Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Digitalisierung & KI in Lehre

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Digitalisierung & KI in Lehre

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate und unterstütze Dozierende bei digitalen Lehrformaten und KI-Einsatz.
  • Unternehmen: FHNW, eine innovative Hochschule mit Fokus auf Digitalisierung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Umfeld.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit spannenden Projekten im Bereich Life Sciences.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lehre mit modernster Technologie und KI.
  • Qualifikationen: Interesse an Digitalisierung, KI und Erfahrung in der Lehre.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Die FHNW sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in im Zentrum für Ausbildung und Lehre, der/die Dozierende bei digitalen Lehr- und Prüfungsformaten sowie beim sinnvollen Einsatz von KI berät und unterstützt.

Sie wirken an Digitalisierungsprojekten der Hochschule mit, bringen daten- und KI-bezogene Themen in Lehre, Forschung und Administration voran, und arbeiten eng mit Life-Science-Projekten sowie dem Aufbau einer digitalen Plattform zusammen.

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Digitalisierung & KI in Lehre Arbeitgeber: Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Die Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der exzellente Forschung und Lehre Hand in Hand gehen. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovativen Lehrformaten fördert die Hochschule die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer dynamischen Campus-Kultur, die Kreativität und Austausch anregt, sowie von der Möglichkeit, nationale und internationale Forschungsprojekte zu akquirieren.

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Kontaktdaten:

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Digitalisierung & KI in Lehre mit Bravour zu bestehen

Beratungskompetenz
Kenntnisse in digitalen Lehrformaten
Kenntnisse in Prüfungsformaten
Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI)
Projektmitarbeit im Bereich Digitalisierung
Datenanalyse
Zusammenarbeit mit Life-Science-Projekten