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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich digitale Werbung mit remote Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, tolle Teamdynamik und zahlreiche Vorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Werbung und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Datenanalyse.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Factor Elevens Tech-Abteilung ist das interne Tech-Scale-up, das für unser SaaS-Produktangebot verantwortlich ist, das lokalisiertes digitales Advertising für Unternehmen aller Größen und Formen anbietet. Wir treiben die Engine an, auf der Factor Eleven erfolgreich aufgebaut ist, und erweitern täglich die Möglichkeiten unseres Produkts. Wir arbeiten zusammen, um unsere Ambitionen als führender Ad-Tech-Anbieter zu erfüllen, indem wir kontinuierlich die Qualität verbessern und die Fähigkeiten der gesamten Plattform sowie unserer Engineering- und Produktorganisation erweitern. Schließen Sie sich unserem großartigen Team an, um die digitale lokale Werbung voranzutreiben und genießen Sie die Freiheit, Kameradschaft und Vorteile unserer vollständig remote Arbeitsweise.
Wir suchen einen Senior Business Intelligence Analysten, der komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt, die strategische Entscheidungen in der gesamten Organisation vorantreiben. Sie werden eng mit den Teams für Produkt, Vertrieb, Marketing, Finanzen und Kundenerfolg zusammenarbeiten, um Kennzahlen zu definieren, Dashboards zu erstellen und Trends zu entdecken, die Wachstum, Kundenbindung und operative Effizienz unterstützen.
Ihre Aufgaben:
- Entwerfen, Erstellen und Pflegen von Dashboards und Berichten, die wichtige SaaS-Kennzahlen verfolgen (z.B. ARR, MRR, Churn, LTV, CAC, Retention, Funnel-Performance)
- Analysieren großer Datensätze, um Trends, Anomalien und Wachstumschancen zu identifizieren
- Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsfragen in analytische Anforderungen zu übersetzen
- Datenqualität überwachen und sicherstellen, dass Datendefinitionen und -qualitäten in allen Berichten konsistent sind
- Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung strategischer Initiativen, Experimente und Entscheidungen auf Führungsebene bereitstellen
- Erkenntnisse klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen präsentieren
- Berichtsprozesse, -tools und -methoden kontinuierlich verbessern
Ihr Profil:
- Über 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Datenanalyse oder in einer ähnlichen Rolle
- Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (z.B. Preset.io, Looker, Tableau, Power BI oder ähnlich)
- Solides Verständnis von SaaS-Geschäftsmodellen und Kennzahlen
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit hoher Detailgenauigkeit
- Fähigkeit, Erkenntnisse klar und effektiv zu kommunizieren
- Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit in einem kollaborativen Umfeld, insbesondere mit Umsatzabteilungen
- Grundkenntnisse in Python für Datenexploration und -analyse
Besonders wertvoll:
- Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (z.B. Snowflake, BigQuery, Redshift)
- Vertrautheit mit Datenumwandlungs- und Modellierungstools (z.B. dbt)
Senior BI Analyst (Remote, f/m/d) Arbeitgeber: F11
Kontaktperson:
F11 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior BI Analyst (Remote, f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder 'Kaffee-Meetings', um mehr über die Unternehmenskultur und offene Stellen zu erfahren.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Oft gibt es ungenutzte Möglichkeiten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten als Senior BI Analyst hervorheben. Übe auch, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen durchscheinen, warum du für die digitale Werbung brennst und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Deine Begeisterung kann oft den Unterschied machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior BI Analyst (Remote, f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei Factor Eleven machen und wie du als Senior BI Analyst dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du komplexe Daten in umsetzbare Insights verwandelt hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender!
Zeig deine Teamfähigkeit: Da du eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du in deiner Bewerbung zeigst, wie gut du im Team arbeiten kannst. Erzähl uns von Projekten, bei denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei F11 vorbereitest
✨Verstehe die SaaS-Metriken
Mach dich mit den wichtigsten SaaS-Metriken wie ARR, MRR und Churn vertraut. Überlege dir, wie du diese Metriken in deinen bisherigen Projekten angewendet hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da starke SQL-Kenntnisse gefordert sind, solltest du deine SQL-Fähigkeiten auffrischen. Übe das Schreiben von Abfragen und sei bereit, deine Denkweise bei der Datenanalyse zu erklären.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Du wirst oft mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Daten einfach und verständlich präsentieren kannst. Vielleicht kannst du ein Beispiel aus der Vergangenheit teilen, wo du dies erfolgreich gemacht hast.
✨Sei bereit für Ad-hoc-Analysen
Überlege dir, wie du in der Vergangenheit ad-hoc Analysen durchgeführt hast. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen und wie du diese gemeistert hast, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.