Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich generative Algorithmen fĂĽr visuelle Medien.
- Arbeitgeber: TH Köln, eine innovative Hochschule mit interdisziplinärem Ansatz.
- Mitarbeitervorteile: Inspirierendes Arbeitsumfeld, internationale Zusammenarbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medienproduktion mit modernsten Technologien und Methoden.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Doktorat in Informatik oder vergleichbarem Bereich, Erfahrung in generativen Algorithmen.
- Andere Informationen: Engagement fĂĽr Gleichstellung und Inklusion in der Wissenschaft.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Overview
TH Köln is one of the most innovative universities of applied sciences and a member of the university alliance UAS 7. We offer 21,500 students and 1,000 academics from Germany and abroad an inspiring learning, research and work environment in the fields of engineering and humanities as well as social and natural sciences. TH Köln shapes social innovation – this is our approach to society’s challenges. Due to our interdisciplinary mindset and actions as well as our regional, national and international activities, we are a valued cooperation partner in numerous fields.
In teaching, you represent this discipline in the bachelor’s and master’s degree programs of the faculty. You hold lectures in German and English. With your research activities, you strengthen the profile of the faculty and actively attract third-party funding. You actively participate in the academic self-administration and are willing to take on responsibility here.
Responsibilities
- Represent the discipline in bachelor’s and master’s degree programs of the faculty.
- Hold lectures in German and English.
- Strengthen the faculty profile through research activities and actively attract third-party funding.
- Participate in academic self-administration and take on responsibility where appropriate.
Qualifications
- University degree (preferably in computer science or a comparable field) and a doctorate, plus several years of relevant professional experience outside academia in the area of generative algorithms for visual media.
- Extensive experience in developing algorithms for AI-assisted media production, particularly in the use of machine learning to generate images and videos.
- In the absence of professional experience, additional academic achievements may be recognized.
- Active participation in the development of the discipline with demonstrated achievements in applying and developing scientific knowledge and methods.
- Preferably demonstrated success in obtaining publicly funded third-party projects.
- Ideally, experience in teaching and the ability to align one’s thinking and actions with the university’s long-term goals, as well as the ability to develop solutions in an interdisciplinary and cooperative manner.
Equality and Inclusion
- We foster a culture of empowerment and cooperation. International science standards, gender equality and inclusion are guiding principles of our human resources development.
- We are committed to equal opportunities and seek to increase the proportion of women in research and teaching. Applications from women are given priority in case of equal suitability, qualification and professional expertise in accordance with the Equal Opportunities Act of North Rhine-Westphalia (Landesgleichstellungsgesetz).
- Disabled persons and persons with comparable status are also given preference in case of equal suitability.
Application
Further information regarding the job profile, appointment process and application is available.
#J-18808-Ljbffr
Professorship for Generative Algorithms for Visual Media Arbeitgeber: F03
Kontaktperson:
F03 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Professorship for Generative Algorithms for Visual Media
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und knüpfe Kontakte zu Gleichgesinnten und Experten. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen!
✨Sei aktiv auf Social Media!
Plattformen wie LinkedIn sind Gold wert! Teile deine Projekte, schreibe über deine Forschung und interagiere mit anderen Fachleuten. So bleibst du im Gespräch und erhöhst deine Sichtbarkeit in der Branche.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Erfolge hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du selbstbewusst und authentisch rüberkommst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt! So hast du die besten Chancen, Teil unseres innovativen Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Professorship for Generative Algorithms for Visual Media
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine Qualifikationen: Stell sicher, dass du deine akademischen und beruflichen Erfolge klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in generativen Algorithmen für visuelle Medien unsere Fakultät bereichern können.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen schnell erfassbar zu machen. Wir lieben klare und prägnante Texte!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei F03 vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Professur. Lies die Stellenbeschreibung grĂĽndlich durch und ĂĽberlege, wie deine Erfahrungen und Qualifikationen dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du generative Algorithmen in der Medienproduktion angewendet hast.
✨Bereite dich auf Fragen zur Lehre vor
Da du Vorlesungen in Deutsch und Englisch halten wirst, sei bereit, Fragen zu deiner Lehrphilosophie und deinen Methoden zu beantworten. Überlege dir, wie du komplexe Themen verständlich vermitteln kannst und welche interaktiven Elemente du in deinen Unterricht einbringen würdest.
✨Forschung und Drittmittelakquise
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsprojekte und Erfolge bei der Drittmittelakquise zu sprechen. Überlege dir, welche Ideen du für zukünftige Projekte hast und wie du die Fakultät durch deine Forschung stärken kannst. Zeige, dass du aktiv zur Entwicklung des Fachgebiets beitragen möchtest.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Da die TH Köln Wert auf interdisziplinäre Ansätze legt, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen parat haben. Erkläre, wie du unterschiedliche Perspektiven in deine Arbeit integriert hast und wie du Lösungen gemeinsam mit anderen entwickelt hast.