Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite hochwirksame KI-Projekte und forme die technische Richtung maßgeschneiderter Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf verantwortungsvolle KI spezialisiert hat.
- Vorteile: Unbegrenzter Jahresurlaub, private Gesundheitsversorgung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und hinterlasse einen positiven Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir haben Faculty 2014 gegründet, weil wir dachten, dass KI die wichtigste Technologie unserer Zeit sein würde. Seitdem haben wir mit über 350 globalen Kunden zusammengearbeitet, um ihre Leistung durch menschenzentrierte KI zu transformieren. Wir innovieren, bauen und implementieren verantwortungsvolle KI, die einen Unterschied macht. Unser Unternehmen und unser Ruf wachsen schnell, und wir suchen immer nach Personen, die unsere intellektuelle Neugier und den Wunsch teilen, ein positives Erbe durch Technologie aufzubauen.
Unser Verteidigungsteam konzentriert sich darauf, menschenzentrierte KI-Lösungen zu entwickeln und zu implementieren, die unserem Land einen Wettbewerbsvorteil im Verteidigungssektor verschaffen. Aufgrund der Art der Arbeit, die wir mit unseren Verteidigungskunden leisten, müssen Sie für die UK Security Clearance (SC) berechtigt sein und bereit sein, zwischen 2 und 4 Tagen pro Woche vor Ort bei diesen Kunden zu arbeiten, was Reisen an Standorte im gesamten Vereinigten Königreich erfordern kann.
Als Senior Data Scientist werden Sie hochwirksame KI-Projekte leiten und die technische Richtung maßgeschneiderter Lösungen gestalten. Diese Rolle erfordert technische Exzellenz sowie entscheidende Teamführung. Sie werden Datenwissenschaftsansätze definieren, robuste Softwarearchitekturen entwerfen, junior Kollegen betreuen und die rigorose Umsetzung über Projekte hinweg sicherstellen, während Sie tiefgehende Kundenbeziehungen aufbauen und unseren Ruf als führendes Unternehmen in praktischer, messbarer KI festigen.
Was Sie tun werden:
- Mapping des End-to-End-Datenwissenschaftsansatzes und Entwurf der zugehörigen Software.
- Leitung von Projektteams, die maßgeschneiderte Algorithmen und hochriskante KI-Lösungen für Kunden im Sektor liefern.
- Konzeption des Kernansatzes der Datenwissenschaft und Entwurf der zugehörigen robusten Softwarearchitektur für neue Engagements.
- Mentoring einer kleinen Anzahl von Datenwissenschaftlern und Unterstützung des beruflichen Wachstums technischer Teammitglieder in Projekten.
- Partnerschaft mit kommerziellen Teams zur Pflege von Kundenbeziehungen und Gestaltung des Projektumfangs hinsichtlich technischer Machbarkeit.
- Beitrag zu Faculty’s Thought Leadership und Reputation durch Durchführung von Kursen, öffentliche Reden oder Open-Source-Projekte.
- Sicherstellung, dass bewährte Verfahren während des Projektlebenszyklus befolgt werden, um eine qualitativ hochwertige, wirkungsvolle Lieferung zu garantieren.
Wer wir suchen:
- Sie verfügen über umfangreiche Erfahrung in einer professionellen Datenwissenschaftsposition oder einem quantitativen akademischen Bereich.
- Sie zeigen starke Programmierfähigkeiten und sind ein fließender Python-Programmierer, der grundlegende Bibliotheken (NumPy, Pandas) und ein Deep-Learning-Framework (z.B. PyTorch) verwendet.
- Sie haben eine tiefe Expertise in den grundlegenden Paradigmen der Datenwissenschaft (überwachtes/ unüberwachtes Lernen, NLP, Validierung).
- Sie bringen eine Führungsmentalität mit, die sich auf den Ausbau der technischen Fähigkeiten des Teams und die Förderung einer kollaborativen Kultur konzentriert.
- Sie zeigen kommerzielles Bewusstsein mit Erfahrung in kundenorientierter Arbeit und der Fähigkeit, Geschäftsprobleme in ein rigoroses mathematisches Framework zu übersetzen.
- Sie sind erfahren in der Projektplanung, der Bewertung technischer Machbarkeit, der Schätzung von Lieferfristen und der Leitung eines Teams zur Lieferung qualitativ hochwertiger Arbeiten innerhalb eines strengen Zeitplans.
Der Interviewprozess:
- Talent Team Screen (30 Minuten)
- Take Home Technical Test
- Technisches Interview (90 Minuten)
- Kommerzielles Interview (60 Minuten)
Wir streben danach, das beste Team zu bilden - nicht das ähnlichste. Wir wissen, dass die Vielfalt von Individuen die Vielfalt des Denkens fördert, und das stärkt unser Prinzip, die Wahrheit zu suchen. Wir ermutigen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Ethnien, Geschlechter, Religionen und sexuellen Orientierungen.
Einige unserer herausragenden Vorteile:
- Unbegrenzte jährliche Urlaubsregelung
- Private Gesundheitsversorgung und Zahnmedizin
- Erweiterte Elternzeit
- Familienfreundliche Flexibilität & flexibles Arbeiten
- Sanctus Coaching
- Hybrides Arbeiten
Wenn Sie das Gefühl haben, nicht alle Anforderungen zu erfüllen, aber von der Rolle begeistert sind und einige wichtige Stärken mitbringen, zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben, da Sie möglicherweise für diese Rolle oder andere Rollen geeignet sind. Wir sind offen für Gespräche über Teilzeitarbeit.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Faculty AI
Faculty ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Gesellschaft haben. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das hybrides Arbeiten und unbegrenzten Jahresurlaub umfasst, fördert das Unternehmen eine positive und unterstützende Arbeitskultur, in der persönliches Wachstum und Teamarbeit im Vordergrund stehen. Die Mitarbeit in einem dynamischen Team, das sich auf ethische und innovative Lösungen im Verteidigungssektor konzentriert, bietet einzigartige Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung und zur Mitgestaltung der Zukunft der Technologie.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Faculty AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei Faculty AI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Faculty AI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Faculty AI entscheidend sein!