Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und baue eine skalierbare Datenplattform für unser Biotech-Labor.
- Unternehmen: FHNW - Innovative Hochschule mit modernsten Einrichtungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sportangebote und ein spannendes kulturelles Programm.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein motivierendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Digitalisierung von Laboren und mache einen echten Unterschied in der Forschung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Leidenschaft für Lebenswissenschaften.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir digitalisieren unser Biotech-Labor: Labormessgeräte, Datenbanken und Analysen sollen auf einer zentralen Datenplattform zusammengeführt werden. Sie spielen dabei eine Schlüsselrolle.
- Entwerfen und Bauen einer skalierbaren Datenplattform für Labor- und Forschungsdaten
- Verbinden von Labormessgeräten (z.B. analytische Instrumente, Spektrometer, Bioreaktoren), bestehenden Datenbanken und LIMS/ELN über Schnittstellen und Standards wie OPC UA.
- Entwickeln und Betreiben automatisierter Datenpipelines (ETL/ELT), einschließlich Datenqualität, Metadatenmanagement und Versionierung
- Daten für Analysen, Dashboards und maschinelles Lernen gemäß den FAIR-Prinzipien verfügbar machen
- Sicherstellen der Datensicherheit, Zugriffskontrolle und Datenintegrität sowie Dokumentation und Schulung der Benutzer in enger Zusammenarbeit mit Forschungs-, Labor- und IT-Teams
- Aktive Beteiligung an angewandten Forschungsprojekten mit mehreren Industriepartnern
Ihr Profil:
- Sie kombinieren solides Softwareengineering mit einer Leidenschaft für die Lebenswissenschaften.
- Abschluss (Bachelor/Master) in Informatik, Datenwissenschaft, Bioinformatik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung im Datenengineering mit SQL, Workflow-Tools und Containern (Docker)
- Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken, Cloud- oder On-Premise-Datenplattformen und API-Entwicklung
- Erfahrung mit Labor-Daten, Instrumentenintegration, LIMS/ELN oder regulierten (GxP) Umgebungen ist von Vorteil
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und gute Englischkenntnisse
Ihre Perspektiven:
Die FHNW School of Life Sciences bietet moderne technische, labor- und büroeinrichtungen. Zur hochmotivierenden Arbeitsumgebung der Schule tragen die Zusammenarbeit mit zahlreichen Unternehmen und Institutionen in der Schweiz und im Ausland, ein abwechslungsreiches Programm wissenschaftlicher Veranstaltungen und der tägliche Kontakt mit jungen Studierenden in Forschung und Lehre bei. Die FHNW setzt sich auch für Chancengleichheit und die Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben ein.
Ihre Vorteile:
- Breites Angebot an Hochschulsport
- Kulturelles Programm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen
- Etablierte Umsetzung von Lohngleichheit
- Zielgerichtete Förderung von Doktorandenprojekten
- Jährliche Arbeitszeit (42 Stunden/Woche) mit der Option auf Teilzeit und Telearbeit
- Mentoring-Programm zur Karriereentwicklung
Startdatum: nach Vereinbarung, Ende am 31. Dezember 2027.
Ihr Arbeitsplatz: Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW, Hofackerstrasse 30, 4132 Muttenz
Haben Sie Fragen? Über die Position: Prof. Dr. K., Kontakt: @ Über den Rekrutierungsprozess: Kabas, HR-Manager, Kontakt: @
Werden Sie bald Teil unseres Teams? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 31. Dezember 2026.
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW - Merian-Strasse 86, 4054 Basel
Data Engineer Lab Digitalisation in Arlesheim Arbeitgeber: Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW
Die Hochschule für Technik und Umwelt FHNW bietet Ihnen als wissenschaftlicher Assistierender im Bereich Informatik & Operational Technology eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Flexibilität, Kreativität und interdisziplinäre Zusammenarbeit fördert. Mit einem breiten Hochschulsportangebot, einem Kulturprogramm sowie gezielten Förderungen für Promotionsvorhaben schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie sich sowohl beruflich als auch persönlich weiterentwickeln können. Zudem profitieren Sie von einer gelebten Lohngleichheit und der Möglichkeit, Ihre Arbeitszeit flexibel zu gestalten, was die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben unterstützt.
