Data Analyst (befristet) - all genders

ÜBER UNS
Factor Eleven ist die führende Plattform zur Umsatzsteigerung für stationäre Einzelhändler und CPG-Marken. Unsere Plattform automatisiert den gesamten Lebenszyklus der digitalen Promotionskommunikation – von der Medienplanung und Anzeigenerstellung über die Kampagnenlieferung, Abrechnung und Berichterstattung. Als hochgradig personalisierter Managed Service orchestrieren Menschen die Kampagnenstrategie, während unsere Plattform die Ausführung automatisiert und so messbare Umsatzsteigerungen im Geschäft erzielt.

IHRE MISSION
Als Data Analyst Commercial sind Sie das analytische Rückgrat unserer kommerziellen Organisation. Sie sind verantwortlich für die Verarbeitung, Validierung und Interpretation von Kundenumsatz- und Kampagnenleistungsdaten und verwandeln komplexe Datensätze in klare, evidenzbasierte Erkenntnisse, die direkt die kommerzielle Entscheidungsfindung und den Erfolg der Kunden unterstützen.

Sie arbeiten eng mit den Commercial VPs, Retail Experts und funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um sicherzustellen, dass unser Commercial Framework genaue, transparente und skalierbare Leistungsanalysen liefert. Ihre Arbeit ermöglicht es uns, messbare Umsatzsteigerungen im Geschäft zu demonstrieren, langfristige Kundenbeziehungen zu stärken und kontinuierlich zu verbessern, wie Daten unser kommerzielles Wachstum unterstützen.

Über die Bereitstellung von Analysen hinaus identifizieren Sie aktiv Möglichkeiten zur Automatisierung wiederkehrender Arbeitsabläufe, zur Verbesserung der Datenqualität und zum Aufbau skalierbarer analytischer Prozesse, die die Reife unserer kommerziellen Funktion erhöhen.

IHRE VERANTWORTUNGEN

• Eigenverantwortliche Verarbeitung, Validierung und Analyse von Kundenumsatz- und Kampagnenleistungsdaten über mehrere Einzelhandelskunden hinweg.
• Messung und Bewertung der Kampagneneffektivität durch Analyse der Umsatzsteigerung im Geschäft, der Kampagnenzeiträume und der Leistung von Print- versus Digitalkampagnen unter Verwendung unseres Commercial Frameworks.
• Übersetzung komplexer analytischer Ergebnisse in klare, kundenfertige Erkenntnisse und Empfehlungen, die Commercial VPs und Retail Experts in Kundengesprächen unterstützen.
• Erstellung wiederkehrender Berichte, Dashboards und Leistungsanalysen, die Transparenz über den Kampagnenerfolg und die kommerzielle Leistung bieten.
• Sicherstellung der Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit von Datensätzen durch strukturierte Qualitätssicherungs- und Validierungsprozesse.
• Kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung wiederkehrender analytischer Arbeitsabläufe durch Entwicklung von Vorlagen, Skripten und skalierbaren Reporting-Lösungen mit modernen Analysetools.
• Enge Zusammenarbeit mit den Teams Commercial, Tech und Data Engineering zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit, der Berichtsqualität und der analytischen Effizienz.
• Unterstützung bei der Vorbereitung von Kundenpräsentationen und kommerziellen Geschäftsfällen durch Bereitstellung robuster, evidenzbasierter Leistungsanalysen.
• Identifizierung von Möglichkeiten zur Optimierung bestehender analytischer Prozesse und Beitrag zum Aufbau skalierbarer Strukturen, die das kontinuierliche Wachstum von F11 unterstützen.
• Agieren als kommerzieller Datenexperte, der nicht-technischen Stakeholdern hilft, analytische Methoden und Leistungsfaktoren auf einfache und umsetzbare Weise zu verstehen.

WER SIE SIND
Wir begrüßen unterschiedliche Karrierewege, einschließlich:

• 2–4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, im kommerziellen Controlling, in der Business Intelligence oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle.
• Erfahrung im Einzelhandel, FMCG, Handelsmarketing, Medien, AdTech oder einem anderen kommerziellen Umfeld, in dem Daten zur Messung der Unternehmensleistung verwendet werden.
• Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit großen Datensätzen; Erfahrung mit SQL ist erforderlich, während Python oder BI-Tools einen starken Vorteil darstellen.
• Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe kommerzielle Datensätze unabhängig zu strukturieren, zu verarbeiten, zu validieren und zu interpretieren.
• Erfahrung in der Übersetzung analytischer Ergebnisse in umsetzbare Geschäftsempfehlungen anstelle von bloßer Zahlenberichterstattung.
• Starkes Verständnis von KPIs, der Messung der Kampagnenleistung, des kommerziellen Controllings und der Leistungsberichterstattung.
• Eine strukturierte, detailorientierte und qualitätsfokussierte Arbeitsweise kombiniert mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Verantwortlichkeit.
• Eine proaktive Denkweise mit echtem Interesse an der Verbesserung von Prozessen durch Automatisierung, KI und skalierbare analytische Lösungen.
• Komfortabel in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Umfeld, in dem der Aufbau neuer Strukturen und die kontinuierliche Verbesserung bestehender Prozesse Teil der Rolle sind.
• Native Deutschkenntnisse und fließendes Englisch.