Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die End-to-End Verantwortung für spannende Data Science Projekte und entwickle skalierbare ML-Pipelines.
- Arbeitgeber: Krombacher ist ein führendes Familienunternehmen in der Getränkeindustrie mit einem vielfältigen Portfolio.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Freigetränke, flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und eine betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines engagierten Teams und gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft in einem nachhaltigen Unternehmen.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast ein Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Python und ML-Bibliotheken.
- Andere Informationen: Freue dich auf ein tolles Onboarding-Event und zahlreiche Teamevents, die den Zusammenhalt stärken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Als Familienunternehmen und einer der größten Getränkeanbieter in Deutschland wollen wir weiter nachhaltig wachsen. Dafür suchen wir Menschen, die so vielfältig sind wie unser starkes Portfolio. Denn neben Krombacher Pils gibt es unter dem Dach von Krombacher ein erfolgreiches Produktsortiment, das kontinuierlich ausgebaut wird. Außerdem gehören beliebte alkoholfreie Marken wie Schweppes, Orangina, Dr Pepper und Vitamalz zur Krombacher Gruppe. Mehr als 1.000 Mitarbeitende bringen sich bei uns mit Leidenschaft und Engagement ein – und wir freuen uns auf weitere Kolleg:innen, die mit uns die Zukunft gestalten. Denn gemeinsam wachsen liegt in unserer Natur.
Stellenbeschreibung
- Hands-on. Du trägst die End-to-End Verantwortung für Data Science Projekte: Von Datenanbindung bis Produktivsetzung.
- Pipelines. Du designst und implementierst skalierbare Data-Pipelines für ML-/(Gen)AI-Anwendungen.
- Machine Learning-Modelle. Du entwickelst und evaluierst ML-Modelle für Business-Anforderungen. Außerdem gehören Deployment und Monitoring der Modelle mit modernen MLOps-Praktiken zu deinen Aufgaben.
- Teamwork. Als Teil des Data-Science Teams arbeitest du eng mit den Fachbereichen zur Entwicklung datengestützter Lösungen zusammen.
- Prozessoptimierung. Du arbeitest an der Optimierung von Workflows und dem Aufbau effizienter CI/CD-Pipelines.
Qualifikationen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-) Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Naturwissenschaft oder Technik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Themen einfach zu erklären.
- Du konntest bereits Erfahrung mit dem gesamten Data Science Projektlebenszyklus und Distributed Data-Processing wie Spark sammeln.
- Du bist sicher im Umgang mit:
- Python und gängigen ML- und Data-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, PyTorch, pandas, …).
- SQL und Datenbanktechnologien.
- Git.
- Data & Analytics-Plattformen wie Databricks oder in äquivalenten Open Source-Teillösungen (bspw. Docker, Airflow, dbt, mlflow, Grafana, …).
Zusätzliche Informationen
Als nachhaltig agierendes Familienunternehmen liegt uns am Herzen, dass auch du dich in der Krombacher-Familie wohlfühlst. Du kannst dich auf unser Miteinander und unsere Benefits freuen:
- Auf unseren Deckel. Neben einer attraktiven monetären Vergütung mit Weihnachtsgeld gibt es flüssiges Entgelt in Form von Freigetränken aus dem Produktsortiment von bis zu 540 Litern pro Jahr. Außerdem gehen eine betriebliche Altersvorsorge, Vergünstigungen im Krombacher Shop und Corporate Benefits auf uns. Außerdem gibt es die Möglichkeit ein Fahrrad zu leasen.
- Mobile Office. Dank unseres Modern Work Konzepts und Gleitzeit-Modellen gelingt die flexible Gestaltung des Arbeitsalltags im Büro oder im technisch gut ausgestatteten Homeoffice. Das Büro in Krombach bleibt die Heimat unseres Miteinanders, steht für den fachlichen Austausch und die gemeinsame Mittagspause im Betriebsrestaurant.
- Krombacher2Go. Über unsere eigene Mitarbeiter:innen-App teilen wir alle Unternehmensnews transparent direkt aufs Smartphone und verbinden uns zu einem großen kollegialen Netzwerk.
- Bier nach Vier. Zum Start in der Krombacher Gruppe sorgen wir für ein mitreißendes Onboarding vor Ort in Krombach, um uns vorzustellen, unsere Werte erlebbar zu machen und unsere Unternehmensgeschichte zu erzählen. Beim Onboarding-Event „Bier nach Vier“ (oder Fassbrause nach Vier) wartet eine Kostprobe unserer Produktvielfalt. Ihren Start bei uns begleitet außerdem ein Einarbeitungspate, sodass keine Frage unbeantwortet bleibt.
- Familie und Beruf. Mit unserer U3-Ganztagesbetreuung Krombärchen und dem Krombacher‘s Ferienspaß leisten wir einen Beitrag zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Wir sind stolz auf unsere Zertifizierung als familienfreundliches Unternehmen.
- Ein Hoch auf uns. Wir feiern gemeinsam beim Betriebsfest, Sommerfestival, Familientag oder Team-Event.
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Full-Stack Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: FACT Werbeagentur GmbH
Kontaktperson:
FACT Werbeagentur GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Full-Stack Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in Data Science und Machine Learning, insbesondere über Tools wie Databricks, AWS und gängige Bibliotheken. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Datenproblemen und das Erklären deiner Ansätze. Du solltest in der Lage sein, komplexe Themen einfach zu erklären, was für die Zusammenarbeit im Team wichtig ist.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Beitrag zur Prozessoptimierung zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full-Stack Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Krombacher Gruppe und ihre Produkte. Verstehe die Unternehmenswerte und die Kultur, um diese in deiner Bewerbung zu reflektieren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Full-Stack Data Scientist wichtig sind, insbesondere im Bereich Data Science und Machine Learning.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Data Science und deine Teamfähigkeit betonst. Erkläre, wie du zur Optimierung von Workflows und zur Entwicklung datengestützter Lösungen beitragen kannst.
Prüfung der Unterlagen: Überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind, bevor du sie über unsere Website einreichst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FACT Werbeagentur GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Krombacher legt großen Wert auf Nachhaltigkeit und Teamarbeit, also sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Werte in deiner Arbeit umsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die den gesamten Data Science Projektlebenszyklus abdecken. Sei bereit, deine Erfahrungen mit ML-Modellen und Datenpipelines detailliert zu erläutern.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Kenntnisse in Python, SQL und gängigen ML-Bibliotheken zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Teamarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Zeige, wie du effektiv kommunizierst und Probleme gemeinsam löst.