, zu einem engagierten Team beizutragen und die Hingabe an Partnerschaft und Innovation mitbringst, ist Roche der richtige Ort für dich!

Jede Rolle bei Roche trägt dazu bei, einen Unterschied im Leben der Patienten zu machen.

Bewirb dich jetzt und hilf uns, einen Einfluss zu nehmen!

Wer wir sind: Eine gesündere Zukunft treibt uns zur Innovation an. Mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit arbeiten gemeinsam daran, wissenschaftliche Fortschritte zu erzielen und sicherzustellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und für zukünftige Generationen. Durch unser Engagement werden über 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt und mehr als 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostik-Produkten durchgeführt. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und hohe Ziele zu setzen, um lebensverändernde Gesundheitslösungen zu liefern.

Gemeinsam können wir eine gesündere Zukunft gestalten.

Roche ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert.