Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte KI-Innovationen und setze neue Ideen in die Praxis um.
- Unternehmen: Fabasoft, ein führender Anbieter innovativer Softwareprodukte.
- Vorteile: Überdurchschnittliches Gehalt, Homeoffice, Teamevents und moderne Büros.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite mit den neuesten KI-Technologien und forme die digitale Zukunft.
- Qualifikationen: Studium in KI oder Informatik und Erfahrung in AI/ML-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5000 - 5000 € pro Monat.
Du brennst für Künstliche Intelligenz, hast fundierte Erfahrung in der praktischen Umsetzung von AI-/ML-Lösungen und möchtest innovative Ideen in dem etablierten Unternehmensumfeld von Fabasoft vorantreiben? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir suchen eine erfahrene Persönlichkeit, die nicht nur mit den neuesten KI-Technologien experimentiert, sondern diese auch erfolgreich in produktive Unternehmensprozesse übersetzt.
Fabasoft ist ein führender Anbieter innovativer Softwareprodukte, die Unternehmen stärken und deren digitale Transformation vorantreiben. Unser Erfolg basiert auf einem ambitionierten Team, das mit Leidenschaft und Tatkraft neue Maßstäbe setzt, stets höchste Exzellenz anstrebt und Verantwortung für nachhaltiges Wachstum übernimmt. Wir glauben an kontinuierliche Weiterentwicklung und schaffen ein Umfeld, in dem deine Ideen zählen und du aktiv zur Unternehmensstrategie beitragen kannst.
So sieht dein neuer Job aus:
- Du gestaltest KI-Innovationen in enger Zusammenarbeit mit Produkt- und Projektteams und bringst neue Ideen in die Umsetzung.
- Du bewertest und implementierst modernste KI-Technologien für konkrete Business-Anwendungen.
- Du bleibst am Puls der Zeit, analysierst neue Forschungsergebnisse und überführst sie in praxisrelevante Lösungen.
- Du teilst dein Wissen mit Kolleg:innen, stärkst das interne KI Know-how und treibst die technische Weiterentwicklung der Organisation voran.
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich KI, Data Science, Informatik o. Ä. und mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von AI/ML-Lösungen, idealerweise auch im Konzernumfeld.
- Aktuelle Erfahrung mit modernen KI-Technologien wie Retrieval Augmented Generation, fortgeschrittenem Prompt Engineering und Multi-Agent-Architekturen sowie ein tiefes Verständnis für Deep Neural Networks.
- Routiniert in agilen Entwicklungsumgebungen (Scrum, CI/CD, iterative Prozesse) und in der Integration von KI in Enterprise-Strukturen.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, um komplexe KI-Konzepte für verschiedene Zielgruppen verständlich zu vermitteln.
- Hohe Eigeninitiative, Neugier und Freude daran, mit den neuesten KI-Technologien zu experimentieren.
Wir zeigen, dass wir Experten wertschätzen mit:
- Einer erstklassigen Verpflegung (Frühstück, Kaffee, Getränke, Obst uvm.) und tierisch guten Teamevents.
- Einem inspirierenden Arbeitsumfeld mit modernstem Bürostandard.
- Einem stressfreien Arbeitsweg (großzügige Unterstützung des Klimatickets und anderer Jahres-Netzkarten).
- Einem monatlichen Homeoffice-Kontingent und Gleitzeit.
Wir leben Offenheit und Gleichbehandlung, daher wünschen wir uns ausdrücklich Bewerbungen aus allen Altersgruppen, unabhängig von Geschlecht, Behinderungen, Herkunft, sozialem und ethnischem Hintergrund, Religion, Weltanschauung oder sexueller Identität. Bewirb dich noch heute auf unserer Website!
Ansprechpartnerin: Frau Magdalena Kaiser - Bewirb dich jetzt!
Über den Job:
- Anstellungsart: Vollzeit (Festanstellung)
- Gehalt: ab 5.000 EUR monatlich
- Positionsebene: Berufserfahrung
- Arbeitsmodell: Hybrid
- Dienstort: Linz
- Berufsfelder: IT, EDV
- Offene Stellen: 1 Stelle offen für diese Position
Über das Unternehmen:
- Arbeitgeber: Fabasoft
- Mitarbeiter*innenanzahl: 101 - 500 Mitarbeiter*innen
- Standorte: Linz, Wien
Detaillierte Angaben zur Stelle:
- Vollzeit (Festanstellung)
- Montag bis Freitag 38,5 Stunden
- Dienstort: Linz
Erforderliche Kenntnisse:
- moderne KI-Technologien
- Prompt Engineering
- Multi-Agent-Architekturen
- Deep Neural Networks
- Scrum
- CI-CD
Erforderliche Sprachen:
- Deutsch B1
- Englisch B1
Erforderliche Ausbildung:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich KI, Data Science, Informatik o. Ä.
Benefits:
- Getränke
- Obst
- Team-Events
- Verkehrsmittelzuschuss – einem stressfreien Arbeitsweg (Klimaticket-Unterstützung)
- Home Office
Ansprechperson: Magdalena Kaiser
Senior AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Fabasoft
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig attraktive Vergütungen und flexible Arbeitszeiten anbieten. In dieser Rolle als Head Of Software Development haben Sie die Chance, maßgeblich an der Weiterentwicklung unserer Technologien mitzuwirken und Ihre Karriere in einem dynamischen Team voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fabasoft zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (w/m/d) bei Fabasoft gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fabasoft vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fabasoft entscheidend sein!
