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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Produkte und Modelle, arbeite an ETL-Pipelines und sorge für Datenqualität.
- Arbeitgeber: PAKi ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf nachhaltige Lösungen und Abfallreduzierung konzentriert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und kostenlose Fitnessmitgliedschaft.
- Warum dieser Job: Mach einen Unterschied in der Welt, während du deine IT-Fähigkeiten in einem dynamischen Team einsetzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung, Kenntnisse in Cloud-Technologien und starke SQL- und Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in unserem Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Haben Sie eine Leidenschaft dafür, Daten den richtigen Personen zur Verfügung zu stellen und möchten die Datenorganisation bei PAKi auf die nächste Stufe heben? Wenn ja, haben wir möglicherweise die perfekte Herausforderung für Sie. Bei PAKi ist Ihre Rolle jedoch viel größer. Ob Ihre IT-Kenntnisse unseren Kunden helfen, effektiv zu wachsen, Möglichkeiten zur Verbesserung unserer Auswirkungen schaffen oder zur globalen Abfallreduzierung beitragen... bei PAKi möchten wir, dass Sie mit Ihrer Arbeit einen Unterschied machen.
Wer Sie sind:
- Dateningenieur/Datenanalyst oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 5 Jahre Berufserfahrung.
- Fließend in Deutsch und Englisch, idealerweise Deutsch als Muttersprache.
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) und relevante Zertifizierungen sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (MS SQL Server) und ETL-Prozessen.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Bash/Shell und Python sowie in der Erstellung und Optimierung komplexer Datenbankabfragen.
- Erfahrung mit Tools wie Power QuickSight, Power BI oder Tableau sowie in der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines (dbt Labs, Talend).
- Starke analytische Fähigkeiten, ergebnisorientierte Herangehensweise, teamorientiert, flexibel und unabhängig.
Was wir bieten:
- Gute Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten, mobilem Arbeiten und 30 Tagen Urlaub.
- Kostenlose Mitgliedschaft im Fitnessstudio, Fahrrad-Leasing und Gesundheitsprogramme in Zusammenarbeit mit Krankenkassen.
- Ergonomische und moderne Arbeitsplätze.
- Beitrag zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Mitarbeiterangebote von über 120 nachhaltigen Marken.
- Umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen durch Schulungskatalog, individuelle Schulungen & Coaching, Junior-Management- und Talentprogramme.
- Interne Veranstaltungen wie einen Aloha-Tag, Weihnachtsmarkt, Weihnachtsfeiern und Teamevents.
- Beitrag zum Klimaschutz, da unsere Arbeit CO2-Emissionen reduziert, die Lebensdauer unserer Produkte maximiert und Baumpflanzinitiativen unterstützt.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung von daten- und KI-gesteuerten Geschäftsmodellen und Produkten in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.
- Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte.
- Entwurf und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (AWS).
- Verantwortung für den operativen DWH-Betrieb, Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Überwachung und Optimierung.
- Verantwortung für zentralisierte Geschäftsberichte mit Tableau und QuickSight, agile Entwicklung von Berichten und Dashboards.
- Unterstützung des Tagesgeschäfts mit Daten, Analysen und Erkenntnissen, Identifizierung von Trends und Mustern, Entwicklung und Schulung von ML-Modellen.
Die Faber Group und PAKi sind Arbeitgeber, die Chancengleichheit bieten. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Ethnie, Hautfarbe, Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Familienstand, Elternstatus, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus und anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Für uns zählt der Einzelne.
Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Faber Group
Kontaktperson:
Faber Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenbranche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Mitarbeitern von PAKi und versuche, ein Gespräch zu initiieren, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu erfahren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit Cloud-Technologien hast, arbeite an eigenen Projekten oder nutze Online-Kurse, um deine Fähigkeiten in Azure, AWS oder GCP zu verbessern. Zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und neue Technologien zu erlernen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen, ETL-Prozesse und die Nutzung von Tools wie Tableau oder Power BI, um sicherzustellen, dass du im Interview überzeugen kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit
PAKi legt großen Wert auf Nachhaltigkeit. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit zur Reduzierung von CO2-Emissionen oder zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast. Dies zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Werte des Unternehmens teilst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Technologien wie Azure oder AWS hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei PAKi arbeiten möchtest und wie du zur Verbesserung der Datenorganisation beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf nachhaltige Lösungen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar dargestellt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Faber Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle sowohl Datenengineering als auch Datenanalyse umfasst, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, Python und ETL-Prozessen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensmission
PAKi legt großen Wert auf Nachhaltigkeit und die Reduzierung von CO2-Emissionen. Informiere dich über die Unternehmensziele und überlege, wie deine Arbeit dazu beitragen kann. Dies zeigt dein Interesse und Engagement für die Mission des Unternehmens.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Stelle erfordert eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und deine Flexibilität in der Zusammenarbeit mit anderen zeigen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in Teams gearbeitet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Fragen zu stellen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Dies zeigt dein Interesse an der Position und an der Unternehmenskultur.
