Auf einen Blick
- Aufgaben: Revolutioniere die Erstellung und Lieferung medizinischer Inhalte mit KI und Automatisierung.
- Arbeitgeber: Roche, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitskommunikation und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Lebenswissenschaftsbranche und Kenntnisse in KI-Lösungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 100000 - 130000 € pro Jahr.
Die Position ist verantwortlich für die Revolutionierung, wie Roche medizinische und kommerzielle Informationen generiert, genehmigt und liefert. Der Hauptzweck besteht darin, die Organisation von fragmentierter, manueller Inhaltserstellung zu einem nahtlosen, intelligenten Ökosystem zu bewegen. Durch den Einsatz von Generative AI und Automatisierung wird sichergestellt, dass die richtigen wissenschaftlichen Botschaften mit beispielloser Geschwindigkeit an die richtigen Stakeholder geliefert werden, wodurch der Zeitrahmen von "Konzept bis Markt" erheblich verkürzt wird, während die höchsten Standards der medizinischen Integrität gewahrt bleiben.
Die Gelegenheit umfasst den gesamten Lebenszyklus eines Inhaltsassets über kommerzielle und medizinische Arbeitsabläufe hinweg. Sie sind der unternehmerische Architekt unseres AI/Analytics-Ökosystems. Ihr Ziel ist es, skalierbare, wissenschaftliche Analyseprodukte zu entwickeln, die nahtlos in die Arbeitsabläufe unserer medizinischen und kommerziellen Teams integriert sind, um sicherzustellen, dass jede Lösung einen greifbaren, validierten Einfluss auf Patienten- und Geschäftsergebnisse hat.
- Leiten Sie das einheitliche Team, bestehend aus dem Business Product Leader (Ihnen), Digital Tech und Business Activation.
- Verantwortlich für das Design, die Priorisierung von Funktionen, den analytischen Rahmen/die Methodik, die Datenanforderungen sowie die Ausführung und das Management von Analytik- und Datenprodukten für dieses spezielle Produkt.
- Übergang zu modularen Inhaltsframeworks, bei denen AI beim Entwurf differenzierter Inhalte aus "Gold Standard" medizinischen Daten unterstützt.
- Implementierung von AI-unterstützten regulatorischen und rechtlichen Prüfungen zur Automatisierung der Identifizierung von Ansprüchen, Zitaten und Compliance-Risiken.
- Durchführung rigoroser Benutzerakzeptanztests (UAT) und Etablierung formeller Mechanismen zur Erfassung und Integration von Stakeholder-Feedback in den Entwicklungszyklus.
- Aufbau einer robusten Governance-Struktur mit der Stakeholder-Gruppe, um die Einhaltung von Standards sicherzustellen, funktionsübergreifende Abhängigkeiten zu verwalten und transparente Entscheidungsfindung voranzutreiben.
- Entwicklung des Gesamtdesigns, des Geschäftsfalls, der Datenstrategie, des Analyseansatzes und der Benutzeroberfläche für das Analyseprodukt.
- Sicherstellen, dass Erkenntnisse dort geliefert werden, wo Entscheidungen getroffen werden. Ob Veeva/CRM, Marketingautomatisierung oder benutzerdefinierte digitale Tools, die Analytik muss in den bestehenden Arbeitsablauf eingebettet sein, nicht als separates Ziel.
- Verantwortung für die "Final Mile". Sie sind verantwortlich für die Steigerung der Akzeptanzrate und die Messung des greifbaren "Lift"-Impacts, der durch das Produkt erzeugt wird.
- Vereinfachung komplexer AI-Konzepte in strategische Narrative für C-Suite/Senior Leadership.
Wer Sie sind:
- Tiefes Verständnis des medizinischen/kommerziellen Lebenszyklus in den Life Sciences (HCP-Engagement, Patientenreisen, Regulierung/Compliance).
- Erfahrung im Aufbau von AI- und Agentic AI-Lösungen in großem Maßstab.
- Tiefe Expertise in der Durchführung von Sekundär- und Primärforschung für die Strategie im Krankheitsbereich/BD&L.
- Tiefe Expertise im Aufbau von Prognosemodellen und Marktgrößenanalysen.
- Sie müssen verstehen, "wie der Motor funktioniert". Dazu gehört ein starkes Verständnis von Cloud-Stacks, Datenengineering, API-Integrationen und MLOps.
- Praktische Erfahrung mit modernen Data Warehouses (Snowflake/Databricks).
- Die Fähigkeit, als "Mini-CEO" Ihrer Produktlinie zu agieren und sich in einer komplexen Matrixorganisation zurechtzufinden, um Dinge zu erledigen.
Wo die Transparenz der Vergütung gilt, werden die Einzelheiten basierend auf dem primären Standort bereitgestellt. Für diese Rolle ist der primäre Standort Basel. Wenn Sie an weiteren Standorten interessiert sind, an denen die Rolle verfügbar sein könnte, werden wir die relevanten Vergütungsdetails später im Einstellungsprozess bereitstellen.
Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Product lead: AI Powered end to end content supply chain Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche Gruppe
Kontaktperson:
F. Hoffmann-La Roche Gruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Product lead: AI Powered end to end content supply chain
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur Bewerbungen verschicken, sondern auch aktiv Gespräche führen und Beziehungen aufbauen. Oft erfährt man so von ungeschriebenen Stellen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder teile deine Ideen, wie du zur Rolle beitragen kannst. Das zeigt Initiative und Interesse!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Lass uns auch Beispiele parat haben, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast – besonders im Bereich AI und Datenanalyse.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir lieben es, wenn du uns zeigst, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product lead: AI Powered end to end content supply chain
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie die Rolle des Product Lead in unser Gesamtbild passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder Erfolge erzielt hast. Das hilft uns, dich besser zu verstehen!
Zeig deine Leidenschaft für AI: Da die Rolle stark auf AI fokussiert ist, solltest du deine Begeisterung für Künstliche Intelligenz und deren Anwendung im Content Supply Chain Bereich deutlich machen. Erzähl uns, warum du denkst, dass AI die Zukunft ist und wie du dazu beitragen kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche Gruppe vorbereitest
✨Verstehe die Rolle in der Tiefe
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Product Lead für die AI-gesteuerte Content Supply Chain vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Herausforderungen und Ziele dieser Position zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfolge, die du in der Vergangenheit erzielt hast, insbesondere im Bereich AI und Datenanalyse. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Verbesserung von Prozessen oder Ergebnissen beigetragen haben.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da du als 'Mini-CEO' deiner Produktlinie agieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Führung und Zusammenarbeit in einem komplexen Umfeld demonstrierst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Leitung interdisziplinärer Teams betreffen.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und der Branche auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der AI-gesteuerten Inhalte oder wie Roche plant, die Integration von Analytics in bestehende Workflows zu optimieren.