Senior Data Engineer (Germany, Remote, m,d,f)
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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und baue robuste Datenpipelines fĂĽr unsere SaaS-Produkte.
  • Arbeitgeber: Factor Eleven ist ein fĂĽhrender Anbieter im Ad-Tech-Bereich mit einem dynamischen Tech-Team.
  • Mitarbeitervorteile: 100% remote, flexible Arbeitszeiten und ĂĽberdurchschnittliche Gehälter.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das digitale Werbung revolutioniert und deine Karriere vorantreibt.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Python und SQL.
  • Andere Informationen: Du musst in der EU wohnen und eine Arbeitserlaubnis haben.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Senior Data Engineer – Full‑time – Mid‑Senior level

Location: Cologne, North Rhine‑Westphalia, Germany.

Overview

We are looking for a Senior Data Engineer to shape and scale our open lakehouse data platform built on Snowflake (compute) and Apache Iceberg tables on AWS S3. You’ll own end‑to‑end design and evolution of robust, scalable pipelines that power analytics, ML, and customer‑facing features across our SaaS digital advertising products. You’ll collaborate with Product and Engineering to keep systems performant, reliable, and business aligned. You’ll ship hands‑on, lead technical design, run code reviews, and mentor others in modern data engineering practices.

Key Skills Required

  • Deep expertise in open lakehouse architectures – Snowflake as compute + Apache Iceberg on cloud object storage.
  • Hands‑on production experience with:
  • Iceberg catalog management (Apache Polaris, Glue, or Hive)
  • Time‑travel / snapshot queries
  • Partition evolution & schema evolution safety
  • Snowflake Iceberg external tables, query tuning, clustering, cost control, RBAC/masking
  • Strong production proficiency in dbt – authoring complex models, incremental logic, snapshots, exposures, custom tests, and CI/CD integration using dbt Core + Snowflake/Iceberg adapters.
  • Highly Desired Skills

    • Experience working with AWS Cloud Platform.
    • DataOps / IaC (Terraform, dbt Cloud).
    • Real‑time streaming (Apache Kafka/Flink, AWS Kinesis).

    Responsibilities

    • Design, build, and maintain scalable data pipelines, architectures, and platforms with a focus on reliability and efficiency.
    • Implement ETL/ELT processes with rigorous quality checks and governance to ensure data accuracy and consistency.
    • Mentor data engineers, share best practices, and foster a culture of learning and ownership.
    • Partner with Engineering, Product, and Business to translate requirements into high‑impact data solutions.
    • Own project execution end‑to‑end—scoping, estimation, delivery, and communication.
    • Champion testing, documentation, and observability through design reviews and technical leadership.
    • Stay ahead of industry trends in cloud data, big data processing, and real‑time analytics.

    Qualifications

    • 5+ years in data engineering, with hands‑on production experience building open lakehouses using Snowflake + Apache Iceberg.
    • Strong production track record with dbt – complex models, dependencies, incremental logic, custom tests, CI/CD.
    • Advanced SQL + Python; you build idempotent, observable, schema‑safe pipelines.
    • Deep knowledge of data modelling trade‑offs, distributed systems, and big data frameworks.
    • Excellent communicator – you distil complex topics for technical and non‑technical audiences with empathy.
    • Proven collaborator with strong problem‑solving, mentoring, and project management skills.
    • (Bonus) Built and maintained a production‑grade open lakehouse from scratch (Iceberg + catalog + compute).
    • (Bonus) Familiar with DataOps, IaC, or real‑time streaming pipelines.

    Benefits

    Factor Eleven’s tech department is the in‑house tech scale‑up responsible for our SaaS product suite offering localized digital advertising to enterprises of all sizes and shapes. We’re powering the engine that Factor Eleven is built upon and continually lift the possibilities of our product. We’re working together to fulfill our ambitions as a top ad‑tech provider by continuously improving quality and expanding capabilities across the entire platform, as well as our engineering and product organization.

    Join our amazing team in our mission to move digital localized advertisement forward and enjoy the freedom, camaraderie, and perks of our fully remote operations.

    • Transparent, above‑market salaries.
    • 100% remote within Europe.
    • Flexible work hours.
    • Be part of a fast‑growing, highly‑skilled team.
    • In‑person department and company events.
    • Home office, co‑working space, and work‑together allowance.
    • Personal and professional development courses from Udemy.

    Please note that you need to be residing in and hold a work permit of a country in the European Union to be considered for this role.

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    Senior Data Engineer (Germany, Remote, m,d,f) Arbeitgeber: F11

    Factor Eleven ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine transparente und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 100% Remote-Arbeit innerhalb Europas und einem starken Fokus auf persönliche sowie berufliche Entwicklung, fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, Teil eines schnell wachsenden, hochqualifizierten Teams zu sein, gepaart mit attraktiven Vergünstigungen und einer positiven Unternehmenskultur, macht Factor Eleven zu einem idealen Ort für talentierte Data Engineers.
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    Kontaktperson:

    F11 HR Team

    StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

    So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (Germany, Remote, m,d,f)

    ✨Tip Nummer 1

    Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte bei Factor Eleven zu knüpfen.

    ✨Tip Nummer 2

    Zeige dein Wissen über moderne Datenarchitekturen! Bereite dich darauf vor, in Gesprächen über Lakehouse-Architekturen und Cloud-basierte Datenplattformen zu sprechen. Das Verständnis dieser Technologien wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

    ✨Tip Nummer 3

    Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in Python und SQL auffrischst. Übe das Lösen von Problemen und das Erstellen von Datenpipelines, um deine praktische Erfahrung zu demonstrieren. Dies wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.

    ✨Tip Nummer 4

    Sei bereit, über deine Erfahrungen im Mentoring zu sprechen. Factor Eleven sucht jemanden, der nicht nur technisch versiert ist, sondern auch andere unterstützen kann. Teile Beispiele, wie du Kollegen geholfen hast, ihre Fähigkeiten zu verbessern oder technische Workshops organisiert hast.

    Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (Germany, Remote, m,d,f)

    Erfahrung in der Datenarchitektur
    Kenntnisse in ETL/ELT-Prozessen
    Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und SQL
    Vertrautheit mit Apache Spark
    Kenntnisse in Apache Kafka/Amazon Kinesis
    Erfahrung mit Apache Airflow/Dagster
    Fähigkeit zur Erstellung robuster Datenpipelines
    Kenntnisse in Cloud-Diensten, insbesondere AWS
    Verständnis von Datenmodellierungstechniken
    Erfahrung im Umgang mit Data Lakes und Data Warehouses (z.B. Snowflake, BigQuery)
    Fähigkeit zur Durchführung technischer Workshops
    Starke Kommunikationsfähigkeiten
    Fähigkeit zur Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams
    Kenntnisse in automatisierten Tests und CI/CD fĂĽr Datenpipelines
    Mentoring-Fähigkeiten und Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs

    Tipps für deine Bewerbung 🫡

    Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

    Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Engineering. Hebe Projekte hervor, bei denen du Datenpipelines oder -architekturen entworfen und implementiert hast, insbesondere mit Technologien wie Apache Spark oder AWS.

    Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für Datenengineering und deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Teams betont. Erkläre, wie du zur Verbesserung der Engineering-Kultur beitragen kannst.

    Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

    Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei F11 vorbereitest

    ✨Verstehe die Anforderungen der Rolle

    Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Senior Data Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.

    ✨Bereite technische Fragen vor

    Erwarte technische Fragen zu Themen wie Datenarchitektur, ETL-Prozesse und Cloud-Technologien. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, um sowohl technische als auch nicht-technische Gesprächspartner zu überzeugen.

    ✨Zeige deine Mentoring-Fähigkeiten

    Da die Rolle auch das Mentoring anderer Ingenieure umfasst, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, in denen du anderen geholfen hast, sich weiterzuentwickeln oder technische Herausforderungen zu meistern.

    ✨Informiere dich über aktuelle Trends

    Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Datenengineering und Cloud-Technologien auf dem Laufenden. Zeige während des Interviews, dass du ein Interesse an kontinuierlichem Lernen und der Anwendung neuer Technologien hast.

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