Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und liefere klare Insights zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Führende Plattform für Umsatzsteigerung im Einzelhandel mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Gestalte Prozesse aktiv mit und arbeite in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines wachsenden Unternehmens und beeinflusse den Erfolg unserer Kunden direkt.
- Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Excel-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
ÜBER UNS
Factor Eleven ist die führende Plattform zur Umsatzsteigerung für stationäre Einzelhändler und CPG-Marken. Unsere Plattform automatisiert den gesamten Lebenszyklus der digitalen Promotionskommunikation – von der Medienplanung und Anzeigenerstellung über die Kampagnenlieferung, Abrechnung und Berichterstattung. Als hochgradig personalisierter Managed Service orchestrieren Menschen die Kampagnenstrategie, während unsere Plattform die Ausführung automatisiert und so messbare Umsatzsteigerungen im Geschäft erzielt.
IHRE MISSION
Als Data Analyst Commercial sind Sie das analytische Rückgrat unserer kommerziellen Organisation. Sie sind verantwortlich für die Verarbeitung, Validierung und Interpretation von Kundenumsatz- und Kampagnenleistungsdaten und verwandeln komplexe Datensätze in klare, evidenzbasierte Erkenntnisse, die direkt die kommerzielle Entscheidungsfindung und den Erfolg der Kunden unterstützen.
Sie arbeiten eng mit den Commercial VPs, Retail Experts und funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um sicherzustellen, dass unser Commercial Framework genaue, transparente und skalierbare Leistungsanalysen liefert. Ihre Arbeit ermöglicht es uns, messbare Umsatzsteigerungen im Geschäft zu demonstrieren, langfristige Kundenbeziehungen zu stärken und kontinuierlich zu verbessern, wie Daten unser kommerzielles Wachstum unterstützen.
Über die Bereitstellung von Analysen hinaus identifizieren Sie aktiv Möglichkeiten zur Automatisierung wiederkehrender Arbeitsabläufe, zur Verbesserung der Datenqualität und zum Aufbau skalierbarer analytischer Prozesse, die die Reife unserer kommerziellen Funktion erhöhen.
IHRE VERANTWORTUNGEN
- Eigenverantwortliche Verarbeitung, Validierung und Analyse von Kundenumsatz- und Kampagnenleistungsdaten über mehrere Einzelhandelskunden hinweg.
- Messung und Bewertung der Kampagneneffektivität durch Analyse der Umsatzsteigerung im Geschäft, der Kampagnenzeiträume und der Leistung von Print- versus Digitalkampagnen unter Verwendung unseres Commercial Frameworks.
- Übersetzung komplexer analytischer Ergebnisse in klare, kundenfertige Erkenntnisse und Empfehlungen, die Commercial VPs und Retail Experts in Kundengesprächen unterstützen.
- Erstellung wiederkehrender Berichte, Dashboards und Leistungsanalysen, die Transparenz über den Kampagnenerfolg und die kommerzielle Leistung bieten.
- Sicherstellung der Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit von Datensätzen durch strukturierte Qualitätssicherungs- und Validierungsprozesse.
- Kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung wiederkehrender analytischer Arbeitsabläufe durch Entwicklung von Vorlagen, Skripten und skalierbaren Reporting-Lösungen mit modernen Analysetools.
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams Commercial, Tech und Data Engineering zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit, der Berichtsqualität und der analytischen Effizienz.
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Kundenpräsentationen und kommerziellen Geschäftsfällen durch Bereitstellung robuster, evidenzbasierter Leistungsanalysen.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Optimierung bestehender analytischer Prozesse und Beitrag zum Aufbau skalierbarer Strukturen, die das kontinuierliche Wachstum von F11 unterstützen.
- Agieren als kommerzieller Datenexperte, der nicht-technischen Stakeholdern hilft, analytische Methoden und Leistungsfaktoren auf einfache und umsetzbare Weise zu verstehen.
WER SIE SIND
Wir begrüßen unterschiedliche Karrierewege, einschließlich:
- 2–4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, im kommerziellen Controlling, in der Business Intelligence oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle.
- Erfahrung im Einzelhandel, FMCG, Handelsmarketing, Medien, AdTech oder einem anderen kommerziellen Umfeld, in dem Daten zur Messung der Unternehmensleistung verwendet werden.
- Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit großen Datensätzen; Erfahrung mit SQL ist erforderlich, während Python oder BI-Tools einen starken Vorteil darstellen.
- Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe kommerzielle Datensätze unabhängig zu strukturieren, zu verarbeiten, zu validieren und zu interpretieren.
- Erfahrung in der Übersetzung analytischer Ergebnisse in umsetzbare Geschäftsempfehlungen anstelle von bloßer Zahlenberichterstattung.
- Starkes Verständnis von KPIs, der Messung der Kampagnenleistung, des kommerziellen Controllings und der Leistungsberichterstattung.
- Eine strukturierte, detailorientierte und qualitätsfokussierte Arbeitsweise kombiniert mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Verantwortlichkeit.
- Eine proaktive Denkweise mit echtem Interesse an der Verbesserung von Prozessen durch Automatisierung, KI und skalierbare analytische Lösungen.
- Komfortabel in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Umfeld, in dem der Aufbau neuer Strukturen und die kontinuierliche Verbesserung bestehender Prozesse Teil der Rolle sind.
- Native Deutschkenntnisse und fließendes Englisch.
Data Analyst (befristet) - all genders Arbeitgeber: Factor Eleven
Factor Eleven ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf technische Exzellenz und persönliches Wachstum fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während es gleichzeitig attraktive Vorteile wie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit bietet. Die Position des Staff Backend Engineer ermöglicht es Ihnen, an einem spannenden grünen Projekt zu arbeiten und Ihre technischen Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (befristet) - all genders erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Factor Eleven zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (befristet) - all genders mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Factor Eleven interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Factor Eleven, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Factor Eleven vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
