Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitalisierung Lehre, Forschung und Administration

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitalisierung Lehre, Forschung und Administration

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate und unterstütze Dozierende bei der Digitalisierung von Lehre und Prüfungen.
  • Unternehmen: Zentrum für Ausbildung und Lehre an einer Hochschule für Life Sciences.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein innovatives Umfeld.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf digitale Transformation und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lehre mit digitalen Tools und KI-Technologien.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Fachrichtungen, Programmierkenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Wir suchen eine*n engagierte*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für das Zentrum für Ausbildung und Lehre. In dieser Rolle beraten und unterstützen Sie unsere Dozierenden bei der Weiterentwicklung digitaler Lehr- und Prüfungsformate sowie beim didaktisch sinnvollen Einsatz künstlicher Intelligenz. Darüber hinaus wirken Sie an den Digitalisierungsprojekten der Hochschule mit und bringen daten- und KI-bezogene Themen in Lehre, Forschung und Administration voran.

Zu Ihren Kernaufgaben gehören insbesondere:

  • Beratung und Unterstützung der Dozierenden beim Ausbau des digitalen Lehr- und Prüfungsangebots sowie beim didaktisch sinnvollen Einsatz künstlicher Intelligenz
  • Konzeption, Erprobung und Evaluation von Einsatzszenarien digitaler Tools und generativer KI in Ausbildung, Forschung und Verwaltung der Hochschule für Life Sciences (HLS), einschließlich Schulungen, Leitfäden und Best Practices für Mitarbeitende
  • Mitarbeit in Digitalisierungsprojekten der Hochschule, beispielsweise zu elektronischen Laborjournalen (ELN), Forschungsdatenmanagement und dem Aufbau einer digitalen Life Science Plattform
  • Unterstützung bei datenbezogenen Fragestellungen in Forschung und Lehre, unter Berücksichtigung von FAIR-Prinzipien

Sie sind eine motivierte, zielorientierte und begeisterungsfähige Persönlichkeit und lassen sich für die Weiterentwicklung der Digitalisierung im Hochschulkontext begeistern. Zudem bringen Sie mit:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), vorzugsweise in Informatik oder einer verwandten Fachrichtung. Ein akademischer oder beruflicher Bezug zu Life Sciences ist von Vorteil
  • Fundierte Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung im Software-Projektmanagement
  • Praktische Erfahrung mit generativer KI sowie in Beratung, Schulung oder Coaching, idealerweise im Hochschulumfeld
  • Fundierte Kenntnisse in der Nutzung und Anwendung digitaler Werkzeuge im Bildungsbereich sowie Interesse an Forschungsdatenmanagement, FAIR- und Open-Science-Prinzipien
  • Fähigkeit zum interdisziplinären Denken, Teamfähigkeit, Serviceorientierung und die Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Technologien einzuarbeiten
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitalisierung Lehre, Forschung und Administration Arbeitgeber: Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW

Die Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der exzellente Forschung und Lehre Hand in Hand gehen. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovativen Lehrformaten fördert die Hochschule die persönliche und berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einer dynamischen Campus-Kultur, die Kreativität und Austausch anregt, sowie von der Möglichkeit, nationale und internationale Forschungsprojekte zu akquirieren.

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Kontaktdaten:

Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitalisierung Lehre, Forschung und Administration mit Bravour zu bestehen

Beratungskompetenz
Unterstützung von Dozierenden
Digitale Lehr- und Prüfungsformate
Einsatz künstlicher Intelligenz
Konzeption digitaler Tools
Evaluation von Einsatzszenarien
Schulungen und Leitfäden erstellen