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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und skaliere unsere offene Lakehouse-Datenplattform mit Snowflake und Apache Iceberg.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Ad-Tech-Bereich mit einer dynamischen Remote-Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teamzusammenhalt und zahlreiche Vorteile in einem vollständig remote Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das digitale Werbung revolutioniert und deine technischen Fähigkeiten weiterentwickelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Expertise in Snowflake und Apache Iceberg.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Factor Elevens Tech-Abteilung ist das interne Tech-Scale-up, das für unsere SaaS-Produktpalette verantwortlich ist, die lokalisiertes digitales Advertising für Unternehmen aller Größen und Formen anbietet. Wir treiben die Engine an, auf der Factor Eleven erfolgreich aufgebaut ist, und erweitern täglich die Möglichkeiten unseres Produkts. Wir arbeiten zusammen, um unsere Ambitionen als führender Ad-Tech-Anbieter zu erfüllen, indem wir kontinuierlich die Qualität verbessern und die Fähigkeiten der gesamten Plattform sowie unserer Engineering- und Produktorganisation erweitern. Schließen Sie sich unserem großartigen Team an, um digitales, lokalisiertes Advertising voranzutreiben und genießen Sie die Freiheit, Kameradschaft und Vorteile unserer vollständig remote Arbeitsweise.
IHRE MISSION
Wir suchen einen Senior Data Engineer, um unsere offene Lakehouse-Datenplattform, die auf Snowflake (Compute) und Apache Iceberg-Tabellen auf AWS S3 basiert, zu gestalten und zu skalieren. Sie werden das End-to-End-Design und die Weiterentwicklung robuster, skalierbarer Pipelines übernehmen, die Analysen, ML und kundenorientierte Funktionen über unsere SaaS-Digital-Advertising-Produkte antreiben. Sie werden mit Produkt und Engineering zusammenarbeiten, um Systeme leistungsfähig, zuverlässig und geschäftsorientiert zu halten. Sie werden praktisch arbeiten, technische Designs leiten, Code-Reviews durchführen und andere in modernen Datenengineering-Praktiken schulen.
Um hier erfolgreich zu sein, benötigen Sie:
- Tiefe Expertise in offenen Lakehouse-Architekturen – Snowflake als Compute + Apache Iceberg auf Cloud-Objektspeicher
- Praktische Erfahrung mit Iceberg-Katalogmanagement (Apache Polaris, Glue oder Hive)
- Time-Travel/Snapshot-Abfragen
- Partitionsevolution & Schema-Evolutionssicherheit
- Snowflake Iceberg externe Tabellen, Abfrageoptimierung, Clustering, Kostenkontrolle, RBAC/Maske
- Starke Produktionskompetenz in dbt – Erstellung komplexer Modelle, inkrementelle Logik, Snapshots, Expositionen, benutzerdefinierte Tests und CI/CD-Integration mit dbt Core + Snowflake/Iceberg-Adaptern
- Erfahrung mit AWS Cloud Platform
- DataOps / IaC (Terraform, dbt Cloud)
- Echtzeit-Streaming (Apache Kafka/Flink, AWS Kinesis)
Sie sind leidenschaftlich an sauberer, effizienter Architektur interessiert und haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Aufbau und Betrieb produktionsreifer offener Lakehouses. Sie heben den Standard durch qualitativ hochwertige Lieferung, Teamarbeit und nachhaltige Verbesserungen in Zuverlässigkeit und Engineering-Kultur.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, bauen und warten Sie skalierbare Datenpipelines, Architekturen und Plattformen mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Effizienz
- Implementieren Sie ETL/ELT-Prozesse mit strengen Qualitätsprüfungen und Governance, um die Datenintegrität und -konsistenz sicherzustellen
- Mentorieren Sie Dateningenieure, teilen Sie Best Practices und fördern Sie eine Kultur des Lernens und der Eigenverantwortung
- Arbeiten Sie mit Engineering, Produkt und Business zusammen, um Anforderungen in hochwirksame Datenlösungen zu übersetzen
- Übernehmen Sie die Projektumsetzung von Anfang bis Ende – Scoping, Schätzung, Lieferung und Kommunikation
- Fördern Sie Tests, Dokumentation und Beobachtbarkeit durch Design-Reviews und technische Führung
- Bleiben Sie über Branchentrends in Cloud-Daten, Big Data-Verarbeitung und Echtzeitanalysen informiert.
Ihr Profil
- 5+ Jahre Erfahrung im Datenengineering mit praktischer Erfahrung im Aufbau offener Lakehouses mit Snowflake + Apache Iceberg
- Starke Produktionsbilanz mit dbt – komplexe Modelle, Abhängigkeiten, inkrementelle Logik, benutzerdefinierte Tests, CI/CD
- Fortgeschrittene SQL + Python; Sie erstellen idempotente, beobachtbare, schema-sichere Pipelines
- Tiefes Wissen über Datenmodellierungsabwägungen, verteilte Systeme und Big Data-Frameworks
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten – Sie destillieren komplexe Themen für technische und nicht-technische Zielgruppen mit Empathie
- Nachgewiesene Zusammenarbeit mit starken Problemlösungs-, Mentoring- und Projektmanagementfähigkeiten
- (Bonus) Aufbau und Wartung eines produktionsreifen offenen Lakehouses von Grund auf (Iceberg + Katalog + Compute)
- (Bonus) Vertrautheit mit DataOps, IaC oder Echtzeit-Streaming-Pipelines.
Diese Rolle erfordert, dass Sie in Deutschland, Italien oder Spanien leben und eine gültige Arbeitserlaubnis in einem dieser Länder besitzen.
Senior Data Engineer (Remote, f/m/d) Arbeitgeber: F11
Kontaktperson:
F11 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (Remote, f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse über Snowflake, Apache Iceberg und dbt auffrischst. Wir sollten auch Beispiele für deine bisherigen Projekte parat haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft
Lass deine Begeisterung für Datenengineering und digitale Werbung durchscheinen! Teile deine Ideen, wie du die Plattform von Factor Eleven weiterentwickeln würdest, und zeige, dass du ein echter Teamplayer bist.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (Remote, f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und Technologie durchscheinen!
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Snowflake, Apache Iceberg und dbt dir helfen werden, unsere Ziele zu erreichen. Wir wollen sehen, was du drauf hast!
Sei strukturiert: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben macht es uns leichter, deine Qualifikationen nachzuvollziehen. Verwende Absätze, Aufzählungen und klare Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt im richtigen Kontext sehen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei F11 vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake und Apache Iceberg. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenengineering. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du andere unterstützt und mentored hast, um eine positive Teamkultur zu fördern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.