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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Datenmodelle und optimiere Datenstrukturen für Analysen.
- Arbeitgeber: PAKi ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenorganisation und Nachhaltigkeit konzentriert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub sowie Fitnessstudio-Mitgliedschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Datenanalyse und trage zur globalen Abfallreduzierung bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder -analyse, fließend in Deutsch und Englisch.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und bieten umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Sei mehr als ein Data Scientist. Du hast eine Leidenschaft dafür, Daten an die richtigen Leute zu bringen und willst die Datenorganisation bei PAKi auf die nächste Stufe heben? Wenn ja, haben wir vielleicht die perfekte Herausforderung für Dich. Aber bei PAKi ist Deine Rolle viel größer als das. Ob Deine IT-Fähigkeiten unseren Kunden ein effektives Wachstum ermöglicht, Möglichkeiten zur Verbesserung unserer Wirkung schafft oder zur globalen Abfallreduzierung beiträgt... bei PAKi möchten wir, dass Du mit Deiner Arbeit etwas bewirkst.
Who you are
- Dateningenieur/Datenanalyst oder vergleichbare Ausbildung, mindestens 5 Jahre Berufserfahrung.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, idealerweise Deutsch als Muttersprache.
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure, AWS, GCP) und relevanten Zertifizierungen sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (MS SQL Server) und ETL-Prozessen.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Bash/Shell und Python, sowie in der Erstellung und Optimierung komplexer Datenbankabfragen.
- Erfahrung mit Tools wie Power QuickSight, Power BI oder Tableau, sowie in der Entwicklung und Wartung von Daten-Pipelines (dbt Labs, Talend).
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, ergebnisorientierte Arbeitsweise, teamorientiert, flexibel und selbständig.
Responsibilities
- Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte.
- Verantwortung für den operativen DWH-Betrieb, Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und Optimierung.
- Verantwortung für das zentrale Business-Reporting mit Tableau und QuickSight, agile Entwicklung von Reports und Dashboards.
- Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und skalierbaren Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (AWS).
- Unterstützung des operativen Tagesgeschäfts mit Daten, Analysen und Insights, Identifikation von Trends und Mustern, Entwicklung und Training von ML-Modellen.
Benefits
- Ausgeglichene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub.
- Kostenlose Mitgliedschaft im Fitnessstudio, Fahrradleasing sowie Gesundheitsangebote in Kooperation mit den Krankenkassen.
- Ergonomische und modern eingerichtete Arbeitsplätze.
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Mitarbeiterangebote bei über 120 nachhaltigen Marken.
- Umfangreiche Personalentwicklungsmaßnahmen durch Schulungskatalog, individuelle Trainings & Coachings, Nachwuchsführungskräfte- und Talentprogramme.
- Interne Veranstaltungen und Events wie einen Aloha Day, Weihnachtsmarkt, Weihnachtsfeiern und Teamevents.
- Beitrag zum Klimaschutz, da wir mit unserer Arbeit den CO2 Ausstoß reduzieren, die Lebensdauer unserer Produkte maximieren und Baumpflanzungs-Initiativen unterstützen.
Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) Remote / NRW Arbeitgeber: Faber Group
Kontaktperson:
Faber Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) Remote / NRW
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Engineering und Data Science beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Webinaren oder Workshops zu Cloud-Technologien und Datenanalyse-Tools. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Gelegenheiten, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Projekte und Erfahrungen auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Indem du deine Fähigkeiten und bisherigen Arbeiten präsentierst, kannst du potenzielle Arbeitgeber beeindrucken und deine Eignung für die Stelle unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) Remote / NRW
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige von PAKi gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Verantwortlichkeiten, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, insbesondere in Bezug auf Cloud-Technologien, SQL und Datenpipelines.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Daten und deine Motivation, bei PAKi zu arbeiten, darlegst. Betone, wie du zur Verbesserung der Datenorganisation beitragen kannst.
Prüfung der Sprachkenntnisse: Da fließende Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Motivationsschreiben klar kommunizierst. Erwähne gegebenenfalls Zertifikate oder relevante Erfahrungen, die deine Sprachfähigkeiten belegen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Faber Group vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Technologien erfordert, solltest Du Dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen und das Erstellen von Datenabfragen, um Deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige Deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele aus Deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die Deine analytischen Fähigkeiten und Deine ergebnisorientierte Arbeitsweise verdeutlichen. Sei bereit, konkrete Projekte zu besprechen, bei denen Du Trends identifiziert und Lösungen entwickelt hast.
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere Dich über die Mission und Werte von PAKi. Zeige im Interview, dass Du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie Deine Arbeit zur Reduzierung von Abfall und zur Verbesserung der Datenorganisation beitragen kann.
✨Frage nach den Teamdynamiken
Stelle Fragen zur Teamstruktur und zur Zusammenarbeit innerhalb des Unternehmens. Dies zeigt Dein Interesse an einer teamorientierten Arbeitsweise und hilft Dir, die Unternehmenskultur besser zu verstehen.
