Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und setze sie in der Praxis um.
- Unternehmen: Fabasoft, ein Unternehmen mit einer transparenten und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, erstklassige Verpflegung und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI/ML und starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5000 - 5000 € pro Monat.
Wir setzen uns für Transparenz und Gleichbehandlung ein und begrüßen daher besonders Bewerbungen aus allen Altersgruppen, unabhängig von Geschlecht, Behinderungen, Herkunft, sozialem und ethnischem Hintergrund, Religion, Ideologie oder sexueller Identität.
Sie sind leidenschaftlich an künstlicher Intelligenz interessiert, haben fundierte Erfahrungen in der praktischen Umsetzung von AI/ML-Lösungen und möchten innovative Ideen im etablierten Unternehmensumfeld von Fabasoft vorantreiben. Dann sind Sie hier genau richtig!
Wir suchen einen erfahrenen Fachmann, der nicht nur mit den neuesten AI-Technologien experimentiert, sondern diese auch erfolgreich in produktive Geschäftsprozesse umsetzt.
Ihre Mission- Sie entwerfen AI-Innovationen in enger Zusammenarbeit mit Produkt- und Projektteams und helfen, neue Ideen in umsetzbare Implementierungen zu verwandeln.
- Sie bewerten und implementieren modernste AI-Technologien für konkrete Geschäftsanwendungen.
- Sie bleiben über die neuesten Entwicklungen informiert, analysieren neue Forschungsergebnisse und übersetzen diese in praktische Lösungen.
- Sie teilen Ihr Wissen mit Kollegen, stärken die interne AI-Expertise und treiben den technischen Fortschritt der Organisation voran.
- Ein abgeschlossenes Studium in AI, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich, mit mehreren Jahren praktischer Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von AI/ML-Lösungen, idealerweise in einem Unternehmensumfeld.
- Aktuelle Erfahrung mit modernen AI-Technologien wie retrieval-augmented generation, advanced prompt engineering und Multi-Agenten-Architekturen sowie ein tiefes Verständnis von tiefen neuronalen Netzwerken.
- Sichere Arbeitsweise in agilen Entwicklungsumgebungen (Scrum, CI/CD, iterative Prozesse) und Integration von AI in Unternehmenssysteme.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, die es Ihnen ermöglichen, komplexe AI-Konzepte verschiedenen Zielgruppen klar zu erklären.
- Ein hohes Maß an Eigeninitiative, Neugier und Begeisterung für das Experimentieren mit den neuesten AI-Technologien.
- Erstklassige Verpflegung (Frühstück, Kaffee, Getränke, Obst und vieles mehr) und fantastische Teamevents.
- Ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit modernsten Bürostandards.
- Eine stressfreie, nachhaltige Anreise (großzügige Unterstützung für Klimatickets und andere Jahresnetzwerkkarten, kostenloser Shuttle vom Bahnhof zur Zentrale und zurück).
- Ein monatliches Homeoffice-Kontingent.
- Ein überdurchschnittliches Gehalt (ca. 5.000 EUR brutto monatlich; abhängig von Ihrer Erfahrung und Qualifikation).
… wird fortgesetzt.
Kontakt: Magdalena Kaiser, People & Development Manager
E-Mail: job@fabasoft.com
Telefon: +43 732 606162-0
Senior AI Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Fabasoft
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungen und flexible Arbeitszeiten anbieten. In dieser Rolle als Head Of Software Development haben Sie die Chance, maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer Technologien mitzuwirken und Ihre Karriere in einem dynamischen Team voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer (f/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fabasoft zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (f/m/d) bei Fabasoft gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fabasoft vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fabasoft entscheidend sein!
