Product Lead Performance analytics and resource optimization

Bei Roche kannst du ganz du selbst sein und wirst für deine einzigartigen Qualitäten geschätzt. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen. Hier wirst du für das, was du bist, wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert. Dies schafft ein Umfeld, in dem du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst. Gemeinsam wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und in Zukunft. Werde Teil von Roche, wo jede Stimme zählt.

Die Commercial Data and AI organization is the engine of the data-driven commercial transformation. This role is the "Strategic Architect" for Customer Facing Insights and Precision Engagement, moving the organization from generic outreach to hyper-personalized, data-led interactions. You will lead the development of seamless, tech-enabled products, specifically the Customer 360 (C360) and Next Best Action (NBA) engines, to empower field and marketing teams with real-time, actionable intelligence. Your mandate is to operationalize precision engagement—integrating disparate data sources into a unified customer view and deploying algorithmic recommendations that dictate the optimal "Customer, Channel, Content, and Cadence". By simplifying complex data into "Actionable Nudges," you will eliminate manual workload for field teams and ensure every HCP interaction is valuable, seamless, and pleasant.

Du bist der unternehmerische Architekt unseres AI/Analytics-Ökosystems. Dein Ziel ist es, skalierbare, wissenschaftliche Analyseprodukte zu entwickeln, die nahtlos in die Arbeitsabläufe unserer medizinischen und kommerziellen Teams integriert sind, um sicherzustellen, dass jede Lösung einen greifbaren, validierten Einfluss auf Patienten- und Geschäftsergebnisse hat.

• Leite das vereinte Team, bestehend aus Business Product Leader (du), Digital Tech und Business Activation.
• Verantworte das Design, die Priorisierung von Funktionen, den analytischen Rahmen/die Methodik, die Datenanforderungen sowie die Ausführung und das Management von Analytik- und Datenprodukten für dieses spezielle Produkt.
• Baue das Gesamtdesign, den Business Case, die Datenstrategie, den analytischen Ansatz und die Benutzeroberfläche für das Analyseprodukt.
• Agiles Produktmanagement: Verwende Jira und Scrum-Methoden, um geschäftliche "Pain Points" in einen gepflegten Backlog technischer Funktionen mit klaren, zeitgebundenen Meilensteinen zu übersetzen.
• Priorisierung von Funktionen: Priorisiere den Produkt-Backlog rigoros basierend auf der Schnittmenge von Geschäftswert, Datenbereitschaft und technischer Machbarkeit.
• Stelle sicher, dass Erkenntnisse dort geliefert werden, wo Entscheidungen getroffen werden. Ob Veeva/CRM, Marketing Automation oder benutzerdefinierte digitale Tools, die Analytik muss in den bestehenden Workflow eingebettet sein, nicht als separates Ziel.
• Gestalte "Best-in-Class"-Schnittstellen, die intuitiv und "nicht-wissenschaftlich" für den Endbenutzer sind, um die Field- und Medical-Teams zu motivieren, zur richtigen Zeit die richtigen Maßnahmen zu ergreifen.
• Besitze die "Final Mile". Du bist verantwortlich für die Steigerung der Akzeptanzrate und die Messung des greifbaren "Lift" (ROI), der durch das Produkt generiert wird.
• Definiere strenge Validierungskriterien. Du musst bereit sein, ein Produkt abzulehnen, wenn die EDA (Explorative Datenanalyse) ein niedriges Signal-Rausch-Verhältnis zeigt oder wenn die Datenquellen keine skalierbare Lösung unterstützen können.
• Vereinfache komplexe KI-Konzepte in strategische Narrative für C-Suite/Senior Leadership. Du musst die "Ausgaben" rechtfertigen, indem du den "Einfluss" nachweist.

Wer du bist:

• Tiefes Verständnis des medizinischen/kommerziellen Lebenszyklus in den Life Sciences (HCP-Engagement, Patientenreisen, Regulierung/Compliance).
• Erfahrung im Aufbau von KI- und Agentic-AI-Lösungen in großem Maßstab.
• Du musst verstehen, "wie der Motor funktioniert". Dazu gehört ein starkes Verständnis von Cloud-Stacks, Datenengineering, API-Integrationen und MLOps.
• Praktische Erfahrung mit CRM (Salesforce/Veeva), Marketing Automation (Adobe/SFMC) und modernen Data Warehouses (Snowflake/Databricks).
• Die Fähigkeit, als "Mini-CEO" deiner Produktlinie zu agieren und in einer komplexen Matrixorganisation Dinge voranzutreiben.
• Expertenwissen über die Datensätze, die für Pharma-Anwendungsfälle erforderlich sind (z.B. IQVIA/Veeva-Daten, Ansprüche, digitale Engagement-Metriken).
• Beherrschung des Storytellings mit Daten – die Fähigkeit, Daten zu nutzen, um einen Punkt zu beweisen, eine Entscheidung zu beeinflussen und ein Team zu inspirieren.
• Sicherstellung der Einhaltung aller Aspekte der Pharma-Compliance durch enge Zusammenarbeit mit den jeweiligen Vertretern verschiedener Compliance-Bereiche.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Roche ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert.