Senior Data Engineer (Germany, Remote, m,d,f)

Wir suchen einen Senior Data Engineer, um unsere offene Lakehouse-Datenplattform, die auf Snowflake (Compute) und Apache Iceberg-Tabellen auf AWS S3 basiert, zu gestalten und zu skalieren. Sie werden das End-to-End-Design und die Weiterentwicklung robuster, skalierbarer Pipelines übernehmen, die Analysen, ML und kundenorientierte Funktionen in unseren SaaS-Digitalwerbeprodukten unterstützen. Sie werden mit Produkt und Engineering zusammenarbeiten, um Systeme leistungsfähig, zuverlässig und geschäftsorientiert zu halten. Sie werden praktisch arbeiten, technische Designs leiten, Code-Reviews durchführen und andere in modernen Datenengineering-Praktiken schulen.

Wichtige Fähigkeiten:

• Tiefe Expertise in offenen Lakehouse-Architekturen – Snowflake als Compute + Apache Iceberg auf Cloud-Objektspeicher.
• Praktische Erfahrung mit: Iceberg-Katalogverwaltung (Apache Polaris, Glue oder Hive), Zeitreise-/Snapshot-Abfragen, Partitionsevolution & Schema-Evolutionssicherheit, Snowflake Iceberg externe Tabellen, Abfrageoptimierung, Clustering, Kostenkontrolle, RBAC/Maske.
• Starke Produktionskompetenz in dbt – Erstellung komplexer Modelle, inkrementelle Logik, Snapshots, Expositionen, benutzerdefinierte Tests und CI/CD-Integration mit dbt Core + Snowflake/Iceberg-Adaptern.

Hochgradig gewünschte Fähigkeiten:

• Erfahrung mit AWS Cloud-Plattform.
• DataOps / IaC (Terraform, dbt Cloud).
• Echtzeit-Streaming (Apache Kafka/Flink, AWS Kinesis).

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen, bauen und pflegen von skalierbaren Datenpipelines, Architekturen und Plattformen mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Effizienz.
• Implementierung von ETL/ELT-Prozessen mit strengen Qualitätsprüfungen und Governance zur Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz.
• Mentoring von Dateningenieuren, Teilen von Best Practices und Förderung einer Kultur des Lernens und der Eigenverantwortung.
• Zusammenarbeit mit Engineering, Produkt und Geschäft, um Anforderungen in hochwirksame Datenlösungen zu übersetzen.
• Eigenverantwortliche Projektabwicklung von Anfang bis Ende – Scoping, Schätzung, Lieferung und Kommunikation.
• Förderung von Tests, Dokumentation und Beobachtbarkeit durch Design-Reviews und technische Führung.
• Aktiv bleiben bei Branchentrends in Cloud-Daten, Big Data-Verarbeitung und Echtzeitanalysen.

Qualifikationen:

• 5+ Jahre Erfahrung im Datenengineering mit praktischer Erfahrung im Aufbau offener Lakehouses mit Snowflake + Apache Iceberg.
• Starker Produktionsnachweis mit dbt – komplexe Modelle, Abhängigkeiten, inkrementelle Logik, benutzerdefinierte Tests, CI/CD.
• Fortgeschrittene SQL + Python; Sie erstellen idempotente, beobachtbare, schema-sichere Pipelines.
• Tiefes Wissen über Datenmodellierungsabwägungen, verteilte Systeme und Big Data-Frameworks.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten – Sie destillieren komplexe Themen für technische und nicht-technische Zielgruppen mit Empathie.
• Nachgewiesene Zusammenarbeit mit starken Problemlösungs-, Mentoring- und Projektmanagementfähigkeiten.
• (Bonus) Aufbau und Wartung eines produktionsreifen offenen Lakehouses von Grund auf (Iceberg + Katalog + Compute).
• (Bonus) Vertrautheit mit DataOps, IaC oder Echtzeit-Streaming-Pipelines.

Vorteile:

• Faktor Elevens Tech-Abteilung ist das interne Tech-Scale-up, das für unser SaaS-Produktangebot verantwortlich ist, das lokalisiertes digitales Marketing für Unternehmen jeder Größe und Form anbietet.
• Wir treiben die Engine an, auf der Faktor Eleven aufgebaut ist, und heben kontinuierlich die Möglichkeiten unseres Produkts.
• Wir arbeiten zusammen, um unsere Ambitionen als führender Ad-Tech-Anbieter zu erfüllen, indem wir die Qualität kontinuierlich verbessern und die Fähigkeiten über die gesamte Plattform sowie unsere Engineering- und Produktorganisation erweitern.
• Schließen Sie sich unserem großartigen Team an, um unsere Mission voranzutreiben, digitale lokalisierten Werbung voranzubringen, und genießen Sie die Freiheit, Kameradschaft und Vorteile unserer vollständig remote Arbeitsweise.
• Transparente, über dem Markt liegende Gehälter.
• 100% remote innerhalb Europas.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Teil eines schnell wachsenden, hochqualifizierten Teams sein.
• Persönliche und berufliche Entwicklungskurse von Udemy.

Bitte beachten Sie, dass Sie in einem Land der Europäischen Union wohnen und eine Arbeitserlaubnis besitzen müssen, um für diese Rolle in Betracht gezogen zu werden.