Kontaktdaten:
Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Lab Digitalisation in Arlesheim erhalten könntest
✨Nutz die Macht der Datenbank-Communities
Tauch in die Welt der Datenbank-Communities ein! Plattformen wie Stack Overflow oder lokale Meetups bieten dir die Möglichkeit, Gleichgesinnte zu treffen und deine Fähigkeiten in der Praxis unter Beweis zu stellen. Dort kannst du potenzielle Arbeitgeber oder Kollegen treffen, die dir hilfreiche Tipps geben können.
✨Praktische Erfahrung ist der Schlüssel
Such dir ein Projekt, vielleicht auch im Rahmen deines Studiums, bei dem du aktiv an einer Datenbank arbeiten kannst. Zeig deine Skills durch praktische Beispiele – das zieht Arbeitgeber bei einer Teilzeitstelle oft mehr an als nur Theorie. Denk an Open-Source-Projekte oder Tutorials, die du selbst umgesetzt hast!
✨Von unseren Kontakten profitieren
Wir bei StudySmarter haben ein großes Netzwerk. Schau dir die Stellenangebote auf unserer Website an und bewirb dich direkt bei Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW. Wir setzen uns dafür ein, dass unsere Bewerber die besten Chancen haben!
✨Flexibilität zeigen
In Teilzeitstellen ist Flexibilität oft gefragt. Sei bereit, deine Arbeitszeiten anzupassen und deine Verfügbarkeit klar zu kommunizieren. Wenn du zeigst, dass du bereit bist, dich auf die Bedürfnisse des Unternehmens einzustellen, machst du dich als Bewerber viel attraktiver!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Lab Digitalisation in Arlesheim mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine technischen Skills!:Im Bereich Datenbanken ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar hervorzuheben. Erwähne spezifische Datenbanktechnologien wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB in deinem Lebenslauf. Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, vergiss nicht, diese in deinem Portfolio zu verlinken, um zu zeigen, was du draufhast!
Flexibilität und Lernbereitschaft betonen:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird von dir erwartet, dass du flexibel und lernwillig bist. Nutze dein Anschreiben, um zu zeigen, wie du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und warum du gerade bei Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW wachsen möchtest. Zeig uns, dass du nicht nur ein guter Techniker bist, sondern auch Teamgeist mitbringst!
Ordnungsgemäße Dokumentation ist das A und O!:In der Welt der Datenbanken ist gute Dokumentation geradezu unerlässlich. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und alle Bewerbungsunterlagen klar und ordentlich strukturiert sind. Eine gute Übersicht deiner bisherigen Aufgaben und Erfolge hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen.
Präsentation deiner Projekte:Wenn du an Datenbankprojekten gearbeitet hast, sei sicher, diese ordentlich vorzustellen! Ein kurzes Dokument oder eine Webseite, die deine Projekte und deren Nutzen beschreibt, kann dir einen echten Vorteil verschaffen. Denk daran, dass wir bei Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW auch an praktischen Erfahrungen interessiert sind!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW vorbereitet
✨Vertrautmachen mit SQL und NoSQL
Egal, ob in der Teilzeitstelle bei Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW oder anderswo, du solltest ein fundiertes Verständnis für SQL und NoSQL-Datenbanken haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Systemen zu beantworten oder sogar kleine Abfragen live zu schreiben, um dein Wissen unter Beweis zu stellen.
✨Praktische Beispiele parat haben
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, könnte der Fokus auf deinen praktischen Erfahrungen liegen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, wo du Lösungen für Datenbankprobleme gefunden hast oder wie du mit großen Datenmengen umgegangen bist. Nutze dazu eventuell auch ein Portfolio, um deine Erfahrungen visuell zu präsentieren.
✨Kenntnisse in Datenmodellierung betonen
Ein wichtiger Aspekt in der Datenbankentwicklung ist die Datenmodellierung. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du Datenbanken strukturiert hast oder wie du mit Normalisierung und Denormalisierung umgehst. Das zeigt, dass du die Backend-Seite der Datenbankarbeit verstehst.
✨Soft Skills und Teamfähigkeit erarbeiten
In einer Teilzeitstelle könnte es darauf ankommen, gut im Team zu arbeiten und effektiv zu kommunizieren. Überlege dir, wie du deine Teamfähigkeit und deine Kommunikationsskills unter Beweis stellen kannst, vielleicht durch konkrete Beispiele aus der Vergangenheit, wo du in einem Team erfolgreich gearbeitet hast oder wie du Missverständnisse aus dem Weg geräumt hast.
