Product Lead: Customer Insights and engagement analytics

Bei Roche kannst du ganz du selbst sein und wirst für deine einzigartigen Qualitäten geschätzt. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen. Hier wirst du für das, was du bist, wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert. Dies schafft ein Umfeld, in dem du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst. Gemeinsam wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und in Zukunft. Werde Teil von Roche, wo jede Stimme zählt.

Die Commercial Data and AI Organisation ist der Motor der datengestützten kommerziellen Transformation. Diese Rolle ist der "Strategic Architect" für Customer Facing Insights und Precision Engagement, der die Organisation von generischem Outreach zu hyper-personalisierten, datengestützten Interaktionen bewegt. Du wirst die Entwicklung nahtloser, technologiegestützter Produkte leiten, insbesondere der Customer 360 (C360) und Next Best Action (NBA) Engines, um die Field- und Marketingteams mit Echtzeit-, umsetzbaren Informationen zu unterstützen.

Dein Mandat ist es, präzises Engagement zu operationalisieren – disparate Datenquellen in eine einheitliche Kundenansicht zu integrieren und algorithmische Empfehlungen bereitzustellen, die den optimalen Kunden, Kanal, Inhalt und Rhythmus bestimmen. Durch die Vereinfachung komplexer Daten in "Actionable Nudges" wirst du die manuelle Arbeitslast für die Field-Teams reduzieren und sicherstellen, dass jede HCP-Interaktion wertvoll, nahtlos und angenehm ist.

Du bist der unternehmerische Architekt unseres AI/Analytics-Ökosystems. Dein Ziel ist es, skalierbare, wissenschaftliche Analyseprodukte zu entwickeln, die nahtlos in die Arbeitsabläufe unserer medizinischen und kommerziellen Teams integriert sind, um sicherzustellen, dass jede Lösung einen greifbaren, validierten Einfluss auf Patienten- und Geschäftsergebnisse hat.

• Leite das vereinte Team, bestehend aus Business Product Leader (du), Digital Tech und Business Activation.
• Verantworte das Design, die Priorisierung der Funktionen, den analytischen Rahmen/die Methodik, die Datenanforderungen sowie die Ausführung und das Management von Analytik- und Datenprodukten für dieses spezielle Produkt.
• Baue das Gesamtdesign, den Business Case, die Datenstrategie, den analytischen Ansatz und die Benutzeroberfläche für das Analyseprodukt.
• Agiles Produktmanagement: Verwende Jira und Scrum-Methoden, um geschäftliche "Pain Points" in einen gepflegten Backlog technischer Funktionen mit klaren, zeitgebundenen Meilensteinen zu übersetzen.
• Priorisierung der Funktionen: Priorisiere den Produkt-Backlog rigoros basierend auf der Schnittmenge von Geschäftswert, Datenbereitschaft und technischer Machbarkeit.
• Stelle sicher, dass Erkenntnisse dort geliefert werden, wo Entscheidungen getroffen werden. Ob es sich um Veeva/CRM, Marketing Automation oder benutzerdefinierte digitale Tools handelt, die Analytik muss in den bestehenden Workflow eingebettet sein, nicht als separates Ziel.
• Gestalte "Best-in-Class" Schnittstellen, die intuitiv und "nicht-wissenschaftlich" für den Endbenutzer sind, und überzeuge Field- und Medical-Teams, zur richtigen Zeit die richtigen Maßnahmen zu ergreifen.
• Besitze die "Final Mile". Du bist verantwortlich für die Steigerung der Akzeptanzrate und die Messung des greifbaren "Lift" (ROI), der durch das Produkt generiert wird.
• Definiere strenge Validierungskriterien. Du musst bereit sein, ein Produkt abzulehnen, wenn die EDA (Exploratory Data Analysis) ein niedriges Signal-Rausch-Verhältnis zeigt oder wenn die Datenquellen keine skalierbare Lösung unterstützen können.
• Vereinfache komplexe KI-Konzepte in strategische Narrative für C-Suite/Senior Leadership. Du musst die "Ausgaben" rechtfertigen, indem du den "Einfluss" nachweist.

Wer du bist:

• Tiefes Verständnis des medizinischen/kommerziellen Lebenszyklus in den Life Sciences (HCP-Engagement, Patientenreisen, Regulierung/Compliance).
• Erfahrung im Aufbau von KI- und Agentic-AI-Lösungen in großem Maßstab.
• Du musst verstehen, "wie der Motor funktioniert". Dazu gehört ein starkes Verständnis von Cloud-Stacks, Datenengineering, API-Integrationen und MLOps.
• Praktische Erfahrung mit CRM (Salesforce/Veeva), Marketing Automation (Adobe/SFMC) und modernen Data Warehouses (Snowflake/Databricks).
• Die Fähigkeit, als "Mini-CEO" deiner Produktlinie zu agieren und in einer komplexen Matrixorganisation Dinge voranzutreiben.
• Expertenwissen über die Datensätze, die für Pharma-Anwendungsfälle erforderlich sind (z.B. IQVIA/Veeva-Daten, Ansprüche, digitale Engagement-Metriken).
• Beherrschung des Storytellings mit Daten – die Fähigkeit, Daten zu nutzen, um einen Punkt zu beweisen, eine Entscheidung zu beeinflussen und ein Team zu inspirieren.
• Sicherstellung der Einhaltung aller Aspekte der Pharma-Compliance durch enge Zusammenarbeit mit den jeweiligen Vertretern verschiedener Compliance-Bereiche.

Roche ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert.