Senior Lecturer & Researcher - Data Engineering Education
Senior Lecturer & Researcher - Data Engineering Education

Senior Lecturer & Researcher - Data Engineering Education

Wiener Neustadt Vollzeit 48000 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Go Premium
Fachhochschule Wiener Neustadt GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und führe innovative Lehrveranstaltungen im Bereich Data Engineering durch.
  • Arbeitgeber: Führendes Institut für Data Engineering mit Fokus auf moderne Lehrmethoden.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Data Engineering Ausbildung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Lehre und Leidenschaft für Data Engineering.
  • Andere Informationen: Engagierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur Mitwirkung an Forschungsprojekten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.

Inhaltliche und didaktische Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen inkl. Prüfungstätigkeit im Bereich Data Engineering.

Kontinuierliche Verbesserung der Lehre bzw. der Einsatz und Weiterentwicklung von innovativen Lehrmethoden unter Verwendung moderner Technologien.

Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Lehrinhalte des Instituts.

Betreuung wissenschaftlicher Arbeiten.

Abhaltung von Sprechstunden und Betreuung von Studierenden und Referenten.

Möglichkeit zur Mitwirkung an institutsbezogenen Forschungsprojekten.

Senior Lecturer & Researcher - Data Engineering Education Arbeitgeber: Fachhochschule Wiener Neustadt GmbH

Als Arbeitgeber im Bereich der Hochschulbildung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliche Verbesserung und moderne Lehrmethoden setzt. Unsere offene und unterstützende Arbeitskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während Sie gleichzeitig die Chance haben, aktiv an der Gestaltung von Lehrinhalten und der Betreuung von Studierenden mitzuwirken. Zudem profitieren Sie von einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung und einem inspirierenden Campus, der den Austausch und die Zusammenarbeit mit Kollegen und Studierenden fördert.
Fachhochschule Wiener Neustadt GmbH

Kontaktperson:

Fachhochschule Wiener Neustadt GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Lecturer & Researcher - Data Engineering Education

Tip Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze Netzwerke und Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.

Tip Nummer 2

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über die Institution und deren Lehrmethoden. Zeige, dass du innovative Ansätze im Bereich Data Engineering einbringen kannst.

Tip Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Lehre und Forschung! Teile Beispiele deiner bisherigen Erfahrungen und wie du moderne Technologien in deinen Unterricht integriert hast.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Lecturer & Researcher - Data Engineering Education

Didaktische Fähigkeiten
Lehrveranstaltungsplanung
Innovative Lehrmethoden
Technologisches Verständnis
Betreuung von Studierenden
Wissenschaftliches Arbeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Forschungskompetenz
Prüfungstätigkeit
Anpassungsfähigkeit
Projektmanagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Position brennst.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen in der Lehre und Forschung. Welche innovativen Lehrmethoden hast du eingesetzt? Wie hast du Studierende betreut? Das sind wichtige Punkte, die wir sehen wollen!

Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fachhochschule Wiener Neustadt GmbH vorbereitest

Verstehe die Lehrmethoden

Informiere dich über innovative Lehrmethoden im Bereich Data Engineering. Überlege dir, wie du diese Methoden in deinen Unterricht integrieren könntest und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.

Bereite dich auf Fragen zur Didaktik vor

Erwarte Fragen zu deiner didaktischen Herangehensweise. Überlege dir, wie du komplexe Themen verständlich vermitteln kannst und welche Technologien du nutzen würdest, um das Lernen zu fördern.

Zeige deine Forschungskompetenz

Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Forschungsprojekte zu sprechen. Betone, wie deine Forschungsergebnisse in die Lehre integriert werden können und welche neuen Ideen du einbringen möchtest.

Interaktion mit Studierenden

Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Betreuung von Studierenden zu sprechen. Überlege dir, wie du eine positive Lernumgebung schaffen kannst und welche Strategien du anwendest, um Studierende zu motivieren.

Senior Lecturer & Researcher - Data Engineering Education
Fachhochschule Wiener Neustadt GmbH
Standort: Wiener Neustadt
Premium gehen

Schneller zum Traumjob mit Premium

Deine Bewerbung wird als „Top Bewerbung“ bei unseren Partnern gekennzeichnet
Individuelles Feedback zu Lebenslauf und Anschreiben, einschließlich der Anpassung an spezifische Stellenanforderungen
Gehöre zu den ersten Bewerbern für neue Stellen mit unserem AI Bewerbungsassistenten
1:1 Unterstützung und Karriereberatung durch unsere Career Coaches
Premium gehen

Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

>