Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unser MS-SQL Data Warehouse und baue automatisierte Datenpipelines auf.
- Unternehmen: Wachstumsstarkes Unternehmen, das innovative Parkraumkonzepte entwickelt.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, attraktives Gehalt und Fahrtkostenzuschuss.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Teambuilding-Events und flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Parkens mit digitalen Lösungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Python sowie MSSQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst und betreibst unser MS-SQL-basiertes Data Warehouse weiter - inklusive Pflege bei Produktiv- und Strukturänderungen.
- Du bindest neue Datenquellen an und baust automatisierte Datenpipelines auf.
- Du modellierst, überwachst und validierst Datenflüsse und behebst Fehler in bestehenden Prozessen.
- Du erstellst und optimierst Reports, Dashboards und Excel-Auswertungen für interne und externe Stakeholder.
- Du führst Ad-hoc-Analysen und Datenrecherchen in unterschiedlichen Datenbanksystemen durch.
- Du betreibst und entwickelst unser externes Live-Reporting kontinuierlich weiter.
- Du entwickelst und verbesserst Python-basierte Algorithmen sowie interne Tools und webbasierte Anwendungen.
- Du setzt neue technische Anforderungen in enger Abstimmung mit Fachbereichen und IT um.
Deine Benefits:
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem wachstumsstarken Unternehmen.
- 30 Tage Urlaub.
- Wir bieten ein attraktives Gehalt von 55.000 € bis 65.000 € brutto pro Jahr, abhängig von Qualifikationen und Erfahrung.
- On top bieten wir dir einen monatlichen Fahrtkostenzuschuss – ganz egal, ob du mit Fahrrad, Bahn oder Auto unterwegs bist.
- Jobrad Leasing - unser Jobrad-Leasing bietet dir eine tolle Alternative zum ÖPNV und Auto.
- Mithilfe unseres intensiven Einarbeitungsprogramms wirst du bestens darauf vorbereitet, selbstständig zu arbeiten und hohe Verantwortung zu übernehmen.
- Wir denken voraus und sichern dich mit einer privaten Unfallversicherung sowie einer betrieblichen Altersvorsorge zusätzlich ab.
- Wir leben eine Open Door Policy, fördern offenen Dialog und gegenseitige Unterstützung.
- Unsere Duz-Kultur erleichtert dir den Einstieg zusätzlich.
- Wir stellen dir ein hochwertiges Notebook zur Verfügung.
- Du wünschst dir Flexibilität am Arbeitsplatz? Nach vorheriger Rücksprache mit deinem Vorgesetzten hast du die Möglichkeit, einfach und bequem aus dem Home Office zu arbeiten und erhältst hierfür die benötigte Ausstattung von uns.
- Gutscheinkarte, die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann.
- Plattform für verschiedene Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits).
- Urban Sports Firmenfitness - Entdecke die weite Welt des Sport- und Wellness-Netzwerks.
- Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei unserem Vertragspartner.
- Regelmäßige Teambuilding-Events.
Dein Profil:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes mathematisches, wirtschaftswissenschaftliches, technisches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst relevante Berufserfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen mit.
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python.
- Du bringst fundierte Erfahrungen mit MSSQL sowie mit MSSQL Report Builder mit.
- Du konntest bereits Erfahrungen im Aufbau und in der Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen sammeln.
- Du bist vertraut im Umgang mit PowerBI.
- Eine analytische, strukturierte und präzise Arbeitsweise zeichnen dich aus.
- Du hast Spaß daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten.
- Ein hohes Maß an Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke runden dein Profil ab.
Über uns:
Als Spezialist für unbeschränkte Parkraumbewirtschaftung und Treiber für nachhaltige Mobilitätskonzepte sind wir für unsere Auftraggeber mehr als nur ein Dienstleister. Denn wir leben Service und denken ihn stets neu. Mit unseren digitalen Entwicklungen begeistern wir unsere Kundinnen und Kunden und verändern die Branche nachhaltig. Als Innovationstreiber und Marktführer im unbeschränkten digitalen Parken haben wir daher Produkte und Lösungen entwickelt, die das Parken noch digitaler und einfacher machen.
Von der Parkraumbewirtschaftung mit Parkscheibe und Parkscheinautomaten bis hin zu innovativen Systemen mit Kamera, FreeFlow und mobilen App-Lösungen bieten unsere ausgereiften Bewirtschaftungstechnologien für jede Parkfläche die passende Lösung!
Auch in diesem Jahr sind wir von kununu ausgezeichnet worden und können uns zum wiederholten Mal in Folge „TOP Company“ nennen.
Möchtest auch du Teil unseres Teams werden und innovative Parkraumkonzepte erlebbar machen? Dann bewirb dich jetzt online mit deinem Lebenslauf, einem Anschreiben mit deiner Gehaltsvorstellung, dem frühestmöglichen Eintrittsdatum sowie deinen Zeugnissen.
Data Engineer (m/w/d) - Fokus Data Engineering & Python Arbeitgeber: fair parken GmbH
Als Elektroniker / Elektriker (m/w/d) in der Netzwerktechnik bei fair parken profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten nicht nur attraktive Vergütungen und flexible Arbeitszeiten, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen. Unsere wertschätzende Unternehmenskultur und die Auszeichnung als „TOP Company“ auf kununu unterstreichen unser Engagement für das Wohl unserer Mitarbeitenden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) - Fokus Data Engineering & Python erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei fair parken GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) - Fokus Data Engineering & Python mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) - Fokus Data Engineering & Python bei fair parken GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei fair parken GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für fair parken GmbH entscheidend sein!
