Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere klinische Daten und entwickle innovative Algorithmen mit modernsten statistischen Methoden.
- Unternehmen: Roche, ein globales Unternehmen, das sich für eine gesündere Zukunft einsetzt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Statistik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in biostatistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Roche kannst du ganz du selbst sein und wirst für deine einzigartigen Qualitäten geschätzt. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen. Hier wirst du für das, was du bist, wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert. Dies schafft ein Umfeld, in dem du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst. Gemeinsam wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und in Zukunft. Werde Teil von Roche, wo jede Stimme zählt.
Wir sind ein globales Team von über 100 Biostatistikern und Datenwissenschaftlern, vereint durch das Ziel, diagnostische Tests voranzutreiben und deren Anwendung in der klinischen Praxis zu verbessern. Unser Team ist an verschiedenen Standorten von Roche Diagnostics tätig, darunter Penzberg, Mannheim, Indianapolis und Sant Cugat del Vallès. Unsere Mission ist es, robuste quantitative Methoden für alle Phasen des Produktlebenszyklus bereitzustellen – von der frühen Forschung bis zur Marktzulassung. Durch die Kombination unserer statistischen Expertise mit einem tiefen Verständnis der klinischen Fragestellungen extrahieren wir umsetzbare Informationen aus Daten und liefern maßgeschneiderte Einblicke für unsere Kunden.
Unser Team gedeiht durch die Schaffung innovativer Lösungen für sowohl neuartige als auch traditionelle Herausforderungen in der Datenanalyse. Wir sind stark in Projekte zur Entdeckung von Biomarkern involviert, mit dem Ziel, neue Biomarker zu identifizieren und klinische Algorithmen zu entwickeln, die ungedeckte medizinische Bedürfnisse lösen. Um unsere Ziele zu erreichen, nutzen wir Daten aus klinischen Studien sowie aus der realen Welt. Zusammenarbeit steht im Mittelpunkt unserer Arbeit; wir arbeiten eng mit Kollegen aus der klinischen Wissenschaft, klinischen Operationen, dem Geschäft und der Testentwicklung zusammen.
Hauptziele und Aufgaben:
- Durchführung explorativer Datenanalysen klinischer Daten und Entwicklung klinischer Algorithmen unter Anwendung modernster statistischer und maschineller Lernmethoden.
- Durchführung statistischer Analysen für klinische Studien und reale Daten, Erstellung von Analyseberichten und Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder.
- Analyse von Daten aus Experimenten zur Entdeckung von Biomarkern unter Verwendung multivariater und maschineller Lerntechniken.
- Unterstützung von peer-reviewed Publikationen, die den klinischen Nutzen deiner Ergebnisse demonstrieren.
- Proaktive Mitwirkung und Unterstützung interdisziplinärer Projektteams.
Wer du bist:
- Du hast einen Hochschulabschluss (Master) in (Bio-)Statistik, Datenwissenschaft, Mathematik, (Bio-)Informatik oder einem vergleichbaren Bereich; eine Promotion ist von Vorteil.
- Du verfügst über nachweisliche Expertise in der Anwendung biostatistischer und maschineller Lernmethoden auf klinische Daten, idealerweise im Kontext der Bewertung von Biomarkern oder ähnlichen Forschungsaufgaben.
- Du hast ausgezeichnete Kenntnisse in R oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
- Du bringst außergewöhnliche Kommunikations- und Analysefähigkeiten mit und hast den starken Wunsch, dein Wissen kontinuierlich zu erweitern und neue quantitative Methoden anzuwenden.
- Du sprichst fließend Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich.
Eine gesündere Zukunft treibt uns zur Innovation an. Mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit arbeiten gemeinsam daran, wissenschaftliche Fortschritte zu erzielen und sicherzustellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und für zukünftige Generationen. Durch unser Engagement werden über 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt und mehr als 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostik-Produkten durchgeführt. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und hohe Ziele zu setzen, um lebensverändernde Gesundheitslösungen zu liefern. Gemeinsam können wir eine gesündere Zukunft gestalten. Roche ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert.
(Senior) Biostatistician for Clinical Algorithms Arbeitgeber: F. Hoffmann-La Roche Gruppe
Roche ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Kultur fördert, in der individuelle Stärken geschätzt werden. Mit einem globalen Team von über 100 Biostatistikern und Datenwissenschaftlern bieten wir nicht nur spannende Herausforderungen in der klinischen Forschung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Standorte, wie Penzberg und Mannheim, bieten ein inspirierendes Umfeld, in dem Zusammenarbeit und Innovation im Mittelpunkt stehen, um gemeinsam an einer gesünderen Zukunft zu arbeiten.
Kontaktdaten:
F. Hoffmann-La Roche Gruppe Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Biostatistician for Clinical Algorithms erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Biostatistik und verwandten Bereichen in Kontakt zu treten. Teile deine Interessen und Erfahrungen, und scheue dich nicht, Fragen zu stellen oder um Rat zu bitten – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen wie Roche, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Informiere dich über die neuesten Trends in der Biostatistik und bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor. Übe auch, deine bisherigen Projekte und Erfolge klar und überzeugend zu präsentieren – das zeigt, dass du die richtige Person für den Job bist!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei Roche im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Biostatistician for Clinical Algorithms mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Bei Roche schätzen wir deine einzigartigen Qualitäten. Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an!
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du biostatistische Methoden angewendet hast oder welche Herausforderungen du in der Datenanalyse gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Sprich die Sprache der Stelle!:Nutze Begriffe und Formulierungen aus der Stellenbeschreibung. Wenn du von 'klinischen Algorithmen' oder 'multivariaten Techniken' sprichst, zeigst du, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei F. Hoffmann-La Roche Gruppe vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Roche. Sie legen großen Wert auf persönlichen Ausdruck und offene Kommunikation. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du biostatistische oder maschinelle Lernmethoden angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Lösung klinischer Fragestellungen beigetragen haben.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Position viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe statistische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Statistiker sie verstehen können.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
