Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bioinformatische Software und analysiere biologische Datensätze zur Krebsforschung.
- Arbeitgeber: TRON, ein innovatives Forschungsinstitut in Mainz mit interdisziplinärem Team.
- Mitarbeitervorteile: Leistungsorientierte Vergütung, flexible Arbeitsmodelle und Zugang zu modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der translationalen Wissenschaft und mache einen echten Unterschied im Gesundheitswesen.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc in Bioinformatik oder verwandtem Bereich und mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches, kreatives Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bioinformatics Software Developer (m/f/d) — fulltime — Mainz We are seeking a motivated Bioinformatics Software Developer (m/f/d) to join our Computational Genomics unit. We are an interdisciplinary team of scientists, PhD students, and software engineers who develop bioinformatics tools, predictive models, and data analysis pipelines to identify biomarkers and therapeutic targets for personalized immunotherapies against cancer. In close collaboration with multiple teams at TRON, as well as with partners from academia, clinics, and industry, we apply and validate our computational approaches and translate them into clinical practice. The successful candidate will develop and maintain bioinformatics software and fully reproducible, end-to-end workflows to analyze diverse biological datasets, including genomics and transcriptomics sequencing data from large cohorts of tumor samples. Your tasks and responsibilities: Design, implement, and maintain computational analysis tools and pipelines for high-throughput sequencing data, including WGS, WES, RNA-seq, scRNA-seq, spatial transcriptomics and long-read sequencing. Improve in-house bioinformatics pipelines to enhance accuracy, reproducibility, and development lifecycle automation. Benchmark and systematically test in-house and public methods with experimental confirmation data Build database and predictive AI systems for the discovery of novel therapy targets and biomarkers Provide guidance and support to PhD students and scientists on best practices in reproducible data science and high performance compute workflows Collaborate closely with multidisciplinary teams of developers, technicians, scientists, and PhD students across multiple projects What you bring: MSc in Bioinformatics, Computer Science, or a related field At least two years of professional experience in bioinformatics software development Advanced programming skills in Python and Nextflow; experience with R and Snakemake or other workflow languages is a plus Proficiency in structured software development practices, including version control, testing, containerization, and CI/CD systems Hands-on experience with Linux-based compute clusters, job schedulers, and cloud computing Familiarity with next-generation sequencing (NGS) data and related bioinformatics tools is advantageous Knowledge of databases and machine learning libraries is a plus Enthusiasm and curiosity for the diverse activities of our research institute complete your profile. We offer: A dynamic, innovative, and creative research environment An open, collegial, and supportive working atmosphere in a respectful organizational culture A highly diverse and inclusive workforce Access to our GPU-accelerated HPC cluster and laboratories with cutting-edge sequencing technologies Performance-based remuneration and other benefits Opportunities for personalized professional development Convenient access via public transport and car as well as bicycle parking spaces The possibility of hybrid working arrangements TRON is an internationally recognised institute for application-oriented research. We combine the strengths of academic research with the requirements of quality-controlled industrial developments. At TRON, we share a common mission to develop innovative solutions for the immunotherapeutic treatment of cancer, infectious diseases and other serious diseases with high medicinal need for development. TRON was founded in Mainz in 2010 and works in close cooperation with universities and hospitals as well as with regional, national and international research institutions and pharmaceutical companies. As part of our team, you will have the opportunity to work at the cutting edge of translational science. If all this appeals to you, we look forward to getting to know you. Please send us your complete and informative application documents (cover letter, CV, references) in a single document of max. 5 MB by e‑mail to Human Resources at jobs (at) tron-mainz.de , Job-ID: 43104–25-01-WAMSC . #J-18808-Ljbffr
Bioinformatics Software Developer (m/f/d) — fulltime — Mainz Arbeitgeber: Fachgruppe Bioinformatik
Kontaktperson:
Fachgruppe Bioinformatik HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Bioinformatics Software Developer (m/f/d) — fulltime — Mainz
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Bioinformatik-Community in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python und Nextflow unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Bioinformatik! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie sie zur Entwicklung neuer Therapien beigetragen haben. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Bioinformatics Software Developer (m/f/d) — fulltime — Mainz
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich als Bioinformatiker*in ausmacht. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die direkt mit der Stelle zu tun haben, für die du dich bewirbst.
Persönliches Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um deine Motivation und Begeisterung für die Position zu zeigen. Erkläre, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Mission von TRON passen.
Beweise deine technischen Fähigkeiten: Da wir nach jemandem mit fortgeschrittenen Programmierkenntnissen suchen, solltest du konkrete Beispiele für deine Programmierprojekte oder -erfahrungen anführen. Zeige, wie du Python oder Nextflow in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Schick uns alles in einem Dokument: Achte darauf, dass du alle Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Referenzen) in einem einzigen Dokument von maximal 5 MB sendest. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu prüfen und zeigt, dass du organisiert bist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fachgruppe Bioinformatik vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die in der Stellenanzeige genannten Technologien und Programmiersprachen wie Python, Nextflow und R gut verstehst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Tools zu beantworten und vielleicht sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Verstehe die Projekte und Ziele von TRON
Informiere dich über die aktuellen Forschungsprojekte und Ziele des Instituts. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an der Arbeit von TRON hast und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit biologischen Daten zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu diskutieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Position und das Team. Fragen zu den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder zu den nächsten Schritten in der Forschung sind immer gut.