Scientific Digital Product Lead, Assay Workflows

Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließen Sie sich Roche an, wo jede Stimme zählt.

Eine gesündere Zukunft. Das treibt uns an, innovativ zu sein. Um kontinuierlich die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu der Gesundheitsversorgung hat, die er heute und für kommende Generationen benötigt. Eine Welt zu schaffen, in der wir alle mehr Zeit mit den Menschen verbringen, die wir lieben. Das macht Roche aus.

Fortschritte in KI, Daten und rechnerischen Wissenschaften transformieren die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung. Die Forschungs- und Frühentwicklungsorganisationen von Roche bei Genentech (gRED) und Pharma (pRED) haben gezeigt, wie diese Technologien F&E beschleunigen, indem sie Daten und neuartige rechnerische Modelle nutzen, um Wirkung zu erzielen. Nahtloser Datenaustausch und Zugang zu Modellen über gRED und pRED sind entscheidend, um diese Chancen zu maximieren. Das neue Zentrum für rechnerische Wissenschaften (CS CoE) ist eine strategische, einheitliche Gruppe, deren Ziel es ist, die transformative Kraft von Daten und Künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen, um unseren Wissenschaftlern in pRED und gRED zu helfen, innovativere und transformative Medikamente für Patienten weltweit bereitzustellen.

Die Abteilung Data and Digital Catalysts (DDC) innerhalb des CS CoE ist ein vielfältiges, neugieriges und handlungsorientiertes Team an der Schnittstelle von Wissenschaft, Ingenieurwesen und Berechnung mit dem Ziel, unsere technische Exzellenz voranzutreiben. Der Fokus des Teams liegt auf der Partnerschaft mit den Informatik- und wissenschaftlichen Gemeinschaften, um ein rechnerisches und datengestütztes Ökosystem zu schaffen, das wissenschaftliche Entdeckungen antreibt und Entscheidungsfindungen beschleunigt. Wir streben danach, unsere Fähigkeit zu modernisieren, Daten über die Organisation hinweg zu erwerben, zu speichern, zu verknüpfen, zu teilen, zu finden und zu analysieren, durch skalierbare und integrierte Lösungen, die jeden Datenpunkt zählen lassen.

In dieser Position wird der Product Lead eine zentrale Rolle bei der Definition und Umsetzung der Strategie und Ausführung für eine Produktfamilie spielen, wie z.B. in vivo Forschung. Das Assay Workflows-Team baut vertrauensvolle Partnerschaften mit wissenschaftlichen Stakeholdern auf. Die Teammitglieder verstehen tiefgehend und übersetzen das „Warum“ und definieren das „Was“ für ihren Teilbereich, indem sie umsetzbare Fahrpläne erstellen, die skalierbare und integrierte Assay-Workflows ermöglichen. Diese Rolle treibt Innovationen voran, indem sie die Assay-Daten-Workflows verbessert, vom Anfordern bis zur Datenberichterstattung. Der Kandidat wird eng mit Wissenschaftlern, dem Bereichsleiter und anderen Produktfamilienleitern zusammenarbeiten, um Prioritäten abzustimmen und die Wirkung in der breiteren RED-Organisation zu maximieren.

Dies ist eine spannende Gelegenheit, einen Beitrag zu leisten, indem Sie fortschrittliche Workflows und Lösungen vorantreiben. Ihre Arbeit wird die Arzneimittelentdeckung und den Fortschritt des Portfolios beschleunigen und einen bedeutenden Einfluss auf die Mission von Roche haben, innovative Therapien für Patienten bereitzustellen.

Schließen Sie sich der Domäne Assay Workflows als Scientific Digital Product Lead an und gestalten Sie die Zukunft der präklinischen Forschung bei Roche. Wir suchen einen Product Lead, der unsere Assay Workflows revolutioniert und komplexe wissenschaftliche Bedürfnisse in einen klaren, umsetzbaren Fahrplan umwandelt. Sie werden die zentrale Kraft sein, die die Integration von Automatisierung und aufkommenden Technologien vorantreibt, um die skalierbaren, nachhaltigen Datenpipelines zu schaffen, die unsere Wissenschaftler und KI/ML-Teams benötigen.

• Entwickeln und verfeinern Sie die Produktfamilienstrategie innerhalb der Domäne Assay Workflows und stellen Sie sicher, dass sie mit wichtigen strategischen Initiativen übereinstimmt.
• Ermöglichen Sie die nahtlose Integration von Produkten (Anwendungen/Plattformen) in unser sich entwickelndes Daten- und digitales Ökosystem, während Sie zur Konsolidierung und Stilllegung von Altsystemen beitragen, was zu einer Reduzierung der technischen Schulden führt.
• Demonstrieren Sie ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse von in vitro und in vivo Wissenschaftlern und wenden Sie starke Daten- und digitale Kompetenzen an, um die Produktfamilie zu gestalten.
• Arbeiten Sie mit technischen und Datenexperten zusammen, um die Entwicklung von Assay-Daten-Workflows zu leiten und zu ermöglichen, die Automatisierung und modulare Konzepte integrieren.
• Verstehen und übersetzen Sie die Bedürfnisse von Wissenschaftlern und dem Geschäft in umsetzbare Pläne.
• Setzen Sie sich mutig für zukunftsorientierte Lösungen ein, indem Sie aufkommende Fähigkeiten antizipieren und in strategische Fahrpläne integrieren.
• Pflegen Sie vertrauensvolle interne und externe Partnerschaften mit Mitarbeitern im CS CoE, pRED/gRED und darüber hinaus.

Bei Roche suchen wir Personen, die von unserer Mission inspiriert sind und in einer Kultur gedeihen, die durch Neugier, Innovation und unternehmerisches Denken geprägt ist. Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter entscheidend für unseren Erfolg sind, transformative Medikamente für Patienten bereitzustellen. Deshalb setzen wir uns dafür ein, einen außergewöhnlichen Arbeitsplatz zu fördern, der Ihr Wachstum unterstützt, sinnvolle Zusammenarbeit fördert und Ihnen ermöglicht, einen bleibenden Einfluss auf die globale Gesundheitsversorgung auszuüben.

Der ideale Kandidat erfüllt viele der folgenden Anforderungen:

• Sie haben einen Doktortitel oder einen Master-Abschluss in Lebenswissenschaften oder Informatik mit mehr als 3 Jahren relevanter Berufserfahrung in der Arzneimittelentdeckung, mit Schwerpunkt auf Daten und Digital.
• Sie demonstrieren starke wissenschaftliche Expertise im Bereich in vitro und/oder in vivo mit einem tiefen Verständnis für Assay-Daten-Workflows.
• Sie sind ein schneller Lerner, der neue Herausforderungen annimmt und sie als Chancen für wissenschaftliche und rechnerische Innovation sieht.
• Sie haben die Fähigkeit, komplexe Projekte zu leiten, die mehrere Teams und Stakeholder einbeziehen.
• Sie verfügen über hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und können Botschaften an verschiedene Zielgruppen anpassen.
• Sie sind mit Softwareentwicklungsprozessen vertraut, einschließlich der Anforderungserhebung, Lösungsdesign und der Leitung von Implementierung, Test und Lieferung.
• Sie haben eine zukunftsorientierte und agile Denkweise mit einer Leidenschaft für Innovation und Neugier.

Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.