Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Krebsdaten und entwickle KI-Modelle für personalisierte Medizin.
- Unternehmen: Führende Forschungseinrichtung im Bereich Bioinformatik an der Universitätsmedizin Göttingen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsmanagement, Unterstützung bei der Karriereentwicklung und Zugang zu großen Datensätzen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen in einer lebendigen Universitätsstadt.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten an der Schnittstelle von KI und Krebsforschung.
- Qualifikationen: Doktorat in Bioinformatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Vollzeit (100%) TV‑L · zunächst 2 Jahre (mit Option auf Verlängerung)
Über uns
Die Abteilung für Medizinische Bioinformatik am Universitätsmedizin Göttingen ist eine führende Forschungsgruppe in der bioinformatischen Analyse von biomedizinischen Hochdurchsatzdaten. Unsere Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung von Biomarker-Signaturen, statistischen Methoden und maschinellen Lernansätzen für personalisierte und systemische Medizin. Wir sind in mehrere DFG- und BMBF-geförderte Forschungsprojekte eingebettet, mit einem starken Fokus auf die Analyse von Krebs-Omics-Daten — einschließlich Genomik, Transkriptomik und räumlicher Transkriptomik — sowie die Entwicklung innovativer KI- und maschineller Lernmethoden. Wir arbeiten eng mit klinischen und experimentellen Partnern in nationalen und internationalen Forschungskonsortien zusammen.
Ihre Aufgaben
- Analyse und Integration von Krebs-Multi-Omics-Datensätzen (Transkriptomik, Epigenomik, Arzneimittelreaktionsdaten)
- Entwicklung von maschinellen Lern- und KI-Modellen zur Entdeckung von Biomarkern und Vorhersage der Behandlungsreaktion
- Anwendung und Weiterentwicklung graphbasierter Lernmethoden, angereichert mit biologischem Wissen über Signalwege und Arzneimittel-Zielwissen
- Benchmarking neuer Modelle gegen bestehende rechnergestützte Ansätze
- Interpretation der Ergebnisse in enger Zusammenarbeit mit klinischen und experimentellen Konsortialpartnern
- Eigenständige Leitung von bioinformatischen Teilprojekten und Beitrag zur Projektkoordination
- Vorbereitung und Einreichung wissenschaftlicher Manuskripte und Berichte
Ihr Profil
- Promotion in Bioinformatik, Computational Biology, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Nachgewiesene Erfahrung im maschinellen Lernen oder Deep Learning, angewendet auf biomedizinische Daten
- Starke Programmierkenntnisse in Python, R oder ähnlichen Sprachen
- Expertise in der Analyse von großangelegten Omics-Datensätzen (z.B. Transkriptomik, Methylomik, Arzneimittelreaktionsdaten)
- Erfahrung mit graphbasierten Methoden oder Netzwerkbiologie ist von Vorteil
- Nachweisbare wissenschaftliche Publikationen, die dem Karrierelevel entsprechen
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Projekte zu leiten, während man effektiv in einem interdisziplinären Team zusammenarbeitet
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Was wir bieten
- Ein führendes Forschungsumfeld an der Schnittstelle von KI, Multi-Omics und translationaler Krebsmedizin
- Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen klinischen und experimentellen Partnern
- Zugang zu großangelegten biomedizinischen Datensätzen und modernster Computerinfrastruktur
- Gehalt gemäß TV‑L (Vollzeit, 100%) für einen anfänglichen Zeitraum von 3 Jahren, mit der Möglichkeit der Verlängerung
- Zusätzliche betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und Sporteinrichtungen
- Unterstützung bei der Karriereentwicklung, Teilnahme an Konferenzen und internationalem Networking
- Eine Position in Göttingen — einer lebendigen Universitätsstadt mit reicher wissenschaftlicher Tradition
Diversität & Inklusion
Das Universitätsmedizin Göttingen setzt sich für die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter ein und arbeitet aktiv daran, das Geschlechterverhältnis in allen Bereichen zu erreichen. Wir begrüßen Bewerbungen von schwerbehinderten Personen, die im Falle gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden. Bitte geben Sie etwaige Behinderungen oder relevante Status in Ihrer Bewerbung an, um Ihre Interessen zu wahren.
So bewerben Sie sich
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung (Lebenslauf, Anschreiben und relevante Zeugnisse) über den folgenden Link ein: Bitte beachten Sie, dass Reise- und Bewerbungskosten nicht erstattet werden können. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Postdoctoral Researcher (f/m/d) in Medical Bioinformatics (University Medical Center Göttingen) Arbeitgeber: Fachgruppe Bioinformatik
Das Universitätsmedizin Göttingen bietet eine herausragende Forschungsumgebung im Bereich der medizinischen Bioinformatik, die sich durch enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern auszeichnet. Mitarbeiter profitieren von einem umfassenden Gesundheitsmanagement, Zugang zu modernster Infrastruktur und vielfältigen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einer lebendigen Universitätsstadt mit reicher wissenschaftlicher Tradition. Die Förderung von Vielfalt und Inklusion ist uns ein wichtiges Anliegen, was das Arbeitsumfeld noch attraktiver macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Researcher (f/m/d) in Medical Bioinformatics (University Medical Center Göttingen) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsgruppen, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder offenen Stellen – manchmal gibt es mehr Möglichkeiten, als du denkst!
✨Präsentiere deine Fähigkeiten!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor, die du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst. Das kann ein Projekt, eine Publikation oder sogar ein interessantes Problem sein, das du gelöst hast. So hebst du dich von anderen Bewerbern ab und zeigst, was du drauf hast.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Außerdem hast du so die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Researcher (f/m/d) in Medical Bioinformatics (University Medical Center Göttingen) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Stelle passt. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die direkt mit der Bioinformatik und maschinellem Lernen zu tun haben.
Persönliches Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Position klar darlegen. Erkläre, warum du bei uns im Department für Medizinische Bioinformatik arbeiten möchtest und was dich an der Forschung begeistert.
Beweise deine Programmierkenntnisse:Stelle sicher, dass du deine Programmierfähigkeiten in Python oder R deutlich machst. Vielleicht kannst du ein Projekt erwähnen, das du durchgeführt hast, um deine Kenntnisse in der Analyse von großen Omics-Datensätzen zu demonstrieren.
Relevante Zertifikate beifügen:Vergiss nicht, alle relevanten Zertifikate und Nachweise über deine Qualifikationen beizufügen. Das zeigt uns, dass du die nötigen Fähigkeiten und Erfahrungen mitbringst, um in unserem Team erfolgreich zu sein.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fachgruppe Bioinformatik vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsgruppe
Informiere dich gründlich über die Abteilung für Medizinische Bioinformatik und ihre aktuellen Projekte. Zeige im Interview, dass du die Schwerpunkte der Forschung verstehst, insbesondere in Bezug auf Krebs-Omics-Daten und maschinelles Lernen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Analyse von großen Omics-Datensätzen und der Anwendung von maschinellen Lernmethoden demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Position enge Zusammenarbeit mit klinischen und experimentellen Partnern erfordert, betone deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage zum Beispiel nach den zukünftigen Projekten oder den Herausforderungen, die das Team erwartet.
