Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unser MS-SQL Data Warehouse und baue automatisierte Datenpipelines auf.
- Unternehmen: Wachstumsstarkes Unternehmen, das innovative Parkraumkonzepte entwickelt.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, attraktives Gehalt und Fahrtkostenzuschuss.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Teambuilding-Events und flexiblen Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Parkens mit digitalen Lösungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Python sowie MSSQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst und betreibst unser MS-SQL-basiertes Data Warehouse weiter - inklusive Pflege bei Produktiv- und Strukturänderungen.
- Du bindest neue Datenquellen an und baust automatisierte Datenpipelines auf.
- Du modellierst, überwachst und validierst Datenflüsse und behebst Fehler in bestehenden Prozessen.
- Du erstellst und optimierst Reports, Dashboards und Excel-Auswertungen für interne und externe Stakeholder.
- Du führst Ad-hoc-Analysen und Datenrecherchen in unterschiedlichen Datenbanksystemen durch.
- Du betreibst und entwickelst unser externes Live-Reporting kontinuierlich weiter.
- Du entwickelst und verbesserst Python-basierte Algorithmen sowie interne Tools und webbasierte Anwendungen.
- Du setzt neue technische Anforderungen in enger Abstimmung mit Fachbereichen und IT um.
Deine Benefits:
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis in einem wachstumsstarken Unternehmen.
- 30 Tage Urlaub.
- Wir bieten ein attraktives Gehalt von 55.000 € bis 65.000 € brutto pro Jahr, abhängig von Qualifikationen und Erfahrung.
- On top bieten wir dir einen monatlichen Fahrtkostenzuschuss – ganz egal, ob du mit Fahrrad, Bahn oder Auto unterwegs bist.
- Jobrad Leasing - unser Jobrad-Leasing bietet dir eine tolle Alternative zum ÖPNV und Auto.
- Mithilfe unseres intensiven Einarbeitungsprogramms wirst du bestens darauf vorbereitet, selbstständig zu arbeiten und hohe Verantwortung zu übernehmen.
- Wir denken voraus und sichern dich mit einer privaten Unfallversicherung sowie einer betrieblichen Altersvorsorge zusätzlich ab.
- Wir leben eine Open Door Policy, fördern offenen Dialog und gegenseitige Unterstützung.
- Unsere Duz-Kultur erleichtert dir den Einstieg zusätzlich.
- Wir stellen dir ein hochwertiges Notebook zur Verfügung.
- Du wünschst dir Flexibilität am Arbeitsplatz? Nach vorheriger Rücksprache mit deinem Vorgesetzten hast du die Möglichkeit, einfach und bequem aus dem Home Office zu arbeiten und erhältst hierfür die benötigte Ausstattung von uns.
- Gutscheinkarte, die bei verschiedenen Akzeptanzpartnern eingesetzt werden kann.
- Plattform für verschiedene Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits).
- Urban Sports Firmenfitness - Entdecke die weite Welt des Sport- und Wellness-Netzwerks.
- Vergünstigte Fitnessstudio-Mitgliedschaft bei unserem Vertragspartner.
- Regelmäßige Teambuilding-Events.
Dein Profil:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes mathematisches, wirtschaftswissenschaftliches, technisches Studium oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst relevante Berufserfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen mit.
- Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python.
- Du bringst fundierte Erfahrungen mit MSSQL sowie mit MSSQL Report Builder mit.
- Du konntest bereits Erfahrungen im Aufbau und in der Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen sammeln.
- Du bist vertraut im Umgang mit PowerBI.
- Eine analytische, strukturierte und präzise Arbeitsweise zeichnen dich aus.
- Du hast Spaß daran, komplexe Sachverhalte verständlich aufzubereiten.
- Ein hohes Maß an Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke runden dein Profil ab.
Über uns:
Als Spezialist für unbeschränkte Parkraumbewirtschaftung und Treiber für nachhaltige Mobilitätskonzepte sind wir für unsere Auftraggeber mehr als nur ein Dienstleister. Denn wir leben Service und denken ihn stets neu. Mit unseren digitalen Entwicklungen begeistern wir unsere Kundinnen und Kunden und verändern die Branche nachhaltig. Als Innovationstreiber und Marktführer im unbeschränkten digitalen Parken haben wir daher Produkte und Lösungen entwickelt, die das Parken noch digitaler und einfacher machen.
Von der Parkraumbewirtschaftung mit Parkscheibe und Parkscheinautomaten bis hin zu innovativen Systemen mit Kamera, FreeFlow und mobilen App-Lösungen bieten unsere ausgereiften Bewirtschaftungstechnologien für jede Parkfläche die passende Lösung!
Auch in diesem Jahr sind wir von kununu ausgezeichnet worden und können uns zum wiederholten Mal in Folge „TOP Company“ nennen.
Möchtest auch du Teil unseres Teams werden und innovative Parkraumkonzepte erlebbar machen? Dann bewirb dich jetzt online mit deinem Lebenslauf, einem Anschreiben mit deiner Gehaltsvorstellung, dem frühestmöglichen Eintrittsdatum sowie deinen Zeugnissen.
Data Engineer (m/w/d) - Fokus Data Engineering & Python Arbeitgeber: fair parken GmbH
Als Elektroniker / Elektriker (m/w/d) in der Netzwerktechnik bei fair parken profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten nicht nur attraktive Vergütungen und flexible Arbeitszeiten, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen. Unsere wertschätzende Unternehmenskultur und die Auszeichnung als „TOP Company“ auf kununu unterstreichen unser Engagement für das Wohl unserer Mitarbeitenden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) - Fokus Data Engineering & Python erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Engineers recherchierst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst, wenn es darauf ankommt.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit, die deine Fähigkeiten in Python und Datenpipelines demonstrieren. Das macht dich für uns als Arbeitgeber noch interessanter!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) - Fokus Data Engineering & Python mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte hervor, die du in der Datenverarbeitung oder mit Python umgesetzt hast. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Schreibe ein überzeugendes Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du klar und präzise darlegen, warum du bei uns arbeiten möchtest. Zeige, dass du unsere Mission verstehst und wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Engineering dazu beitragen können. Sei authentisch und lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Zeige deine technischen Skills:Da wir einen Data Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in MSSQL, Python und Datenpipelines deutlich machst. Erwähne spezifische Tools oder Frameworks, mit denen du gearbeitet hast, und wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Vergiss nicht, alle geforderten Unterlagen wie Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnisse beizufügen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei fair parken GmbH vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie MS-SQL, Python und PowerBI. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenpipelines aufgebaut oder Datenmodelle gepflegt hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview detailliert zu erläutern, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine analytische Denkweise testen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder einen Datensatz zu analysieren. Übe, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Open Door Policy des Unternehmens zu erfahren. Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit und wie du dich in das bestehende Team einfügen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Unternehmenskultur interessiert bist.
