Data Science Specialist (m/w/d)
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Dresden Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Anwendungen in der NIR-Analytik und leite spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: Sicherer Arbeitsplatz mit unbefristetem Vertrag und flexiblen Arbeitszeiten.
  • Mitarbeitervorteile: Frisches Obst, Snacks, Kaffee und planbare Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen Team mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Chemometrie und mache einen echten Unterschied in der Pharmazie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Chemie oder Pharmazie und Kenntnisse in Datenanalyse mit Python oder R.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ihr Aufgabenbereich

  • Entwicklung und Betreuung (kundenspezifischer) Anwendungen im Bereich der NIR-Analytik
  • Erstellen chemometrischer Modelle zur Identifikation und Quantifikation von Substanzen und Wirkstoffen (typischerweise im Bereich Pharmazie)
  • Methodenentwicklung im Bereich Datenanalyse/Data Science
  • Projektleitung

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium in Chemie, Pharmazie, Chemieingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Erfahrungen/Kenntnisse auf dem Gebiet der Chemometrie
  • Erfahrung/Kenntnisse im Bereich der NIR-Analytik wünschenswert
  • Erfahrung/Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse mittels Python, R, oder Matlab wünschenswert
  • Fähigkeit zur selbständigen und verantwortungsvollen Bearbeitung komplexer Aufgaben
  • Englisch in Wort und Schrift sehr wünschenswert
  • Teamfähigkeit, Einsatzbereitschaft, Eigeninitiative
  • Gern auch Hintergrund im Bereich alternativer Methoden der chemischen Analytik

Unser Angebot

  • Ein sicherer Arbeitsplatz: Wir bieten Ihnen einen unbefristeten Arbeitsvertrag und damit die Sicherheit, langfristig planen zu können.
  • Planbare Arbeitszeiten: Ihre Arbeitszeit endet spätestens um 17 Uhr, Wochenenden sind grundsätzlich frei. Teilzeitmodelle sind ebenfalls möglich.
  • Gesunde Verpflegung inklusive: Frisches Obst, Snacks und Kaffee stehen Ihnen jederzeit zur Verfügung.
  • Beste Erreichbarkeit: Dank der sehr guten Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr ist Ihr Arbeitsplatz bequem erreichbar.

Data Science Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: Fagron Inc.

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und planbare Arbeitszeiten, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und Eigeninitiative setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer gesunden Verpflegung und einer hervorragenden Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, was die Vereinbarkeit von Beruf und Freizeit erleichtert. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem innovativen Bereich der NIR-Analytik.
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Kontaktperson:

Fagron Inc. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Science Specialist (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science vertraut und übe deine Antworten. Wir empfehlen, auch praktische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat zu haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Specialist (m/w/d)

Chemometrie
NIR-Analytik
Datenanalyse
Python
R
Matlab
Projektleitung
Selbständige Arbeitsweise
Verantwortungsbewusstsein
Teamfähigkeit
Einsatzbereitschaft
Eigeninitiative
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das macht es uns leichter, zu sehen, dass du die richtige Person für den Job bist.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fagron Inc. vorbereitest

Verstehe die NIR-Analytik

Mach dich mit den Grundlagen der NIR-Analytik vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich, damit du im Interview gezielt Fragen stellen und dein Wissen unter Beweis stellen kannst.

Chemometrie im Fokus

Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Chemometrie zu erläutern. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du chemometrische Modelle entwickelt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Programmierkenntnisse hervorheben

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R oder Matlab klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Aufgaben zu besprechen, bei denen du diese Tools verwendet hast, um Datenanalysen durchzuführen.

Teamarbeit und Eigeninitiative betonen

Sei bereit, Beispiele zu nennen, die deine Teamfähigkeit und Eigeninitiative zeigen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit komplexe Aufgaben selbstständig bearbeitet hast und wie du dabei zum Erfolg deines Teams beigetragen hast.

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Fagron Inc.
Standort: Dresden
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