Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze das Team bei der Entscheidungsfindung für Kundenprojekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich digitale Promotion für Einzelhändler und Marken.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem schnelllebigen Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur Prozessverbesserung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse den Erfolg von Kunden durch datenbasierte Insights.
- Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Excel-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
About Us
Factor Eleven is the leading drive-to-store revenue platform for brick-and-mortar retailers and CPG brands.
Our platform automates the entire lifecycle of digital promotion communication — from media planning and ad creation through campaign delivery, billing, and reporting.
Operating as a high-touch enterprise managed service, humans orchestrate campaign strategy while our platform automates execution, driving tangible store revenue uplift at scale.
- YOUR MISSION
- As a
Data Analyst Commercial , you are the analytical backbone of our Commercial organization.
You own the processing, validation, and interpretation of customer revenue and campaign performance data, transforming complex datasets into clear, evidence-based insights that directly support commercial decision-making and client success.
Working closely with Commercial VPs, Retail Experts, and cross-functional partners, you ensure that our Commercial Framework delivers accurate, transparent, and scalable performance analyses.
Your work enables us to demonstrate measurable store revenue uplift, strengthen long-term client relationships, and continuously improve how data supports our commercial growth.
Beyond delivering analyses, you actively identify opportunities to automate recurring workflows, improve data quality, and build scalable analytical processes that elevate the maturity of our Commercial function.
- Your Responsibilities
- Own the end-to-end processing, validation, and analysis of customer revenue and campaign performance data across multiple retail clients.
- Measure and evaluate campaign effectiveness by analysing store revenue uplift, campaign periods, and print versus digital performance using our Commercial Framework.
- Translate complex analytical findings into clear, client-ready insights and recommendations that support Commercial VPs and Retail Experts in customer conversations.
- Build recurring reports, dashboards, and performance analyses that provide transparency on campaign success and commercial performance.
- Ensure the accuracy, consistency, and reliability of datasets through structured quality assurance and validation processes.
- Continuously improve and automate recurring analytical workflows by developing templates, scripts, and scalable reporting solutions using modern analytical tools.
- Collaborate closely with Commercial, Tech, and Data Engineering teams to improve data availability, reporting quality, and analytical efficiency.
- Support the preparation of client presentations and commercial business cases by providing robust, evidence-based performance analyses.
- Identify opportunities to optimize existing analytical processes and contribute to building scalable structures that support F11's continued growth.
- Act as the commercial data expert, helping non-technical stakeholders understand analytical methodologies and performance drivers in a simple and actionable way.
Who You Are
We welcome different career paths, including
- 2–4 years of experience in Data Analytics, Commercial Controlling, Business Intelligence, or a comparable analytical role.
- Experience in retail, FMCG, trade marketing, media, Ad Tech, or another commercial environment where data is used to measure business performance.
- Advanced Excel skills and confidence working with large datasets; experience with SQL is required, while Python or BI tools are a strong advantage.
- Strong analytical capabilities with the ability to independently structure, process, validate, and interpret complex commercial datasets.
- Experience translating analytical results into actionable business recommendations rather than simply reporting numbers.
- Strong understanding of KPIs, campaign performance measurement, commercial controlling, and performance reporting.
- A structured, detail-oriented, and quality-focused way of working combined with a high level of ownership and accountability.
- A proactive mindset with a genuine interest in improving processes through automation, AI, and scalable analytical solutions.
- Comfortable working in a fast-paced, evolving environment where building new structures and continuously improving existing processes is part of the role.
- Native German skills and fleuncy in English.
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst (befristet) - all genders Arbeitgeber: F11
F11 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an einer innovativen Managed-Service-Plattform zu arbeiten, die den gesamten Kampagnenlebenszyklus für Einzelhändler und CPG-Marken automatisiert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer dynamischen, agilen Arbeitskultur fördert F11 Kreativität und Zusammenarbeit, während es gleichzeitig bedeutende Auswirkungen auf die physische Einzelhandelslandschaft hat. Die Position des Senior Product Managers ermöglicht es Ihnen, direkt zur Effizienz und Intelligenz unserer internen Tools beizutragen und dabei in einem unterstützenden Umfeld zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (befristet) - all genders erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei F11 zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (befristet) - all genders mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei F11 interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch F11, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei F11 vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
