Solutions Engineer — AI & Data Science Specialist

Bei F5 streben wir danach, eine bessere digitale Welt zu schaffen. Unsere Teams befähigen Organisationen weltweit, Anwendungen zu erstellen, zu sichern und auszuführen, die unser Erlebnis in der sich entwickelnden digitalen Welt verbessern. Wir sind leidenschaftlich im Bereich Cybersicherheit, vom Schutz der Verbraucher vor Betrug bis hin zur Ermöglichung von Innovationen für Unternehmen. Alles, was wir tun, dreht sich um Menschen. Das bedeutet, dass wir uns obsessiv darum kümmern, wie wir das Leben unserer Kunden und deren Kunden verbessern können. Und es bedeutet, dass wir eine vielfältige F5-Community priorisieren, in der jeder Einzelne gedeihen kann.

Rollenübersicht

F5 erweitert sein AI Center of Excellence und sucht einen Specialist Solutions Engineer mit tiefgreifender Expertise in AI, Data Science und LLM-Verhalten, um unser AI Runtime Security-Portfolio zu unterstützen. Dies ist eine hochspezialisierte SE-Rolle, die eine kritische Lücke zwischen kundenorientierter Lösungsentwicklung und interner Datenwissenschaft schließen soll. Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt darin, Ergebnisse von AI-Sicherheitstests zu interpretieren, zu analysieren und zu erklären – insbesondere Ergebnisse aus Proof of Concepts (POCs), Red-Teaming-Übungen und Evaluierungen von Laufzeitleitplanken.

Sie werden als Fachexperte für AI/ML innerhalb der Solutions Engineering-Organisation fungieren und Kunden sowie interne Teams dabei helfen, Folgendes zu verstehen:

• Warum Scanner auslösen (oder nicht)
• Die Abwägungen zwischen falsch positiven und falsch negativen Ergebnissen
• Modellverhalten unter adversarialen oder mehrdeutigen Eingaben
• Wie Tuning, Schwellenwerte und Richtliniengestaltung reale Ergebnisse beeinflussen

Denken Sie an diese Rolle als eine Hybridrolle zwischen einem Solutions Engineer, Prompt Engineer und Applied AI Analyst, die tief technisch, kundenorientiert und ergebnisorientiert ist.

Was Sie tun werden

AI & Data Science Spezialisierung

• Analysieren und interpretieren von Ergebnissen aus AI Runtime Security POCs, einschließlich Red-Team-Kampagnen, Prompt/Response-Scans und Inferenzschichtinspektionen.
• Diagnostizieren von falsch positiven und falsch negativen Ergebnissen und Erklären der Ursachen in klarer, kundenfreundlicher Sprache.
• Helfen, akzeptable Risikoschwellen und Erfolgskriterien für Unternehmens-AI-Sicherheitsbereitstellungen zu definieren.
• Mit Kunden zusammenarbeiten, um Prompts, Richtlinien, Scannerbeschreibungen und Evaluierungsstrategien zu verfeinern.
• Als Eskalationspunkt für komplexe Fragen zum AI-Verhalten während Evaluierungen und Pilotprojekten fungieren.

Kunden- & GTM-Ermöglichung

• Mit Account Executives und Kern-Solutions Engineers während späten Evaluierungen und technischen Tiefenanalysen zusammenarbeiten.
• Kundenworkshops unterstützen, die sich auf AI-Testmethodik, Evaluierungsrahmen und AI-Risikointerpretation konzentrieren.
• Modellverhalten und statistische Ergebnisse in geschäftsrelevante Narrative (Risiko, Compliance, Vertrauen, Bereitschaft) übersetzen.
• Bei der Gestaltung von POC-Readouts, Executive Summaries und kundenorientierten Berichten helfen.

Interne Zusammenarbeit & Ermöglichung

• Als Brücke zwischen Solutions Engineering, Produkt und Datenwissenschaft fungieren, wenn es darum geht, die Leistung von Scannern und das Verhalten von Modellen zu interpretieren.
• Interne Best Practices für Leitfäden, Playbooks und Beispiele definieren, um die allgemeine AI-Kompetenz des SE-Teams zu erhöhen.
• Feedback an Produkt und Engineering basierend auf realen Kunden-Testmustern geben.

Was Sie mitbringen

Erforderlich

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, AI oder einem verwandten technischen Bereich.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in einer technischen, kundenorientierten Rolle (Solutions Engineer, ML Engineer, Data Scientist, Applied AI Engineer oder ähnlich).
• Starkes Verständnis von: Erfahrung in der Analyse von Modelloutputs, Klassifikationsergebnissen oder Evaluierungsmetriken.
• Fähigkeit, komplexe AI/ML-Konzepte klar an Nicht-Datenwissenschaftler zu erklären.

Stark bevorzugt

• Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, LLM-Evaluierung oder Modelltests.
• Vertrautheit mit AI-Sicherheitskonzepten wie: Erfahrung in der Arbeit mit realen Kundendatensätzen oder Evaluierungspipelines.
• Komfort im Umgang mit Python, Notebooks oder leichten Analysetools (auch wenn nicht produktionsorientiert).

Ideales Kandidatenprofil

• Sie erklären gerne, warum Modelle sich so verhalten, wie sie es tun.
• Sie fühlen sich wohl in den Grauzonen der AI – nicht alles ist deterministisch, und das begeistert Sie.
• Sie können statistische Strenge mit praktischen, kundenorientierten Empfehlungen in Einklang bringen.
• Sie sind motiviert, Teams und Kunden bei informierten Entscheidungen zu helfen, nicht nur bei „Bestanden/Nicht bestanden“-Urteilen.
• Sie gedeihen in schnelllebigen Umgebungen, in denen sich AI-Technologie, Sicherheitsbedrohungen und Kundenerwartungen schnell entwickeln.

Warum diese Rolle wichtig ist

Ist das sicher? Können wir den Ergebnissen vertrauen? Sind diese falsch positiven Ergebnisse akzeptabel? Welches Risiko bleibt, wenn wir Kontrollen lockern oder verschärfen?

Diese Rolle existiert, um diese Fragen mit Vertrauen, Klarheit und Glaubwürdigkeit zu beantworten.

Warum Sie dem AI Center of Excellence von F5 beitreten sollten

Sie werden Teil eines kleinen, hochwirksamen Teams, das gestaltet, wie Unternehmen AI-Systeme in Echtzeit bewerten, vertrauen und sichern. Sie werden an einigen der komplexesten und interessantesten AI-Sicherheitsprobleme auf dem Markt arbeiten – und dabei echten Einfluss auf Kunden, Produkte und Strategien haben. Wenn Sie leidenschaftlich an AI-Verhalten, Evaluierung und realer Wirkung interessiert sind und dieses Fachwissen in einer kundenorientierten Rolle anwenden möchten, würden wir uns freuen, mit Ihnen zu sprechen.